Tương lai Copilot của Microsoft: Những “agent” AI sẽ làm thay bạn

Microsoft đang chuẩn bị bước tiếp theo trong hành trình AI — từ các công cụ hỗ trợ hiện tại thành các agent AI tự động có khả năng đảm nhiệm các nhiệm vụ cho bạn. Tại sự kiện Build, hãng trình làng roadmap mới cho Copilot và các hệ thống liên quan, cho thấy họ muốn AI không chỉ hỗ trợ mà tự “làm việc hộ”.

Agent AI — biến ý tưởng thành hành động

Agent là phiên bản cao hơn của các trợ lý thông minh hiện tại. Thay vì bạn phải nhập câu lệnh mỗi lần, bạn giao cho AI một mục tiêu (ví dụ: chuẩn bị đề xuất dự án, tìm tài liệu, tạo báo cáo) và agent sẽ tiếp tục thực thi các bước để hoàn thành nhiệm vụ — từ việc tìm dữ liệu, soạn thảo, đến điều chỉnh kết quả.

Trong phiên bản Copilot sắp tới (gọi là Wave 2), Microsoft có kế hoạch tích hợp agent vào ứng dụng Microsoft 365: bạn sẽ thấy menu “agent” trong ứng dụng, với các agent như “Researcher” (hỗ trợ tìm thông tin sâu) và “Analyst” (xử lý dữ liệu, định dạng báo cáo). Những agent này sẽ “học” từ dữ liệu công ty nếu bạn cho phép, giúp tạo ra nội dung được tùy chỉnh theo tổ chức.

Khung kết nối với ứng dụng Windows & local AI

Một sáng kiến quan trọng là Model Context Protocol (MCP) — mẫu chuẩn để các agent AI có thể tương tác trực tiếp với ứng dụng Windows gốc (Word, Excel, v.v.). Với MCP, agent không chỉ gửi yêu cầu từ xa, mà có thể điều khiển ứng dụng trong máy bạn để thực thi thay bạn.

Microsoft cũng phát triển hai nền tảng AI mới cho lập trình viên và người dùng cao cấp:

• Windows AI Foundry: nền tảng tích hợp mô hình AI và các công cụ agent vào hệ sinh thái Windows, giúp bạn thử nghiệm AI dễ hơn.

• Foundry Local: phiên bản chạy AI local (máy bạn), không phụ thuộc hoàn toàn vào đám mây — giúp giảm độ trễ, tăng riêng tư, tận dụng phần cứng CPU/GPU/NPU trong máy.

Những thách thức & câu hỏi mở

• Agent càng tự động càng đặt ra vấn đề quyền kiểm soát — người dùng cần đảm bảo không để AI làm điều trái ý hay gây lỗi nghiêm trọng.

• Các agent cần “nhớ” được bối cảnh — Microsoft định nghĩa mô hình memory cho Copilot để giữ lịch sử tương tác, giúp agent hiểu bạn hơn theo thời gian.

• Để agent làm việc tốt, dữ liệu công ty hoặc cá nhân cần được huấn luyện đúng cách — nếu dữ liệu xấu, AI có thể tạo ra kết quả sai hoặc phi logic.

• Khả năng tương thích với phần mềm, ứng dụng khác — agent phải “hiểu” được cách mỗi ứng dụng hoạt động để điều khiển nó đúng cách.