(Nguồn ảnh: Pixabay)
Ít ngành nào phải thích nghi nhanh chóng và liên tục như ngành bán lẻ của Anh . Lượng khách hàng đến các cửa hàng giảm, chi phí leo thang và sự gián đoạn chuỗi cung ứng kéo dài đã định hình lại nền tảng cạnh tranh trong thập kỷ qua, khiến cho việc tối ưu hóa hiệu quả hoạt động trở nên khó khăn khi biên lợi nhuận ngày càng thu hẹp.
Khi được áp dụng một cách chiến lược, AI cho phép các nhà bán lẻ mở rộng hoạt động mà không làm tăng độ phức tạp hoặc yêu cầu phải phân bổ lại nguồn lực. Các nhóm có thể được điều hướng tập trung vào các ưu tiên hướng đến khách hàng , trong khi những hiểu biết dự đoán giúp dự đoán sự thay đổi của thị trường và tối ưu hóa các quyết định về hàng tồn kho và chuỗi cung ứng.
Trong bối cảnh hiệu quả hiện nay là tiêu chuẩn vàng, việc chủ động ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) là chìa khóa để duy trì khả năng cạnh tranh. Các nhà bán lẻ làm được điều này có thể khai thác tối đa hiệu quả, nâng cao hiệu suất và củng cố mối quan hệ với khách hàng, từ đó tạo nền tảng vững chắc nhất để phát triển mạnh mẽ trong những năm tới.
Trí tuệ nhân tạo (AI) giúp các nhà bán lẻ làm được nhiều hơn với chi phí ít hơn.
Các nhà bán lẻ Anh đang phải đối mặt với thách thức từ lực lượng lao động tinh gọn hơn trong năm nay, với khoảng 97.000 việc làm trong ngành bán lẻ bị cắt giảm. Điều này buộc các nhà bán lẻ phải cân bằng giữa hoạt động kinh doanh suôn sẻ và kỳ vọng ngày càng cao của khách hàng, tất cả đều phải gánh vác ít nhân lực hơn.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đóng vai trò thu hẹp khoảng cách giữa nguồn lực hạn chế và nhu cầu của khách hàng, giúp các nhà bán lẻ mở rộng quy mô hoạt động một cách thành công.
Ngành bán lẻ vốn dĩ đòi hỏi nhiều công tác quản lý hành chính, với việc theo dõi hàng tồn kho, đơn đặt hàng của khách hàng, quản lý mức tồn kho và liên hệ với nhà cung cấp, tất cả đều góp phần làm tiêu hao đáng kể thời gian.
Thực tế, một nghiên cứu gần đây chỉ ra rằng trung bình mỗi nhà bán lẻ dành gần 300 giờ mỗi năm cho các công việc hành chính thường nhật, với 66% số nhà bán lẻ được khảo sát cho biết khối lượng công việc hành chính của họ ngày càng tăng, lý do là do lượng hàng tồn kho ngày càng lớn và tốc độ xử lý đơn hàng ngày càng nhanh.
Với việc trí tuệ nhân tạo tự động hóa các công việc hành chính thường ngày, nhân viên có thể dành nhiều thời gian hơn cho các công việc sáng tạo, tương tác trực tiếp với khách hàng, đòi hỏi sự tham gia của con người, và cuối cùng là thúc đẩy lòng trung thành lâu dài của khách hàng.
Ngoài các tác vụ quản trị và dữ liệu nội bộ, các trợ lý AI còn có tiềm năng rất lớn trong các hoạt động tương tác với khách hàng, với dự đoán rằng chúng sẽ xử lý tới 80% các yêu cầu dịch vụ khách hàng vào năm 2029.
Khi được đào tạo bằng dữ liệu của chính nhà bán lẻ, các tác nhân này có thể tự động xử lý các yêu cầu ban đầu và đưa ra các đề xuất sản phẩm chính xác, giúp nhân viên chăm sóc khách hàng tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn.
Biến thông tin chi tiết theo thời gian thực thành những quyết định bán lẻ thông minh hơn.
Các nhà bán lẻ biết dự đoán những thay đổi của thị trường và hành động với tầm nhìn xa có thể xây dựng khả năng phục hồi hoạt động lâu dài, luôn đi trước những người dựa vào các chiến lược phản ứng vào phút chót.
Các hệ thống lập kế hoạch cũ và bảng tính cập nhật chậm vẫn được nhiều nhà bán lẻ sử dụng rộng rãi, nhưng tại thị trường Anh quốc vốn luôn thay đổi và hành vi người tiêu dùng khó đoán, những công cụ này không thể theo kịp. Thông tin chi tiết theo thời gian thực là yếu tố then chốt để luôn dẫn đầu.
Công nghệ dự báo dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) định hình lại quy trình này bằng cách sử dụng dữ liệu người tiêu dùng theo thời gian thực để dự báo nhu cầu với độ chính xác cao hơn tới 50%. Khả năng dự đoán này cho phép các nhà bán lẻ lập kế hoạch khuyến mãi, quản lý lượng hàng tồn kho và chuẩn bị cho những thay đổi về nhu cầu trước khi chúng xảy ra.
Điều quan trọng là, AI hỗ trợ lập kế hoạch dựa trên kịch bản . Giờ đây, các nhà bán lẻ có thể chạy nhiều kịch bản thời gian thực cùng một lúc, thay vì chỉ dựa vào một dự báo duy nhất.
Điều này cho phép họ kiểm tra khả năng chịu đựng của các chiến lược trước những biến động về nguồn cung hoặc hoạt động của đối thủ cạnh tranh, từ đó lập kế hoạch chủ động để đảm bảo không bỏ sót các cơ hội doanh thu và tiết kiệm chi phí. Ví dụ, bằng cách tận dụng lập kế hoạch bằng AI, một nhà bán lẻ đa kênh hàng đầu của Anh đã tối ưu hóa việc giảm giá để tiết kiệm tổng cộng 2,4 triệu bảng Anh.
Xây dựng nền tảng vững chắc cho Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo (AI) và bộ công cụ của nó có thể thúc đẩy những cải tiến lớn trong hoạt động, nhưng điều này phần lớn phụ thuộc vào việc các nhà bán lẻ trước tiên phải điều chỉnh chiến lược dữ liệu và xem xét lại các quy trình làm việc cốt lõi. AI đòi hỏi phải thiết kế lại quy trình từ đầu đến cuối để phát huy hết tiềm năng của nó, chứ không phải là giải pháp tạm thời cho các hệ thống cũ kỹ, lạc hậu.
Cốt lõi của sự xuất sắc trong vận hành nằm ở một hệ thống công nghệ được thiết kế chuyên dụng và tối ưu hóa. Bằng cách đảm bảo dữ liệu chính xác và chất lượng cao trước tiên, các nhà bán lẻ có thể triển khai các hệ thống AI, bao gồm cả các trợ lý ảo, để tự động hóa các quyết định và loại bỏ các thao tác thủ công gây tắc nghẽn.
Trí tuệ nhân tạo (AI) giúp các nhóm tập trung vào chiến lược, duy trì lợi thế cạnh tranh trong thị trường bán lẻ đầy cạnh tranh và thúc đẩy tăng trưởng dài hạn.
Trí tuệ nhân tạo thúc đẩy tương lai hoạt động của ngành bán lẻ
Đạt được sự xuất sắc trong vận hành, cả ở khâu hậu cần và hoạt động tương tác trực tiếp với khách hàng, là thách thức lớn nhất đối với các nhà bán lẻ trong những năm tới. Xây dựng chiến lược trí tuệ nhân tạo và dữ liệu hiện đại là điều cần thiết để định hình lại quy trình làm việc, thúc đẩy hiệu quả và đưa ra các quyết định thông minh hơn, nhanh hơn.
Những lợi ích này hoàn toàn nằm trong tầm tay của các nhà bán lẻ Anh nếu họ hành động quyết đoán ngay hôm nay, cho phép họ thúc đẩy tăng trưởng mạnh mẽ hơn, đưa ra các quyết định thông minh và sáng suốt hơn, đồng thời mang đến trải nghiệm khách hàng đáp ứng được kỳ vọng ngày càng cao của khách hàng cũng như thu hút thêm khách hàng mới.
