Tôi đã xem qua hầu hết các loại robot cắt cỏ mới ra mắt năm 2026, và đây là 3 xu hướng chính cần chú ý.

Máy cắt cỏ tự động đang được nâng cấp đáng kể.

(Nguồn ảnh: Future)

Máy cắt cỏ tự động đã xuất hiện được một thời gian, nhưng tôi nghĩ năm 2026 mới là năm chúng thực sự trở nên phổ biến. Sự chuyển đổi từ việc sử dụng dây ranh giới sang cắt cỏ không dây đã loại bỏ một rào cản lớn, và giờ đây, máy cắt cỏ tự động hứa hẹn sẽ trở nên thân thiện hơn với người dùng.

Tôi đã xem hầu hết các sản phẩm mới ra mắt của các thương hiệu tại CES , và có ba xu hướng chính nổi bật. Đây là thời điểm thú vị đối với máy cắt cỏ tự động – dưới đây là những cập nhật lớn sắp xuất hiện trong khu vườn nhà bạn năm nay.

#1. Điều hướng dựa trên LiDAR

Xu hướng nổi bật là việc sử dụng LiDAR để điều hướng. Công nghệ này đã trở thành tiêu chuẩn trong robot hút bụi vài năm nay, và giờ đây nó đang được ứng dụng vào robot cắt cỏ. LiDAR hoạt động bằng cách chiếu các chùm tia sáng vào các vật thể, ghi lại thời gian các chùm tia đó quay trở lại, và sử dụng thông tin đó để xây dựng bản đồ 3D của khu vực.

Điều đó có nghĩa là nó hoàn hảo cho những khu vườn nhỏ, khép kín với nhiều chướng ngại vật. Nó không phụ thuộc vào tín hiệu vệ tinh tốt, hoạt động được trong khu vực kín hoặc có mái che và trong bóng tối, và không cần bộ thu RTK riêng để hoạt động. Trong một số trường hợp, bạn chỉ cần đặt robot cắt cỏ xuống bãi cỏ và nó sẽ tự động nhận biết môi trường xung quanh và bắt đầu cắt cỏ, mà không cần lập bản đồ trước hoặc thiết lập phức tạp (các thương hiệu gọi đây là "thả xuống và cắt").

Hầu hết các thương hiệu robot cắt cỏ mà tôi thấy tại CES đều trưng bày ít nhất một mẫu dựa trên công nghệ LiDAR – từ Segway Navimow i2 LiDAR , đến Ecovacs GOAT LiDAR , Roborock X1 LiDAR và Anthbot M5 LiDAR . Cách tiếp cận của Mammotion là kết hợp nhiều phương pháp điều hướng khác nhau – bao gồm cả LiDAR – để khi một phương pháp gặp sự cố, phương pháp khác có thể thay thế.

Điều đó đặc biệt thông minh vì LiDAR không lý tưởng cho mọi trường hợp – trong không gian rộng lớn, không có gì để ánh sáng phản chiếu, vì vậy định vị dựa trên vệ tinh là lựa chọn tốt nhất. Tuy nhiên, đối với những khu vườn nhỏ, nó lại hoàn hảo – và trong trường hợp này, nó loại bỏ một rào cản lớn. Nó có thể là một bước ngoặt thực sự.

#2. Hệ dẫn động bốn bánh

Robot cắt cỏ dẫn động bốn bánh (AWD) là một xu hướng lớn khác. Hệ thống này có một vài lợi ích lớn. Đầu tiên là nó cho phép robot vượt qua địa hình gồ ghề và khó khăn. Giống như một chiếc xe dẫn động bốn bánh, việc mỗi bánh xe được dẫn động riêng biệt mang lại lực kéo và độ bám tốt hơn. Điều đó có nghĩa là nếu một, hai hoặc thậm chí ba bánh xe bị nhấc khỏi mặt đất, robot vẫn có cách để thoát khỏi tình huống đó.

Một lợi ích lớn khác của hệ dẫn động bốn bánh là nó có thể nhẹ nhàng hơn với bãi cỏ. Nếu các bánh xe có thể di chuyển độc lập, sẽ ít có khả năng làm hỏng cỏ khi robot cắt cỏ cần xoay hướng. Một ví dụ thú vị trong lĩnh vực này là Segway Navimow i2 AWD . Đây là một robot cắt cỏ nhỏ gọn với ba bánh xe, vì vậy nó không dành cho địa hình quá gồ ghề. Thay vào đó, hệ dẫn động bốn bánh được thiết kế để bảo vệ cỏ trong những khu vườn nhỏ - bánh trước có thể xoay 180 độ để dẫn hướng robot đi vòng qua các khúc cua gấp (những khúc cua cần thiết để tạo ra những đường kẻ sọc hoàn hảo) mà không làm kéo lê trên mặt cỏ.

3. Mô-đun cắt tỉa cạnh

Một nhược điểm lớn của máy cắt cỏ robot là, theo truyền thống, chúng chỉ có thể cắt sát mép cỏ. Điều đó có nghĩa là bạn luôn cần phải dùng máy cắt tỉa mép sau đó để làm gọn gàng phần rìa. Tuy nhiên, các thương hiệu máy cắt cỏ robot đang bắt đầu tìm cách giải quyết vấn đề này. Nhiều mẫu máy mới mà tôi thấy tại CES đều có một loại mô-đun cắt tỉa mép nào đó, hoặc là phụ kiện tùy chọn hoặc được tích hợp sẵn vào máy chính. Mô-đun này bao gồm các lưỡi dao nhỏ hơn để bổ sung cho bộ phận cắt chính và được thiết kế để cắt chính xác, sát mép cỏ.

Những tính năng bổ sung này một phần dựa vào khả năng nhận diện vật thể mạnh mẽ. May mắn thay, khả năng này cũng đã được cải thiện rất nhiều. Nhiều robot cắt cỏ hiện đại sử dụng hệ thống thị giác camera, thường được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), để nhận diện chướng ngại vật một cách đáng tin cậy và chính xác, nhờ đó chúng biết nên cắt những khu vực nào và tránh những khu vực nào.