Tôi đã mệt mỏi vì thất bại trong hệ thống nhà thông minh, vì vậy tôi đang xây dựng hệ thống của riêng mình

Có lẽ đó là cảnh tượng người dùng Sengled thực sự bị bỏ lại trong bóng tối bởi bóng đèn Wi-Fi vô dụng của họ, có thể đó là một đợt tăng giá khác, hoặc chỉ là cảm giác tổng thể rằng các thiết bị thông minh của tôi không thực sự nằm dưới sự kiểm soát của tôi. Dù lý do là gì, tôi đã phát triển mong muốn ngày càng tăng để xây dựng một thiết lập nhà thông minh không phải là con tin của đám mây. 

Cụ thể, tôi đang nói về một thiết lập nhà thông minh được lưu trữ tại địa phương và tôi hiện đang trong quá trình xây dựng một. Và mặc dù tôi là một chuyên gia về nhà thông minh nhờ kinh nghiệm sáu năm ở TechHive, nhưng tôi nhanh chóng nhận ra mình vẫn còn bao nhiêu đừng biết như tôi giải quyết đường cong học tập dốc của một ngôi nhà thông minh DIY. 

Đây không phải là hướng dẫn từng bước về cách xây dựng hệ thống nhà thông minh của riêng bạn—có thể xuất hiện sau này—nhưng giống như một cuốn nhật ký về vị trí của tôi trong hành trình nhà thông minh tự tổ chức, nơi tôi bắt đầu và những gì tôi hy vọng đạt được. Nếu bạn đã nuôi dưỡng những suy nghĩ tương tự và câu chuyện của tôi mang đến cho bạn một số cảm hứng, thì càng tốt. 

Tôi hoàn toàn là một người mới làm quen với nhà thông minh khi tôi bắt đầu ở đây tại TechHive; Tôi đã viết về máy tính và công nghệ trong 20 năm nhưng chưa bao giờ cài đặt một bóng đèn thông minh trước đây, ít hơn nhiều là một trung tâm nhà thông minh. Theo thời gian, căn hộ của tôi trở nên chật cứng với các thiết bị thông minh, từ loa Alexa và màn hình Google đến bóng đèn Philips Hue và thậm chí cả chuông cửa video Ring. Ngôi nhà câm của tôi nhanh chóng trở nên thông minh. 

Cái gì tôi không giống như cách các hệ thống thông minh mà tôi đã quen với việc thay đổi khi nhà sản xuất này hay nhà sản xuất khác sẽ thiết kế lại một ứng dụng một cách ngẫu nhiên, khiến quy trình làm việc tại nhà thông minh của tôi trở nên hỗn loạn. Tôi cũng không thích thỉnh thoảng máy chủ ngừng hoạt động điều đó khiến tôi không thể kiểm soát các thiết bị của mình cũng như các tính năng hiện có được đặt một cách không thương tiếc đằng sau các bức tường thanh toán". Oh, và đừng quên việc tăng giá".

Vấp vào nhà thông minh tự lưu tr 

Tôi tình cờ bước vào thế giới nhà thông minh tự lưu tr. Tôi đã thử nghiệm với một Raspberry Pi không sử dụng một vài năm trở lại (đây là trước khi tôi kết thúc với bốn trong số các bo mạch máy tính nhỏ bé chạy trên mạng của tôi) và nhận thấy một tùy chọn để cài đặt một cái gì đó được gọi là Trợ lý nhà. Nghe có vẻ hay ho nên tôi đã thử và rất ngạc nhiên khi có một phiên bản Trợ lý gia đình được quay trong vài phút. 

Dễ thôi phải không? Không hoàn toàn. Chắc chắn, việc có được nền tảng nhà thông minh nguồn mở Home Assistant—an cung cấp nhiều tính năng tích hợp và tự hào có hàng trăm người đóng góp nhiệt tình —up và chạy không phải là vấn đề lớn. Bắt nó cấu hìnhtuy nhiên, cần có sự can đảm, thử nghiệm và kiên nhẫn, phẩm chất thứ hai nằm trong số những phẩm chất mà tôi có thể sử dụng nhiều hơn.

Xử lý đường cong học tập 

Đó là lý do tại sao cứ sau vài tháng hoặc lâu hơn, tôi sẽ cho Trợ lý gia đình một lần nữa, mày mò một bảng điều khiển tùy chỉnh nhưng cuối cùng không đi đến đâu. Một hệ sinh thái thông minh độc quyền như Philips Hue, ngược lại, là vô cùng trực quan và một cinch để thiết lập. Nhược điểm của Hue, Ring và các nền tảng đóng khác là bạn phải tuân theo những ý tưởng bất chợt luôn thay đổi của họ, trong khi thiết lập Trợ lý gia đình của bạn là của bạn— với điều kiện bạn có thể thiết lập nó. 

Tuy nhiên, trong vài tuần qua, mọi thứ đã bắt đầu tăng tốc. Gần đây tôi đã di chuyển phiên bản Trợ lý gia đình của mình sang Raspberry Pi 5 mạnh mẽ hơn (Pi 3 cũ của tôi chỉ không có mã lực hoặc RAM để giữ cho Trợ lý gia đình ổn định) và sau đó tôi đã mua một số phần cứng Z-Wave về cơ bản đã biến Pi của tôi thành một trung tâm Z-Wave. 

Tiếp theo, tôi quay lên một máy chủ Matter trên Pi và bắt đầu kiểm soát các thiết bị Thread của tôi trực tiếp trên Home Assistant, ngay bên cạnh các sản phẩm Z-Wave của tôi. Hiện tại, thiết lập Thread của tôi phụ thuộc vào Apple HomePod mini và bộ định tuyến viền Thread của nó, yêu cầu đăng nhập vào tài khoản Apple của tôi; cuối cùng, tôi dự định thêm mô-đun Thread chuyên dụng vào giàn Trợ lý gia đình của mình để cắt mối liên kết đó với đám mây. 

Chỉ là một chút giúp đỡ từ bạn bè (AI) của tôi 

Cuối cùng, đã đến lúc phải giải quyết lại bảng điều khiển phiền phức đó, nhưng lần này tôi mang theo quân tiếp viện. Bạn đoán xem, chúng tôi đang nói ChatGPT. Tôi đã cung cấp cho chatbot một danh sách dài tất cả các thiết bị đã đăng ký trên phiên bản Trợ lý gia đình của mình và AI đã nghiêm túc đưa ra một tệp cấu hình YAML thô. (YAML là một ngôn ngữ lập trình, và từ viết tắt là viết tắt của YAML Ain't Markup Language).

Tôi cắm mã, và bảng điều khiển nhiều tab voilà—a xuất hiện với hầu hết các thiết bị và tự động hóa của tôi được hiển thị gọn gàng. Công việc của ChatGPT không hoàn hảo; có một tab chứa đầy lỗi cấu hình sai và một số tab không được trình bày chính xác như tôi muốn. Nhưng đó là điểm khởi đầu và quan trọng hơn, tôi có thể nghiên cứu công việc của ChatGPT và tự học cách thực hiện. 

Thực hiện bước tiếp theo 

Vậy, tiếp theo là gì? Một mô-đun Zigbee, dành cho người mới bắt đầu—và sau đó, nếu tôi thực sự tham vọng, tôi có thể tháo đèn Phillips Hue của mình khỏi Cầu Huế (điều này, một cách tự nhiên, phụ thuộc vào kết nối đám mây) và ghép nối lại chúng trực tiếp với trung tâm Zigbee địa phương. Làm như vậy có nghĩa là mất tất cả các chức năng bổ sung trong ứng dụng Hue, chẳng hạn như không có hoạt ảnh tiện lợi hơn và đồng bộ hóa âm nhạc quá dài, nhưng điều đó cũng có nghĩa là không quan tâm đến việc máy chủ Hue lên hay xuống. (Công bằng mà nói, máy chủ Philips Hue hiếm khi gặp phải bất kỳ trục trặc nào, hoặc ít nhất là theo kinh nghiệm của tôi.)

Một ngọn đồi dốc hơn để leo lên liên quan đến việc sử dụng trợ lý giọng nói được hỗ trợ bởi AI cục bộ để điều khiển các thiết bị của tôi. Home Assistant cung cấp tích hợp cho tất cả các nhà cung cấp AI lớn, bao gồm OpenAI và Google Gemini, cũng như Ollama, một ứng dụng cho phép phần cứng cục bộ chạy các mô hình AI ngôn ngữ lớn. 

Nhưng cấu hình LLM địa phương để đối phó với hàng chục thiết bị nhà thông minh đã là một nhiệm vụ khó khăn đáng ngạc nhiên. Các mô hình AI được lưu trữ tại địa phương của tôi thường xuyên gây khó chịu cho hơn 100 thực thể tiếp xúc với phiên bản Trợ lý gia đình của tôi, vì vậy nhiệm vụ tiếp theo của tôi sẽ là chia nhỏ và chia tổng số đó thành các phần có kích thước nhỏ, cũng như tạo một dấu nhắc hệ thống sẽ giúp AI hiểu một cách đáng tin cậy ý nghĩa và ý định của các lệnh đã nhập của tôi. (Điều khiển giọng nói chuyển giọng nói thành văn bản trên Home Assistant yêu cầu xử lý cục bộ, đây là một điều khủng khiếp đối với phần cứng cục bộ của tôi hoặc đăng ký đám mây tùy chọn $6,50/tháng.) 

Vì vậy, có, một hệ thống nhà thông minh được lưu trữ tại địa phương như Home Assistant không dành cho tất cả mọi người. Để có trải nghiệm dễ dàng hơn, hãy xem xét Trung tâm, một hệ thống nhà thông minh được lưu trữ tại địa phương nhưng nguồn đóng có một lượng lớn người hâm mộ. (Tôi chưa bao giờ thử nó, nhưng người đánh giá của chúng tôi cho rằng nó “không thực tế” trong đánh giá năm 2021 của anh ấy. Chúng tôi đã quá hạn để có một cái nhìn khác về vấn đề đó, cũng như một số trung tâm mới khác.)

Nhưng nếu bạn đã từng lắc nắm đấm của mình tại một nhà sản xuất nhà thông minh để thiết kế lại ứng dụng của mình, tăng phí đăng ký hoặc đóng gạch vĩnh viễn một trong các thiết bị của bạn, hệ thống nhà thông minh tự lưu trữ là cách trả thù tốt nhất.