RTX 5090 bản mod 128 GB VRAM: Prototype siêu giới hạn, giá ≈ $13.000

Tác giả thanhloc 20/09/2025 6 phút đọc

Mod RTX 5090 128 GB: Prototype Siêu Giới Hạn Cho AI

Giới thiệu

Gần đây một bản mod cực kỳ đặc biệt của RTX 5090 được cho là prototype, đã xuất hiện tại Trung Quốc. GPU này được nâng cấp lên tới 128 GB VRAM, gấp 4 lần VRAM phiên bản tiêu chuẩn, với mức giá dự kiến khoảng $13.000–$13.200 USD. Dự án này phản ánh xu hướng tăng nhu cầu GPU mạnh để chạy các mô hình AI (LLM) tại chỗ, trong khi bị hạn chế bởi lệnh kiểm soát xuất khẩu GPU cao cấp.

Chi tiết kỹ thuật và phương thức mod

Thành phần	Thông tin nổi bật
VRAM	128 GB GDDR7X (hoặc vật liệu prototype GDDR7) — loại VRAM chưa được sản xuất đại trà.
PCB & thiết kế	PCB tùy chỉnh, nhiều chip nhớ được bố trí hai mặt (dual-sided) để có thể chứa đủ module nhớ.
Firmware / BIOS	Đã chỉnh sửa BIOS/firmware để hệ thống nhận đầy đủ VRAM, không chỉ phần VRAM gốc.
Mục đích sử dụng	Ưu tiên cho AI / xử lý mô hình ngôn ngữ lớn, không phải để chơi game thuần túy — do VRAM lớn hơn nhiều so với nhu cầu game thông thường.

Phiên bản tiêu chuẩn của RTX 5090 có VRAM ~32 GB, vậy bản mod này thực sự đặt ra chuẩn mới về VRAM trong GPU máy cá nhân nếu nó kiểm nghiệm ổn định được.

Giá & tình trạng "siêu giới hạn"

Giá khoảng $13.200 USD được rò rỉ cho bản mod này.
Số lượng được mô tả là “super limited” — có thể chỉ vài chiếc, không có sản xuất chính thức.
Thường được sản xuất ở các xưởng mod hoặc nhà máy nhỏ ở Trung Quốc, nơi các GPU tiêu dùng được mổ ra, chuyển sang PCB server-AI hoặc PCB tùy chỉnh để phục vụ cho AI và xử lý khối lượng lớn dữ liệu.

Ưu điểm & nhược điểm

Ưu điểm:

Cung cấp lượng VRAM rất lớn, hỗ trợ tốt cho các mô hình AI nặng, xử lý đồ hoạ / dữ liệu lớn.
Có thể vượt được các giới hạn về bộ nhớ mà GPU tiêu chuẩn thường gặp, đặc biệt trong các công việc training hoặc inference lớn.

Nhược điểm / rủi ro:

Tính ổn định chưa được bảo đảm — mod tay, firmware không chính thức có thể gây lỗi.
Hậu mãi và bảo hành rất hạn chế hoặc không có. Nếu hỏng thì khó sửa hoặc phải tự xử lý.
Giá rất cao so với GPU tiêu chuẩn, phải đánh đổi cost / lợi ích lớn nếu chỉ sử dụng cho gaming.
Rủi ro bị lừa: có thể GPU giả hoặc thiếu linh kiện, bị “tháo khớp” linh kiện so với mô tả.

Ý nghĩa & tác động thị trường

Việc mod như thế này phản ánh nhu cầu VRAM ngày càng tăng đối với AI, đặc biệt khi các mô hình lớn yêu cầu bộ nhớ cao để inference tại chỗ mà không chuyển dữ liệu ra server.
Tăng tính sáng tạo trong cộng đồng mod GPU, nhưng cũng đặt ra lo ngại về kiểm soát chất lượng và gian lận trong thị trường GPU cũ / modded.
Có thể ảnh hưởng tới cách NVIDIA / nhà sản xuất GPU khác xem xét nâng cấp VRAM trong tương lai hoặc cung cấp phiên bản AI-ready chính thức với VRAM cao hơn.