(Nguồn ảnh: Getty Images/Surasak Suwanmake)
Các công cụ AI đã trở nên thiết yếu đối với doanh nghiệp, với hầu hết các công ty đang chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang ứng dụng thực tế. Tuy nhiên, bất chấp khoản đầu tư khổng lồ, chỉ có một trong năm tổ chức đạt được kết quả như mong đợi, và các nhà phân tích dự đoán rằng có tới 30% dự án AI tạo sinh có thể bị hủy bỏ trong năm nay.
Sự thay đổi liên tục này không nhất thiết là do thất bại trong khâu lập kế hoạch, mà là một triệu chứng tự nhiên của cuộc cách mạng AI giai đoạn đầu; khi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp vẫn đang tìm hiểu xem quy trình làm việc nào sẽ hiệu quả lâu dài, khiến việc đo lường thành công chỉ dựa trên hiệu quả đầu ra trở nên khó khăn.
Khi ngân sách eo hẹp và ban lãnh đạo yêu cầu bằng chứng về giá trị, định nghĩa về ROI (lợi tức đầu tư) cũng phải thay đổi. Tuy nhiên, để phát huy hết tiềm năng của những sáng kiến này, cần nhận ra rằng trong giai đoạn thử nghiệm này, "lợi tức" có giá trị nhất chính là việc tạo ra một nền văn hóa sẵn sàng ứng dụng AI.
Mấu chốt rất đơn giản: hãy kết nối những gì bạn đo lường với thực tế của đường cong áp dụng, ưu tiên sự linh hoạt của tổ chức hơn là tốc độ và kết quả tức thì.
Đánh giá mức độ sẵn sàng: Văn hóa quan trọng hơn cơ sở hạ tầng
Nhiều công ty đã nhận ra rằng việc lao vào ứng dụng AI mà không có sự chuẩn bị kỹ lưỡng có thể rất tốn kém. Tuy nhiên, "sự sẵn sàng" ngày nay không chỉ đòi hỏi cập nhật cơ sở hạ tầng ; nó còn cần tập trung vào việc áp dụng, kiến thức và con người.
Nghiên cứu khẳng định rằng "yếu tố con người" là yếu tố khác biệt lớn nhất. McKinsey nhận thấy rằng các tổ chức chú trọng đến giao tiếp và biến nó thành trọng tâm của quá trình triển khai tự động hóa có khả năng thành công gấp bảy lần .
Việc nhân viên biết đến sự tồn tại của trí tuệ nhân tạo là chưa đủ ; họ cần hiểu cách sử dụng nó một cách hiệu quả trong vai trò cụ thể của mình.
Để thực sự xây dựng sự sẵn sàng này, bạn phải vượt ra khỏi các cuộc khảo sát thụ động và ưu tiên các buổi hội thảo thực hành. Những buổi thực hành này cho phép các nhóm tương tác trực tiếp với các công cụ trong một môi trường được kiểm soát.
Bằng cách thay thế đào tạo lý thuyết bằng thực hành thực tế, bạn thu hẹp khoảng cách giữa tiềm năng trừu tượng và khả năng ứng dụng hàng ngày. Cách tiếp cận này không chỉ giúp phát hiện ra những thiếu sót kỹ năng thực sự mà còn trao quyền cho các nhóm của bạn trở thành động lực thúc đẩy sự thay đổi văn hóa này ngay từ ngày đầu tiên, tạo đà phát triển sớm.
Lựa chọn những trận chiến phù hợp
Để vượt qua cuộc cách mạng này, hãy chọn những dự án ban đầu nhắm vào các điểm gây cản trở cao như các tác vụ thủ công lặp đi lặp lại hoặc các kho dữ liệu riêng lẻ. Bắt đầu bằng cách xem xét các hệ thống quản lý yêu cầu và chi phí nhân công để xác định nơi AI mang lại giá trị tức thì.
Điều quan trọng là phải ưu tiên các công cụ tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc hiện có của nhóm. Nếu người dùng phải liên tục chuyển đổi ngữ cảnh hoặc màn hình, tỷ lệ sử dụng sẽ giảm. Các triển khai thành công nhất đáp ứng nhu cầu của người dùng, nâng cao quy trình hiện tại thay vì làm gián đoạn chúng.
Bằng cách tập trung vào những điểm nghẽn "cố định" này, bạn sẽ loại bỏ sự nhàm chán và giúp nhân viên dễ dàng thích nghi với văn hóa mới, đồng thời chứng minh được những thành công rõ rệt ngay từ đầu.
Bước ngoặt: Từ KPI hiệu suất sang KPI mức độ chấp nhận
Khi các công cụ đã được đưa vào sử dụng, hãy tránh ngay việc theo dõi các chỉ số hiệu quả như tốc độ hoặc tỷ lệ lỗi. Trong giai đoạn thử nghiệm này, bạn không thể tối ưu hóa một công cụ mà không ai sử dụng. Thay vào đó, hãy ưu tiên các chỉ số KPI về mức độ sử dụng để đo lường sự thay đổi văn hóa.
Hãy tập trung vào tỷ lệ sử dụng, mức độ tương tác và liệu các nhóm có thực sự thay đổi hành vi hàng ngày của họ hay không. Theo dõi các chỉ số này cho phép bạn phát hiện sớm sự kháng cự và xác nhận rằng văn hóa đang thích ứng.
Tính linh hoạt này rất quan trọng; một nghiên cứu của MIT cho thấy các công ty thường xuyên cập nhật KPI của mình để phù hợp với giai đoạn phát triển của họ có khả năng đạt được lợi nhuận tài chính lớn gấp ba lần theo thời gian.
Sự khác biệt về dữ liệu: Tại sao bối cảnh lại quyết định thành công
Ngay cả khi có nền văn hóa phù hợp, tỷ lệ thành công của bất kỳ sáng kiến AI nào cuối cùng cũng phụ thuộc vào khả năng kết nối của công cụ đó với dữ liệu của tổ chức. Các công cụ AI chung chung hoạt động trong môi trường biệt lập thường có tỷ lệ thành công thấp vì thiếu ngữ cảnh. Chúng có thể tạo ra văn bản, nhưng không thể giải quyết các vấn đề kinh doanh cụ thể.
Ngược lại, các công cụ "hiểu" tổ chức - bằng cách tích hợp an toàn với dữ liệu nội bộ, lịch sử xử lý sự cố và tài liệu - có tỷ lệ thành công cao hơn đáng kể. Đây là lúc chất lượng dữ liệu trở thành yếu tố quyết định. Bạn phải xem xét dữ liệu của mình: nó sạch sẽ, đầy đủ và dễ truy cập đến mức nào?
Các tổ chức có cách tiếp cận chu đáo đối với việc tích hợp này sẽ đảm bảo rằng AI của họ không chỉ là một điều mới lạ, mà là một công cụ nhận biết ngữ cảnh, thúc đẩy giá trị kinh doanh thực sự trên nhiều bộ phận.
Công nghệ thông tin với vai trò kiến trúc sư của văn hóa và sự hội nhập.
Quá trình tích hợp này đặt CNTT vào vị trí trung tâm của sự chuyển đổi. Các nhóm CNTT không còn chỉ là nhà cung cấp dịch vụ; họ là những người kiến tạo tương lai của tổ chức. Họ là những người duy nhất có khả năng thu hẹp khoảng cách giữa việc tích hợp dữ liệu kỹ thuật và việc thích ứng văn hóa của con người.
Bằng cách chủ động đảm nhận các sáng kiến này, bộ phận CNTT đảm bảo rằng các công cụ AI không chỉ được "triển khai" mà còn được tích hợp sâu sắc vào hệ thống dữ liệu độc đáo của công ty. Đồng thời, bằng cách sử dụng các chỉ số về mức độ áp dụng để định hướng cho đội ngũ nhân viên, bộ phận CNTT định hình cách thức làm việc và học tập của tổ chức.
Thành công ngày hôm nay có hai khía cạnh: xây dựng các quy trình kỹ thuật giúp AI nhận biết ngữ cảnh, và nuôi dưỡng những thói quen của con người giúp AI trở nên hữu dụng. Bằng cách dẫn dắt với mục tiêu rõ ràng và tập trung vào hai kết quả này, các nhóm CNTT biến chiến lược thành tác động kinh doanh bền vững và biến AI thành động lực kinh doanh thực sự trong mọi lĩnh vực hoạt động.
