Khi bắt đầu chu kỳ cường điệu của bất kỳ công nghệ nào, các tuyên bố của công ty thường bị phóng đại. Trí tuệ nhân tạo cũng không phải ngoại lệ. Từ đó xuất hiện hiện tượng được gọi là “AI washing”.

Tương tự như:

• greenwashing – khi các công ty cố tỏ ra thân thiện với môi trường hơn thực tế

• sportswashing – khi các quốc gia tài trợ cho các sự kiện thể thao để cải thiện hình ảnh công chúng

AI washing là việc phóng đại vai trò của AI trong việc cải thiện năng suất hoặc hiệu suất của sản phẩm.

Tuy nhiên, khác với greenwashing hay sportswashing, AI washing có thể khiến nhiều người mất việc làm.

“Nhiều tổ chức đã tuyển dụng quá mức trong thời kỳ đại dịch và sau đại dịch,” Manish Jain, giám đốc nghiên cứu chính của Info-Tech Research Group, giải thích.

“Không bao giờ có đủ nhu cầu để biện minh cho điều đó,” ông nói. “Bây giờ, với AI làm mặt tiền, nhiều công ty rất vui khi giảm tải một số lượng lớn nhân viên.”

Stephanie Nickolich, CMO của Qubic, cho rằng việc đổ lỗi cho AI có thể che giấu những vấn đề thực sự.

“Chỉ ra ‘chuyển đổi AI’ hoặc ‘chiến lược tự động hóa’ khiến việc sa thải có vẻ có kế hoạch, thậm chí thông minh,” cô nói.

“Trí tuệ nhân tạo trở thành lớp vỏ cho việc lập kế hoạch. Nó tạo cảm giác rằng việc này là điều tất yếu.”

Cô nói thêm rằng mọi người thường dễ chấp nhận câu chuyện máy móc thay thế con người hơn là thừa nhận rằng các công ty đã mắc sai lầm.

“Vấn đề là AI khiến mọi người mất tập trung khỏi những vấn đề như thuế quan kém, hậu cần yếu và định hướng kinh doanh sai lầm. Câu chuyện công nghệ bao phủ tất cả những vấn đề đó.”

Mark N. Vena, chủ tịch của SmartTech Research, cũng đồng ý.

“Một công ty có thể dùng ‘chuyển đổi AI’ làm câu chuyện chính, trong khi động lực thực sự có thể là áp lực lợi nhuận, nhu cầu yếu hoặc cú sốc chi phí,” ông nói.

“Câu chuyện AI nghe có vẻ chiến lược và không thể tránh khỏi, điều này có thể làm giảm phản ứng tiêu cực và khiến các quyết định đau đớn trông giống như hiện đại hóa thay vì chỉ là cắt giảm chi phí.”

Niềm tin suy giảm

Theo Shawn DuBravac, CEO của Avrio Institute, tác hại lớn nhất của AI washing là tạo ra tín hiệu thị trường sai lệch.

Điều này có thể:

• chuyển hướng vốn đầu tư trong doanh nghiệp

• làm sai lệch các quyết định đầu tư bên ngoài

• dẫn đến thay đổi lực lượng lao động dựa trên giả định sai

“Nếu lãnh đạo phóng đại những gì AI có thể làm, điều đó có thể dẫn đến đóng băng tuyển dụng, tái cấu trúc nhóm hoặc loại bỏ các vai trò,” ông nói.

Việc hứa hẹn quá mức về AI cũng có thể làm giảm niềm tin vào các dự báo tương lai.

AI washing cũng có thể được sử dụng để tăng định giá công ty.

Theo Rob Enderle, một số công ty sử dụng câu chuyện AI để:

• thu hút khách hàng mới

• giữ chân khách hàng hiện tại

• tăng giá trị thị trường

Tuy nhiên, nếu khách hàng hoặc nhà đầu tư phát hiện sự phóng đại này, niềm tin có thể bị phá vỡ nghiêm trọng.

“Khách hàng mua lời hứa và sau đó phải trả giá khi sản phẩm không thực hiện được,” Vena nói.

“Điều đó tạo ra rủi ro hoạt động thực sự và lãng phí ngân sách.”

Ngoài ra, AI washing còn có thể làm tổn hại toàn bộ thị trường, khiến người mua hoài nghi ngay cả với những công ty có năng lực thực sự.

Các cơ quan quản lý cũng đã cảnh báo rằng các tuyên bố sai lệch về AI có thể dẫn đến hành động pháp lý.

Lừa dối hay chỉ là thổi phồng?

Daniel Castro, phó chủ tịch của Information Technology and Innovation Foundation, cho rằng luật bảo vệ người tiêu dùng hiện tại đã đủ để xử lý AI washing.

“Một tuyên bố sai về AI không khác gì một tuyên bố sai về bất kỳ tính năng sản phẩm nào khác,” ông nói.

“Nếu nó khiến người tiêu dùng mua hàng dựa trên thông tin sai lệch, nó có thể bị xử lý theo pháp luật.”

Thách thức thực sự đối với các nhà quản lý là phân biệt giữa lừa dối rõ ràng và tiếp thị mơ hồ.

Ở Mỹ, Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC) đã coi các tuyên bố sai lệch về AI là vấn đề bảo vệ người tiêu dùng.

Trong khi đó, Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch (SEC) cũng đã buộc tội các công ty vì tuyên bố sai về việc sử dụng AI, đặc biệt khi những tuyên bố này ảnh hưởng đến quyết định của nhà đầu tư.

Tuy nhiên, Manish Jain cho rằng nhiều trường hợp AI washing không vi phạm luật.

“Các công ty không nhất thiết vi phạm quy định; họ chỉ đơn giản là thổi phồng công việc của mình bằng ngôn ngữ AI,” ông nói.

“Mặc dù cơ quan quản lý có thể điều chỉnh gian lận, nhưng họ không thể dễ dàng điều chỉnh sự cường điệu.”

Ông cho rằng vấn đề thực sự nằm ở các động lực thị trường.

“Chừng nào thị trường vốn vẫn thưởng cho các câu chuyện tăng trưởng, các giám đốc điều hành sẽ tiếp tục phóng đại AI để mua thêm thời gian.”

AI như một hệ số định giá

Một số công ty phóng đại khả năng AI của mình vì họ tin rằng định vị AI có thể giúp họ huy động vốn dễ dàng hơn, theo Alexander Rugaev, đồng sáng lập AR Ventures.

“Những người sáng lập phản ứng với các ưu đãi,” ông nói.

“Nếu vốn thưởng cho câu chuyện, một số người sẽ tối ưu hóa cho câu chuyện.”

Tuy nhiên, ông cảnh báo rằng các nhà đầu tư có kinh nghiệm thường nhận ra sự khác biệt giữa AI thực sự và AI washing.

“Dữ liệu hiệu suất cuối cùng sẽ sửa chữa câu chuyện,” ông nói.

“Nhưng thật không may, một số niềm tin có thể bị phá hủy trước khi điều đó xảy ra.”

Trong thị trường hiện nay, AI không chỉ là một công nghệ.

Theo Manish Jain, nó đã trở thành một hệ số định giá.

“Tôi đã thấy những tình huống mà một bản nâng cấp phân tích bình thường đột nhiên được gọi là ‘chuyển đổi do AI cung cấp’ trong các bản trình bày với nhà đầu tư,” ông nói.

Các công ty sợ bị gắn nhãn “tụt hậu trong kỷ nguyên AI”, nên họ cảm thấy áp lực phải chứng minh rằng họ đang tham gia vào làn sóng này.

“AI đang ở khắp mọi nơi,” ông nói.

“Và nếu bạn muốn tồn tại, bạn phải cho thấy rằng bạn đang hít thở nó.”