AI Trong Doanh Nghiệp: Tăng Gấp Đôi Tỷ Lệ Sử Dụng Hàng Ngày, Nhưng Lợi Ích Tổ Chức Vẫn Thấp

Tác giả hoaithuong 30/09/2025 7 phút đọc

AI Có Mặt Khắp Nơi Trong Doanh Nghiệp, Nhưng Liệu Có Ai Đang Thực Sự Tận Dụng Nó?

 

Các công cụ AI đã nhanh chóng chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai tại nhiều nơi làm việc. Nghiên cứu mới nhất từ Atlassian cho thấy AI đang giúp người lao động tăng năng suất cá nhân một cách đáng kể, nhưng những lợi ích này vẫn chưa thực sự lan tỏa thành cú hích lớn ở cấp độ tổ chức.

a2

Tăng Năng Suất Cá Nhân Đáng Kể

Báo cáo AI Collaboration Index của Atlassian chỉ ra những thay đổi tích cực sau một năm:

  • Tăng gấp đôi mức sử dụng: Việc sử dụng AI hàng ngày đã tăng gần gấp đôi trong năm qua.

  • Tăng năng suất: Người lao động báo cáo tăng khoảng một phần ba năng suất và tiết kiệm được khoảng 1,4 giờ mỗi ngày.

  • Giảm hoài nghi: Số người coi AI là "vô dụng" đã giảm tới 78%.

Doanh nghiệp bước vào cuộc đua cạnh tranh bằng AI và dữ liệu thông minh - VnEconomy

Khoảng Cách Giữa Cá Nhân và Tổ Chức

Mặc dù có những cải thiện rõ ràng về năng suất cá nhân, lợi ích ở cấp độ công ty vẫn còn rất hạn chế:

  • Chỉ 3% tổ chức báo cáo đạt được những lợi ích mang tính chuyển đổi về hiệu quả hoạt động.

  • Chỉ 2% thấy được sự gia tăng lớn về chất lượng công việc.

  • Chỉ 4% ghi nhận những cải thiện về đổi mới.

Nói tóm lại, hầu hết các công ty đang thấy AI tăng cường đầu ra cho từng nhân viên, nhưng các nhóm vẫn còn làm việc biệt lập (siloed) và thiếu kết nối, ngăn cản lợi ích lan tỏa toàn diện.

ung-dung-ai-trong-cong-viec-cach-tang-hieu-suat-lam-viec-hieu-qua-67f634d141868

Thách Thức Lớn: Shadow AI và Nguy Cơ Kiệt Sức

Các doanh nghiệp đang phải đối mặt với hai thách thức lớn khi triển khai AI:

  1. Shadow AI (AI Bóng Tối): Khoảng một phần ba người lao động thừa nhận sử dụng các công cụ AI không được công ty phê duyệt (Shadow AI). Điều này không chỉ làm gia tăng rủi ro bảo mật mà còn làm trầm trọng thêm tình trạng biệt lập giữa các nhóm khi mỗi người dùng một công cụ khác nhau.

  2. Nguy cơ Kiệt sức (Burnout): Báo cáo cảnh báo rằng: "AI sẽ làm tăng nguy cơ kiệt sức trừ khi chúng ta cơ cấu lại ngày làm việc." Khi AI loại bỏ các công việc bận rộn, mang tính lặp lại (busywork), nhân viên sẽ dành nhiều thời gian hơn cho công việc đòi hỏi nhận thức cao. Nếu không có đủ thời gian nghỉ ngơi, sự tập trung liên tục vào công việc phức tạp có thể dẫn đến kiệt sức.

Shadow AI - Thách thức cho ngành an ninh mạng

Sử Dụng Thời Gian Tiết Kiệm Ra Sao?

Thời gian 1,4 giờ tiết kiệm được mỗi ngày đang được người lao động sử dụng như sau:

  • 49% sử dụng thời gian để cân bằng công việc và cuộc sống cá nhân.

  • 43% tái đầu tư thời gian vào tư duy chiến lược và lập kế hoạch.

  • 41% dành cho cải tiến quy trình.

Thiết Kế Phần Mềm Cho Nền Tảng E-Learning | Xu hướng 2024

Atlassian khuyến nghị các công ty cần bắt đầu bằng việc xây dựng một nền tảng dữ liệu sẵn sàng cho AI để làm cho dữ liệu công ty dễ tiếp cận hơn, trước khi thiết lập các hệ thống và kỳ vọng rõ ràng cho các nhóm.

Để chuyển đổi thành công, doanh nghiệp cần vượt qua việc chỉ tập trung vào năng suất cá nhân và tìm cách tích hợp AI một cách chiến lược để phá vỡ các rào cản nội bộ, đồng thời phải điều chỉnh khối lượng công việc để ngăn ngừa kiệt sức. Bạn nghĩ đâu là rào cản lớn nhất đối với việc triển khai AI thành công ở cấp độ tổ chức?

Tác giả hoaithuong Admin
Bài viết trước Bộ định tuyến du lịch BE3600 của TP-Link giúp bạn dễ dàng truy cập trực tuyến khi đang di chuyển và giá rẻ hơn bao giờ hết

Bộ định tuyến du lịch BE3600 của TP-Link giúp bạn dễ dàng truy cập trực tuyến khi đang di chuyển và giá rẻ hơn bao giờ hết

Bài viết tiếp theo

Cách Tắt Hiệu Ứng Trong Suốt Trên Windows 10 Nhanh Chóng Và Hiệu Quả

Cách Tắt Hiệu Ứng Trong Suốt Trên Windows 10 Nhanh Chóng Và Hiệu Quả
Viết bình luận
Thêm bình luận

Bài viết liên quan

Thông báo

0917111899