Nemotron 3: Bộ xử lý mã nguồn mở của Nvidia dành cho làn sóng AI tiếp theo

Nvidia đã công bố thế hệ mới của dòng mô hình AI mở Nemotron 3, được thiết kế như một “động cơ” AI có thể dùng trong các hệ thống phức tạp và nhiều tác vụ khác nhau. Nemotron 3 là một phần trong chiến lược mở rộng vai trò của Nvidia không chỉ ở phần cứng mà còn ở phần mềm và mô hình AI cho cộng đồng phát triển và doanh nghiệp.

Nemotron 3 là gì?

Nemotron 3 là một gia đình mô hình AI mở (open-weight models), gồm ba kích cỡ chính: Nano, Super và Ultra, nhằm phục vụ các nhu cầu khác nhau — từ ứng dụng hiệu quả cho các tác vụ nhỏ đến các hệ thống AI phức tạp trong doanh nghiệp. Các mô hình này sử dụng kiến trúc lai Mixture-of-Experts (MoE) với Hybrid Mamba-Transformer, giúp tăng hiệu suất và khả năng xử lý ngữ cảnh dài tới khoảng một triệu token, và được thiết kế để hỗ trợ các hệ thống AI “multi-agent” (nhiều tác vụ cùng phối hợp).

Các kích cỡ mô hình trong Nemotron 3

• Nemotron 3 Nano: Mô hình nhỏ nhất, có khoảng 30 tỷ tham số, được tối ưu cho hiệu quả chi phí tính toán cao. Nó được thiết kế để thực hiện các công việc như truy vấn thông tin, tóm tắt nội dung, hỗ trợ debug hoặc các tác vụ trợ lý AI với độ trễ thấp và hiệu suất tốt.

• Nemotron 3 Super: Mô hình trung cấp với khoảng 100 tỷ tham số, thích hợp cho các ứng dụng đòi hỏi nhiều tác nhân AI phối hợp và xử lý logic phức tạp.

• Nemotron 3 Ultra: Mô hình lớn nhất với khoảng 500 tỷ tham số, nhằm phục vụ các ứng dụng doanh nghiệp phức tạp, như ra quyết định chiến lược hay hệ thống AI chuyên sâu.

Hiện tại, Nemotron 3 Nano đã được phát hành và có thể truy cập trên các nền tảng như Hugging Face hoặc thông qua các dịch vụ inference; hai phiên bản Super và Ultra dự kiến ra mắt trong nửa đầu năm 2026.

Mở rộng hệ sinh thái AI mở

Một điểm nhấn trong chiến lược của Nvidia là mở rộng không chỉ mô hình mà còn cả công cụ và dữ liệu hỗ trợ phát triển AI. Công ty đã phát hành các thư viện và môi trường học tăng cường (reinforcement learning gyms), dữ liệu huấn luyện và “blueprints” (tham chiếu kịch bản) để giúp các nhóm phát triển xây dựng AI agent chuyên biệt, từ trợ lý nghiên cứu sâu đến hệ thống tìm kiếm và tóm tắt video. Việc này cho phép doanh nghiệp và nhà nghiên cứu áp dụng mô hình vào môi trường thực tế mà không phải xây dựng từ đầu.

Nemotron 3 cũng thể hiện cam kết của Nvidia trong việc thúc đẩy cộng đồng AI mở bằng cách cung cấp mô hình, dữ liệu và công cụ open-source giúp các tổ chức dễ dàng tùy chỉnh theo nhu cầu, đồng thời có thể kiểm tra và bảo đảm an ninh phù hợp với tiêu chuẩn của họ.

Ý nghĩa chiến lược

Theo bài viết gốc, Nemotron 3 không chỉ là một sản phẩm riêng lẻ mà là một phần của chiến lược tổng thể của Nvidia để tạo ra nền tảng AI mở, liên kết chặt chẽ giữa phần cứng, phần mềm và mô hình. Mục tiêu là giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp giảm thời gian đưa sản phẩm ra thị trường, đồng thời thúc đẩy sáng tạo AI theo hướng agentic AI — nơi nhiều tác nhân cùng phối hợp để giải quyết công việc phức tạp.

Nemotron 3 cũng củng cố vị thế của Nvidia trong lĩnh vực AI, đặc biệt là trong bối cảnh cạnh tranh với các nền tảng khác. Dù các đối thủ như AMD đang phát triển phần mềm mở và nền tảng riêng, Nemotron 3 tạo ra sự khác biệt bằng cách kết hợp mô hình mở, thư viện RL, dữ liệu huấn luyện và hướng dẫn triển khai dưới một thương hiệu thống nhất.

Kết luận

Nvidia Nemotron 3 đại diện cho bước tiếp theo trong chiến lược AI của Nvidia, đi từ mô hình phần cứng mạnh sang một hệ sinh thái AI mở và toàn diện. Bằng cách phát hành một gia đình mô hình mở kết hợp với công cụ và dữ liệu hỗ trợ, Nvidia đang định hình cách mà các hệ thống AI thế hệ mới được xây dựng, triển khai và tùy chỉnh — từ các tác vụ đơn giản đến các ứng dụng doanh nghiệp phức tạp.