Một báo cáo mới từ nền tảng quản lý thanh toán ứng dụng RevenueCat cho thấy các ứng dụng sử dụng AI đang gặp khó khăn trong việc giữ chân người dùng lâu dài, dù chúng thường kiếm tiền tốt hơn trong giai đoạn đầu. Báo cáo được xây dựng dựa trên dữ liệu từ các nhà phát triển sử dụng hệ thống của RevenueCat, bao gồm hơn 1 tỷ giao dịch trong ứng dụng, tạo ra khoảng 11 tỷ USD doanh thu mỗi năm.
Theo dữ liệu trong báo cáo, các ứng dụng AI có tỷ lệ giữ chân người dùng thấp hơn so với các ứng dụng không dùng AI ở cả mức hàng tháng và hàng năm. Cụ thể:
Tỷ lệ giữ người dùng sau 12 tháng của ứng dụng AI là 21,1%, trong khi ứng dụng không dùng AI đạt 30,7%.
Tỷ lệ giữ người dùng hàng tháng của ứng dụng AI là 6,1%, thấp hơn so với 9,5% của các ứng dụng khác.
Tuy nhiên, ở khoảng thời gian ngắn hơn, các ứng dụng AI lại có lợi thế. Báo cáo cho thấy tỷ lệ giữ người dùng theo tuần của các ứng dụng AI đạt 2,5%, cao hơn mức 1,7% của ứng dụng không dùng AI.
Một trong những lý do được đưa ra là công nghệ AI thay đổi quá nhanh, khiến người dùng thường xuyên thử nhiều ứng dụng khác nhau để tìm dịch vụ tốt nhất. Điều này làm giảm khả năng giữ người dùng lâu dài của từng ứng dụng riêng lẻ.
Ngoài ra, báo cáo cũng cho thấy tỷ lệ hoàn tiền của các ứng dụng AI cao hơn khoảng 20% so với ứng dụng thông thường. Điều này có thể phản ánh sự biến động trong trải nghiệm người dùng và giá trị mà ứng dụng mang lại.
Dù vậy, các ứng dụng AI vẫn có nhiều lợi thế về doanh thu. RevenueCat cho biết:
Tỷ lệ chuyển đổi từ dùng thử sang trả phí của ứng dụng AI cao hơn 52% so với ứng dụng không dùng AI.
Khả năng kiếm tiền từ lượt tải cũng cao hơn, với mức trung bình 2,4% so với 2%.
Ngoài ra, giá trị vòng đời người dùng trả phí hàng tháng của ứng dụng AI đạt khoảng 18,92 USD, cao hơn mức 13,59 USD của các ứng dụng không dùng AI.
Tổng thể, báo cáo cho thấy AI có thể giúp các ứng dụng tăng doanh thu nhanh trong giai đoạn đầu, nhưng việc duy trì giá trị và giữ người dùng lâu dài vẫn là thách thức lớn đối với nhiều sản phẩm AI hiện nay.
