Tương lai bất định của AI trong kinh doanh: Hào hứng hay thực tế?

Trí tuệ nhân tạo (AI) được ca ngợi là lực lượng cách mạng sẽ biến đổi các ngành công nghiệp, tối ưu hóa vận hành và nâng cao năng suất. Tuy tiềm năng của AI là không thể phủ nhận, nhưng điều quan trọng là phải phân biệt giữa sự “hào hứng” và thực tế. Trong vai trò một nhà báo kinh doanh, tôi nhận thấy một bức tranh vừa hấp dẫn vừa phức tạp, nơi những lời hứa hẹn của AI thường va chạm với những thách thức thực tiễn khi triển khai.

Cơn sốt vàng AI

Sức hấp dẫn của AI là không thể chối cãi. Các nhà đầu tư mạo hiểm đang đổ hàng tỷ đô la vào các startup AI, hy vọng “bắt kịp” xu hướng lớn tiếp theo. Các công ty ở nhiều lĩnh vực đang gấp rút tích hợp AI vào chiến lược, lo sợ sẽ bị bỏ lại phía sau. Truyền thông liên tục đưa tin về những đột phá nhờ AI, từ xe tự lái đến chẩn đoán y tế dựa trên AI.

Tuy nhiên, giữa “cơn sốt vàng AI” này, ngày càng xuất hiện sự thận trọng. Các doanh nghiệp nhận ra rằng việc tích hợp AI không đơn giản chỉ là cài một phần mềm mới. Các dự án AI thường gặp phải những rào cản đáng kể, bao gồm chất lượng dữ liệu chưa đảm bảo, thiếu nhân lực có kỹ năng, và nhu cầu đầu tư lớn vào hạ tầng.

Bài toán dữ liệu

Các thuật toán AI hoạt động hiệu quả nhờ dữ liệu. Nhưng dữ liệu chất lượng cao thường khan hiếm hoặc khó tiếp cận. Doanh nghiệp phải đối mặt với các hệ thống dữ liệu tách biệt, hồ sơ chưa đầy đủ và các vấn đề về quyền riêng tư. Nếu không có dữ liệu sạch và toàn diện, tiềm năng của AI sẽ bị hạn chế nghiêm trọng.

Hơn nữa, sự thiên lệch trong dữ liệu có thể dẫn đến kết quả AI sai lệch, duy trì những bất công hiện có. Điều này đặt ra các vấn đề đạo đức mà doanh nghiệp phải giải quyết khi triển khai AI.

Khoảng cách nhân lực

Việc triển khai AI đòi hỏi một lực lượng lao động có kỹ năng, đủ năng lực để phát triển, triển khai và quản lý các hệ thống AI. Tuy nhiên, hiện nay đang tồn tại một khoảng trống lớn về nhân tài AI, đặc biệt là các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy. Khoảng cách nhân lực này khiến mức lương tăng cao và làm khó các doanh nghiệp trong việc thu hút, giữ chân chuyên môn cần thiết.

Câu hỏi về lợi tức đầu tư (ROI)

Các dự án AI có thể tốn kém và mất nhiều thời gian. Doanh nghiệp ngày càng đặt ra câu hỏi khó: Lợi tức đầu tư (ROI) là gì? Mặc dù AI chắc chắn có thể mang lại tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả, nhưng việc định lượng ROI thường khó khăn. Điều này làm cho doanh nghiệp gặp thách thức trong việc biện minh cho khoản đầu tư vào AI, đặc biệt khi phải cân nhắc nhiều ưu tiên khác.

Con đường phía trước

Bất chấp những thách thức, AI vẫn hứa hẹn tiềm năng to lớn cho doanh nghiệp. Chìa khóa là tiếp cận AI với tư duy thực tế và chiến lược rõ ràng.

• Bắt đầu từ vấn đề kinh doanh rõ ràng: Đừng áp dụng AI chỉ vì trào lưu. Xác định một vấn đề cụ thể mà AI có thể giúp giải quyết.

• Đầu tư vào dữ liệu: Dữ liệu chất lượng cao là nền tảng của AI thành công. Đảm bảo dữ liệu sạch, toàn diện và không thiên lệch để huấn luyện các mô hình AI.

• Xây dựng đội ngũ có kỹ năng: Đầu tư tuyển dụng hoặc đào tạo nhân tài AI. Hoặc, cân nhắc hợp tác với các chuyên gia AI bên ngoài.

• Tập trung vào ROI: Đặt kỳ vọng thực tế và đo lường tác động của các dự án AI. Sẵn sàng điều chỉnh hoặc dừng các dự án nếu chúng không mang lại kết quả mong muốn.

Kết luận

Tương lai của AI trong kinh doanh vẫn đang được định hình. Mặc dù sự “hào hứng” xung quanh AI là không thể phủ nhận, nhưng việc nhận thức thách thức và tiếp cận triển khai AI một cách thực dụng là vô cùng quan trọng. Bằng cách tập trung vào giải quyết vấn đề kinh doanh cụ thể, đầu tư vào dữ liệu và nhân lực, đồng thời ưu tiên ROI, doanh nghiệp có thể khai thác sức mạnh của AI và giành lợi thế cạnh tranh trong những năm tới.