Google đang sử dụng các bản tin cũ và trí tuệ nhân tạo để dự đoán lũ quét.

Dương Tấn Đạt Tác giả Dương Tấn Đạt 13/03/2026 6 phút đọc

Google đang sử dụng trí tuệ nhân tạo kết hợp với hàng triệu bài báo cũ để dự đoán nguy cơ lũ quét (flash flood) – một trong những loại thiên tai khó dự báo nhất. Công nghệ này được triển khai thông qua nền tảng Flood Hub, giúp xác định khu vực có nguy cơ lũ tại nhiều quốc gia trên thế giới.

AI được huấn luyện bằng dữ liệu từ các bài báo

Google đã xây dựng một bộ dữ liệu lớn dựa trên khoảng 2,6 triệu báo cáo về lũ lụt từ các bài báo và nguồn tin lịch sử.

Những dữ liệu này giúp AI:

  • xác định các mô hình thời tiết liên quan đến lũ quét

  • phân tích vị trí và thời điểm lũ từng xảy ra

  • tạo ra dự đoán về nguy cơ lũ trong tương lai.

Lũ quét thường xảy ra rất nhanh sau mưa lớn, nên việc dự báo trước gần như không có đủ dữ liệu lịch sử để huấn luyện mô hình. Google cho rằng dữ liệu từ các bài báo đã giúp lấp khoảng trống này.

Dự đoán rủi ro lũ tại 150 quốc gia

Mô hình AI mới hiện có thể hiển thị nguy cơ lũ quét tại các khu vực đô thị ở khoảng 150 quốc gia trên nền tảng Flood Hub.

Hệ thống này cung cấp thông tin cho:

  • chính phủ

  • cơ quan cứu hộ

  • tổ chức quản lý thiên tai

nhằm giúp họ chuẩn bị và phản ứng nhanh hơn trước khi lũ xảy ra.

Trong một thử nghiệm, các cơ quan ứng phó thiên tai ở khu vực Nam Phi cho biết công cụ này đã giúp họ phát hiện nguy cơ lũ sớm và phản ứng nhanh hơn.

Vẫn còn hạn chế về độ chính xác

Dù có tiềm năng lớn, hệ thống vẫn có một số hạn chế.

Ví dụ:

  • mô hình chỉ xác định nguy cơ trong khu vực khoảng 20 km²

  • chưa chính xác bằng các hệ thống dự báo địa phương có dữ liệu radar chi tiết.

Do đó, công cụ này hiện chủ yếu đóng vai trò bổ sung cho các hệ thống cảnh báo lũ hiện có.

AI ngày càng được dùng để dự báo thời tiết

Việc Google sử dụng AI để dự đoán lũ quét là một phần của xu hướng lớn hơn trong ngành công nghệ, khi các công ty đang áp dụng AI để dự báo thời tiết và thiên tai chính xác hơn.

Các hệ thống AI có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và phát hiện các mô hình mà mô hình dự báo truyền thống khó nhận ra.

Kết luận

Bằng cách kết hợp dữ liệu từ báo chí, AI và mô hình thời tiết, Google đang xây dựng một hệ thống giúp dự đoán lũ quét ở quy mô toàn cầu.

Dù vẫn cần cải thiện về độ chính xác, công nghệ này có thể giúp các cộng đồng chuẩn bị tốt hơn trước những thảm họa thiên nhiên xảy ra rất nhanh như lũ quét.

Dương Tấn Đạt
Tác giả Dương Tấn Đạt Admin
Bài viết trước YouTube đang mở rộng công cụ phát hiện deepfake AI của mình cho các chính trị gia và nhà báo

YouTube đang mở rộng công cụ phát hiện deepfake AI của mình cho các chính trị gia và nhà báo

Bài viết tiếp theo

Phần mềm chống vi-rút tốt nhất để bảo vệ máy tính của bạn vào năm 2026

Phần mềm chống vi-rút tốt nhất để bảo vệ máy tính của bạn vào năm 2026
Viết bình luận
Thêm bình luận

Bài viết liên quan

Thông báo

0917111899