Nghiên cứu lớn nhất của OpenAI về các cuộc trò chuyện giữa con người và ChatGPT sẽ khiến bạn ngạc nhiên

OpenAI vừa công bố phân tích lớn nhất từ trước tới nay về cách người dùng sử dụng ChatGPT — với hơn 700 triệu người dùng, gửi hơn 2,5 tỷ tin nhắn mỗi ngày. Bài viết phân tích các kết quả đáng chú ý: mục đích sử dụng, tỷ lệ kỹ thuật & cảm xúc, và những bất ngờ thực tế. 

1. Bối cảnh nghiên cứu & quy mô 

OpenAI và nhóm Kinh tế học (Economic Research), hợp tác với David Deming – giáo sư Harvard, đã phân tích khoảng 1,5 triệu cuộc hội thoại được phân loại an toàn và bảo mật để hiểu cách người dùng tương tác thực sự với ChatGPT. Digital Trends gọi đây là “nghiên cứu lớn nhất về cách con người nói chuyện với ChatGPT”.  

Tính tới tháng 7 năm 2025: 

• ChatGPT có hơn 700 triệu người dùng hoạt động hàng tuần  
• Họ gửi tổng cộng ~2,5 tỷ tin nhắn mỗi ngày  

Nghiên cứu đặt trọng tâm vào việc phân loại mục đích của cuộc hội thoại, thói quen sử dụng và cách phân bổ theo chủ đề. 

2. Kết quả nổi bật & những điều bất ngờ 

a) Mục đích chính khi dùng ChatGPT 

Ba chủ đề chiếm gần 80 % các cuộc hội thoại: 

1. Hướng dẫn thực tế (Practical Guidance) 
2. Tìm kiếm thông tin (Seeking Information) 
3. Viết / tạo nội dung (Writing) 

Trong các nhiệm vụ liên quan tới công việc, “Viết” chiếm tỷ trọng lớn — chiếm 42 % các tin nhắn liên quan công việc, đặc biệt cao trong các nghề quản lý & doanh nghiệp.  

b) Những phần “ít người biết tới” 

• Chỉ khoảng 4,2 % các tin nhắn liên quan lập trình / mã hóa  
• 1,9 % tin nhắn mang nội dung phản ánh cá nhân hoặc tâm sự (personal reflection)  
• Chỉ 1 % được định rõ là các tin nhắn mang tính “bộc lộ cảm xúc / chia sẻ suy nghĩ” mà không yêu cầu hành động cụ thể  

Điều này phản bác phần nào hình ảnh phổ biến rằng nhiều người dùng coi ChatGPT như một “bạn tâm sự ảo”. 

c) Hành vi người dùng: Asking / Doing / Expressing 

Nghiên cứu phân chia các tin nhắn thành ba loại: 

• Asking (Hỏi / xin lời khuyên / tìm thông tin): chiếm ~49 %  
• Doing (Yêu cầu ChatGPT thực thi một nhiệm vụ: viết, chỉnh sửa, lên kế hoạch …): ~40 %  
• Expressing (Chia sẻ cảm xúc, quan điểm): phần còn lại (~11 %)  

Trong ngữ cảnh công việc, phân loại “Doing” chiếm ưu thế lớn hơn khi người dùng thường yêu cầu ChatGPT làm việc thực tế như viết email, sửa văn bản, tóm tắt…  

d) Thay đổi trong nhân khẩu & bình đẳng giới 

• Khi ChatGPT mới ra mắt, người dùng có tên “nam tính” chiếm đa số — khoảng 80 %. Nhưng tới giữa 2025, tỷ lệ đã đảo ngược: hơn 50 % người dùng có tên “nữ tính”  
• Phổ tuổi người dùng trẻ: gần một nửa người dùng hiện dưới 26 tuổi Mức tăng trưởng mạnh mẽ ở các quốc gia có thu nhập thấp hơn, vượt trội so với các quốc gia giàu hơn  

• 

3. Những bài học & tác động 

✅ ChatGPT không chỉ “công cụ làm việc” 

Mặc dù “viết / làm việc” chiếm phần quan trọng trong các tương tác công việc, phần lớn tin nhắn – khoảng 70-73 % — lại là các tương tác cá nhân, tìm kiếm lời khuyên, thông tin, hoặc hỗ trợ cuộc sống hàng ngày.  

Điều này cho thấy ChatGPT đang dần trở thành trợ thủ đa năng trong đời sống — không chỉ dành cho công việc. 

✅ Vai trò hỗ trợ, không thay thế sáng tạo 

Hầu hết yêu cầu “Viết” mà người dùng gửi đều là chỉnh sửa, dịch, cải thiện văn bản người dùng đưa ra — không hoàn toàn sáng tạo từ con số 0.
Nói cách khác, ChatGPT được dùng nhiều hơn như công cụ trợ giúp, không thay thế hoàn toàn khả năng sáng tạo của con người.  

✅ Cần quản lý kỳ vọng & đổi mới hướng phát triển 

• Các kỳ vọng rằng AI sẽ thay thế hoàn toàn công việc lập trình hoặc trở thành “bạn tâm sự ảo” có phần không khớp dữ liệu thực tế. 
• Nghiên cứu cho thấy người dùng tương tác với ChatGPT nhiều hơn trong các tác vụ hàng ngày — tạo áp lực để OpenAI tiếp tục cải thiện tính cá nhân hóa, độ chính xác và trải nghiệm giao tiếp. 
• Việc hòa nhập AI vào đời sống cá nhân đặt ra các trách nhiệm bảo mật, kiểm soát nội dung, kiểm tra độ tin cậy (factuality) cao hơn.