Nghiên Cứu Chứng Minh AI Có Thể Giảm Phát Thải Carbon Toàn Cầu Hàng Tỷ Tấn

Một nghiên cứu lớn cho thấy việc ứng dụng các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo (AI) có thể cắt giảm đáng kể lượng khí thải nhà kính toàn cầu, đồng thời biến quá trình chuyển đổi sang nền kinh tế không phát thải ròng thành một cơ hội đổi mới kinh tế.

Nghiên cứu chỉ ra rằng, ngay cả khi chỉ áp dụng các ứng dụng AI thông minh trong ba ngành công nghiệp gây phát thải lớn nhất—sản xuất điện, sản xuất thịt và sữa, và phương tiện giao thông cá nhân—tiềm năng giảm phát thải ước tính vẫn sẽ vượt xa lượng carbon mà chính các trung tâm dữ liệu AI tạo ra.

Các Ngành Công Nghiệp Chịu Tác Động Lớn

Các lĩnh vực gây ra gần một nửa lượng phát thải toàn cầu có thể được AI chuyển đổi triệt để:

1. Sản xuất Điện (Power Sector):

   • Cơ chế Giảm thiểu: AI giúp tối ưu hóa lưới điện bằng cách dự đoán các dao động của năng lượng tái tạo (như năng lượng gió và mặt trời) và cân bằng chúng với nhu cầu tiêu thụ theo thời gian thực. Điều này giúp giảm thiểu sự cần thiết của các nguồn điện dự phòng sử dụng nhiên liệu hóa thạch.

   • Tiềm năng: Việc tối ưu hóa năng lượng tái tạo bằng AI có thể giúp cắt giảm hàng tỷ tấn phát thải mỗi năm.

2. Sản xuất Thực phẩm (Food Production):

   • Cơ chế Giảm thiểu: AI đóng vai trò quan trọng trong việc cải tiến các thực phẩm có nguồn gốc thực vật để chúng có hương vị và cảm giác tương tự thịt, khuyến khích người tiêu dùng chuyển sang các lựa chọn ít carbon hơn.

   • Tiềm năng: Việc cải thiện các sản phẩm thay thế thịt có thể dẫn đến việc giảm phát thải đáng kể từ ngành nông nghiệp.

3. Phương tiện Giao thông (Passenger Vehicles):

   • Cơ chế Giảm thiểu: AI cải thiện hiệu quả thông qua các dịch vụ di chuyển chung (shared mobility) và các công nghệ pin xe điện tốt hơn. Các công cụ định tuyến thông minh (như ứng dụng bản đồ) đã giúp người lái xe chọn các tuyến đường tiết kiệm nhiên liệu, giảm lượng khí thải ra.

Các Cơ chế AI Hỗ trợ Chuyển đổi Khí hậu

AI không chỉ là công cụ cải tiến nhỏ mà là động lực chính trong năm cách thay đổi hệ thống lớn sau:

1. Làm hệ thống phức tạp thông minh hơn: AI có thể thiết kế lại các mạng lưới phức tạp (như năng lượng và giao thông) để hoạt động hiệu quả hơn. Ví dụ, AI đã được chứng minh là có thể tăng giá trị kinh tế của năng lượng gió bằng cách giảm nhu cầu về các nguồn dự phòng đắt tiền.

2. Tăng tốc Khám phá và Giảm Lãng phí: AI đang tăng tốc độ đột phá trong khoa học vật liệu cần thiết cho quá trình chuyển đổi năng lượng, như việc tìm ra cấu trúc tinh thể mới cho năng lượng tái tạo và lưu trữ pin. Ngoài ra, thuật toán AI giúp các công ty giảm lãng phí vật liệu bằng cách tối ưu hóa bao bì.

3. Hỗ trợ Ra quyết định Cá nhân: AI hoạt động như một "huấn luyện viên môi trường" cá nhân, cung cấp các khuyến nghị phù hợp để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong gia đình (ví dụ: hệ thống sưởi và làm mát thông minh) và các lựa chọn đi lại.

4. Dự đoán Khí hậu và Chính sách: AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu để dự báo các hình thái khí hậu (như băng biển) với độ chính xác cao hơn, giúp các cộng đồng và doanh nghiệp chuẩn bị. Khả năng này cũng hỗ trợ các chính phủ thiết kế những chính sách khí hậu hiệu quả.

5. Cảnh báo Thời tiết Khắc nghiệt: Hệ thống AI đóng vai trò như lưới an toàn thiết yếu, cung cấp các dự báo lũ lụt và cháy rừng sớm hơn nhiều ngày, giúp người dân có thêm thời gian sơ tán và bảo vệ tài sản.

Để khai thác tối đa tiềm năng này, các nhà nghiên cứu kêu gọi chính phủ phải đóng vai trò chủ động, tạo ra các ưu đãi cho nghiên cứu AI xanh, ban hành các quy định giảm thiểu tác động môi trường và đầu tư vào cơ sở hạ tầng để đảm bảo mọi cộng đồng đều được hưởng lợi từ AI.