AI chiếm một phần ba lưu lượng tìm kiếm thương hiệu, các doanh nghiệp cần tối ưu hóa AI

AI chiếm một phần ba lưu lượng tìm kiếm thương hiệu, báo cáo cho biết

Khi người dùng ngày càng sử dụng AI để nghiên cứu và nhận gợi ý mua sắm, các thương hiệu sẽ bắt đầu tối ưu hóa cho các công cụ AI. Theo báo cáo từ công ty tiếp thị số BrightEdge công bố hôm thứ Tư, các AI agent đang thực hiện tìm kiếm về thương hiệu ở quy mô tương đương một phần ba lưu lượng tìm kiếm tự nhiên

BrightEdge định nghĩa AI agent là bất kỳ công cụ AI nào thực hiện công việc thay mặt bạn. Ví dụ, nếu bạn yêu cầu ChatGPT tìm xe đạp giá hợp lý cho thanh thiếu niên đi trên địa hình sỏi, OpenAI sẽ dùng tính năng duyệt web trực tiếp để tìm thông tin từ các thương hiệu xe đạp. ChatGPT không phải là chatbot duy nhất tìm kiếm trên các trang web — các AI agent phổ biến khác gồm Google Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot và Claude

Các AI thực sự “tự động hóa” vượt xa những chatbot này — báo cáo chưa bao gồm ChatGPT Agent mới, có khả năng duyệt web trong môi trường máy tính ảo, không chỉ nghiên cứu mà còn thực hiện các tác vụ như đặt vé máy bay hoặc gọi pizza

Jim Yu, CEO BrightEdge, nhận định: "Đầu tiên, chúng ta sẽ giao nhiều quyết định và ưu tiên cho LLMs — tương tự cách Google trở thành điểm vào chính của web, nhưng lần này với nhiều bên như Google, ChatGPT và các đối thủ tiềm năng. Thứ hai, chúng ta có khả năng so sánh và nghiên cứu sản phẩm, dịch vụ với chi tiết mà trước đây không thực tế. Mặt khác, kết quả bạn thấy phụ thuộc vào cách AI tìm kiếm và ưu tiên, ảnh hưởng đến minh bạch, đa dạng kết quả và độ chính xác"

Sự bùng nổ AI đồng nghĩa con người giao phó việc tổng hợp thông tin cho máy móc nhiều hơn, giúp nghiên cứu và các công việc khác nhanh và dễ dàng hơn, mặc dù bạn vẫn nên kiểm tra lại các gợi ý từ AI

Điều này cũng cho phép người dùng tìm sản phẩm theo yêu cầu rất cụ thể, thay vì tự mình đọc đánh giá và bình luận trực tuyến

Tối ưu hóa cho AI

Các chuyên gia marketing và tối ưu hóa công cụ tìm kiếm nhận thấy xu hướng mới này. Thay vì tối ưu cho Google Search như trước đây, các thương hiệu hiện cần hướng đến AI optimization. Trước đây, nếu một thương hiệu giày muốn tăng doanh số, họ sẽ cố gắng lên đầu kết quả tìm kiếm Google với từ khóa như "giày" hay "sneakers" thông qua SEO

Trong thời đại AI, thương hiệu cần tìm cách để sản phẩm được gợi ý bởi ChatGPT và các chatbot AI khác. Việc này yêu cầu các thủ thuật SEO và generative engine optimization (GEO).

Vì AI cố gắng hiểu ý định người dùng, thương hiệu phải tối ưu hóa nội dung trực tuyến để AI dễ đọc, xét nhiều biến số phức tạp và dữ liệu có cấu trúc. Các thương hiệu vẫn cần đảm bảo khách hàng tiềm năng thấy sản phẩm của họ trước

Jim Yu nói: "Lịch sử cho thấy thao túng thuật toán không bao giờ dẫn đến kết quả chất lượng cao. Vào một thời điểm, công ty cung cấp câu trả lời phải can thiệp, nếu không sẽ mất người dùng vào các giải pháp tốt hơn"

Chatbot AI cũng có thể bị tấn công prompt injection, phương pháp lừa chatbot thay đổi câu trả lời. Yu thừa nhận đây là rủi ro, nhưng các công ty AI có khả năng xây dựng thêm các biện pháp bảo vệ để giảm thiểu

Yu nhấn mạnh: "Khác biệt là các hệ thống AI có khả năng kiểm tra chéo thông tin và áp dụng các tín hiệu chất lượng phong phú hơn tìm kiếm truyền thống. Về cốt lõi, thương hiệu vẫn cần tập trung tạo nội dung đáng tin cậy, uy tín và theo dõi cách họ được thể hiện trong các câu trả lời do AI điều hướng"