Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, thị trấn ven biển California mở rộng chiến dịch truy tìm những người cản trở làn đường xe đạp.

Tác giả dangkhoa 23/02/2026 10 phút đọc

Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, thị trấn ven biển California mở rộng chiến dịch truy tìm những người cản trở làn đường xe đạp.

Hệ thống camera của Hayden AI sẽ quét các vi phạm từ 7 phương tiện của thành phố.    

Ảnh chụp camera Hayden AI đang hoạt động.
 
Hình ảnh từ camera Hayden AI đang hoạt động. Nguồn: Hayden AI

Mùa xuân này, một thị trấn ven biển ở Nam California sẽ trở thành thành phố đầu tiên trong cả nước sử dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để tìm kiếm các hành vi vi phạm làn đường dành cho xe đạp.

Bắt đầu từ tháng Tư, thành phố Santa Monica sẽ trang bị công nghệ quét của Hayden AI cho bảy chiếc xe trong đội xe thực thi quy định đỗ xe của thành phố, mở rộng phạm vi hoạt động so với các camera tương tự đã được lắp đặt trên xe buýt của thành phố.

 

“Càng giảm thiểu tình trạng đỗ xe trái phép, chúng ta càng có thể đảm bảo an toàn hơn cho người đi xe đạp,” Charley Territo, giám đốc tăng trưởng của Hayden AI, chia sẻ với Ars.

Hệ thống camera trên xe buýt của Hayden AI, được thiết kế để phát hiện các vi phạm làn đường dành cho xe đạp và khu vực dành cho xe buýt, hiện đang được sử dụng tại hai thành phố khác của California: Oakland và Sacramento. Công ty cũng có các hệ thống lắp đặt trên khắp cả nước, bao gồm Thành phố New York, Washington, DC và Philadelphia. Vào tháng 9 năm 2025, công ty thông báo rằng họ đã lắp đặt 2.000 hệ thống trên xe buýt trên toàn thế giới.

Cuối năm ngoái, trong khoảng thời gian 59 ngày, Hayden AI cũng cho biết công nghệ của họ đã phát hiện hơn 1.100 trường hợp vi phạm đỗ xe tại Đại học California, San Diego - và 88% trong số đó là các trường hợp chắn làn đường dành cho xe đạp.

Hayden AI cho biết họ bán sản phẩm của mình cho các đô thị và các tổ chức liên quan không chỉ để tăng tốc độ xe buýt (bằng cách loại bỏ chướng ngại vật) mà còn để cải thiện an toàn.

“Chúng tôi làm điều đó bằng cách giảm thiểu một trong những nguyên nhân lớn nhất gây ra va chạm với xe buýt—đó là việc xe buýt chuyển làn đột ngột,” ông Territo nói thêm. “Vì vậy, càng ít lần xe buýt phải rẽ, thì càng ít xảy ra va chạm.”

Theo quy trình thiết lập, công ty khởi nghiệp có trụ sở tại San Francisco này cho biết họ bắt đầu bất kỳ cài đặt nào bằng cách lập bản đồ thành phố trước. Sau đó, họ dạy cho trí tuệ nhân tạo (AI) các quy tắc thực thi đỗ xe địa phương. Thông thường, các quy tắc đó quy định rằng ô tô không được chặn làn đường dành cho xe đạp hoặc xe buýt. Theo truyền thống, camera của Hayden AI chỉ được gắn trên xe buýt, vì vậy việc thực thi chỉ giới hạn ở các tuyến đường hiện có.

“Chúng tôi hướng dẫn hệ thống rằng nếu bạn thấy một phương tiện lấn sang làn đường dành cho xe đạp, hãy quay video 10 giây và ghi lại biển số xe đó,” Territo nói.

“Từ đó, một gói bằng chứng sẽ được gửi đến [cảnh sát] và họ sẽ xem xét và xác minh các yếu tố—rằng có tồn tại hành vi vi phạm có thể bị truy tố—và sau đó họ sẽ ban hành biên bản vi phạm theo [ luật tiểu bang ]. Nếu không có vi phạm, hệ thống sẽ không thu thập bất kỳ dữ liệu nào. Hệ thống chỉ tìm kiếm các trường hợp làn đường dành cho xe đạp bị chặn và biển số xe hiển thị rõ ràng.”

Những người ủng hộ việc sử dụng xe đạp tại địa phương đã hoan nghênh việc mở rộng hệ thống thực thi tự động này.

“Việc thực thi pháp luật không thể có mặt ở khắp mọi nơi cùng một lúc. Nếu chúng ta có thể mở rộng phạm vi thực thi để những việc này được hoàn thành và giữ an toàn cho cộng đồng, đó đã là một thắng lợi rồi,” Cynthia Rose, giám đốc của Santa Monica Spoke , nói với Ars. Trong khi cảnh báo về nguy cơ lạm dụng việc thu thập dữ liệu hàng loạt nói chung, Rose vẫn ủng hộ kế hoạch cụ thể của Hayden AI.

“Ở bất cứ nơi nào có cơ sở hạ tầng dành cho xe đạp, theo như tôi biết, [việc chắn làn đường] đều là vấn đề,” Rose nói. “Nó tương đương với việc đỗ xe ở khu vực dành cho người khuyết tật. Tuyệt đối không được phép.”
 

Tác giả dangkhoa Admin
Bài viết trước Liệu nền kinh tế sáng tạo có thể trụ vững trong cơn lũ trí tuệ nhân tạo tràn lan?

Liệu nền kinh tế sáng tạo có thể trụ vững trong cơn lũ trí tuệ nhân tạo tràn lan?

Bài viết tiếp theo

Vì sao chiếc tai nghe giá rẻ này vẫn có chống ồn “đỉnh” sau gần 3 năm

Vì sao chiếc tai nghe giá rẻ này vẫn có chống ồn “đỉnh” sau gần 3 năm
Viết bình luận
Thêm bình luận

Bài viết liên quan

Thông báo

0917111899