Xem ông chủ Nvidia tặng robot hình người một 'bộ não' mới mạnh mẽ hơn

Xem ông chủ Nvidia tặng robot hình người một 'bộ não' mới mạnh mẽ hơn 

Jetson Thor — bộ “não” mới của Nvidia hướng đến robot hình người thông minh hơn 

1. Nvidia ra mắt Jetson Thor: “bộ não” cho robot hình người 

Nvidia mới đây đã giới thiệu Jetson AGX Thor, một nền tảng điện toán AI dành riêng cho robotics và ứng dụng “physical AI”. Trong video ra mắt, giám đốc điều hành Jensen Huang đã trao một hộp quà cho robot hình người, tượng trưng cho việc trao “bộ não mới” cho robot — hình ảnh mang ý nghĩa biểu tượng cho bước tiến mới trong ngành robot.  

Jetson Thor không chỉ dành riêng cho robot hình người mà hướng đến nhiều loại robot khác, với mục tiêu xử lý các tác vụ cảm biến đa dạng, mô hình AI lớn và tính toán thời gian thực ngay tại “mép” (edge) mà không phụ thuộc nhiều vào điện toán đám mây.  

2. Thông số nổi bật & điểm mạnh của Jetson Thor 

• So với thế hệ trước là Jetson Orin, Thor mang lại hiệu năng AI cao hơn 7,5 lần và hiệu năng CPU cao hơn khoảng 3,1 lần.  
• Jetson Thor sử dụng GPU kiến trúc Blackwell, hỗ trợ đến 128 GB bộ nhớ và có thể cấu hình năng lượng từ 40 W đến 130 W để phù hợp với nhiều loại robot và ứng dụng khác nhau.  
• Nó được thiết kế để xử lý luồng dữ liệu từ nhiều cảm biến (multi-sensor inputs) với độ trễ cực thấp — điều cần thiết cho robot phải phản ứng nhanh trong môi trường thực tế.  
• Jetson Thor cũng hỗ trợ các mô hình AI lớn (generative AI, transformer models) chạy ngay tại robot, không phải gửi dữ liệu về máy chủ để xử lý.  

3. Các dự án và robot đã áp dụng Thor 

Một số hãng robot nổi bật đã bắt đầu tích hợp Jetson Thor vào robot của họ: 

• Boston Dynamics được trích dẫn sẽ dùng Jetson Thor cho robot Atlas — giúp robot này có thể xử lý các mô hình đa cảm biến và hành động phức tạp ở tốc độ cao.  
• Agility Robotics dự kiến dùng Thor cho thế hệ robot hình người của họ — giúp tăng khả năng nhận thức môi trường và phản ứng trong môi trường kho hàng, logistics.  
• Các viện nghiên cứu, trường đại học như Carnegie Mellon, Stanford cũng dự kiến sử dụng Thor cho nghiên cứu robot (navigation, sensor fusion, fleets robot).  

4. Ý nghĩa và thách thức 

✅ Ưu điểm & tiềm năng 

• Jetson Thor mở ra khả năng robot có ý chí “tư duy tại chỗ” — xử lý quyết định, hiểu môi trường và phản ứng tức thì — thay vì phụ thuộc vào mạng hoặc máy chủ xa. 
• Khả năng chạy các mô hình AI lớn ở mép là bước quan trọng để robot hình người có thể thực hiện tác vụ phức tạp trong môi trường biến động. 
• Việc nhiều hãng robot tên tuổi chấp nhận Thor tạo ra hệ sinh thái mạnh về phần cứng + phần mềm, giúp tăng tốc phát triển robot thực tế. 

⚠ Những thách thức cần giải quyết 

• Mặc dù hiệu năng cao, việc tích hợp vào khung robot hình người cần giải quyết vấn đề nhiệt độ, tiêu thụ điện, kích thước — Thor mạnh hơn nhưng cũng cần điện năng & tản nhiệt tốt. 
• Robot hình người khi áp dụng trong thế giới thực gặp nhiều biến số — chướng ngại vật, ánh sáng thay đổi, tương tác không dự đoán trước — việc làm sao để AI + phần cứng phối hợp mượt là bài toán lớn. 
• Khi chạy mô hình AI lớn tại robot, việc cập nhật, bảo mật, đồng bộ mô hình giữa robot với đám mây cũng là thử thách quan trọng.