Cách kiểm tra xem laptop của bạn có NPU để xử lý các tác vụ AI hay không
1. Sử dụng Task Manager (Trình quản lý tác vụ)
Đây là cách nhanh nhất và trực quan nhất trên Windows 11:
Nhấn tổ hợp phím Ctrl + Shift + Esc để mở Task Manager.
Chuyển sang tab Performance (Hiệu năng) ở cột bên trái.
Quan sát danh sách các bộ vi xử lý (CPU, Memory, GPU...). Nếu máy bạn có NPU, bạn sẽ thấy mục "NPU 0" hiện lên ở cuối danh sách.
Tại đây, bạn cũng có thể xem tên của NPU (ví dụ: Intel(R) AI Boost hoặc Qualcomm(R) Hexagon(TM) NPU).
2. Sử dụng Device Manager (Trình quản lý thiết bị)
Nếu Task Manager không hiển thị (có thể do thiếu driver), bạn có thể kiểm tra sâu hơn trong hệ thống:
Nhấp chuột phải vào nút Start và chọn Device Manager.
Tìm mục có tên là Intel(R) AI Boost (thường nằm trong phần System devices) hoặc Neural processors.
Đối với chip AMD, nó có thể hiển thị là AMD IPU Device.
Nếu bạn thấy các thiết bị này hoạt động bình thường (không có dấu chấm than vàng), nghĩa là máy bạn có hỗ trợ NPU.
3. Kiểm tra thông qua dòng CPU (Chip xử lý)
Bạn cũng có thể xác định dựa trên tên bộ vi xử lý mà laptop đang sử dụng:
Intel: Các dòng chip Core Ultra (thế hệ 1 và 2 - Lunar Lake) đều có tích hợp NPU.
AMD: Các dòng chip Ryzen 7040 series, 8040 series (những model có nhãn "Ryzen AI") và dòng Ryzen AI 300 series mới nhất.
Qualcomm: Tất cả các máy sử dụng chip Snapdragon X Elite hoặc Snapdragon X Plus đều có NPU mạnh mẽ (đạt chuẩn Copilot+ PC).
4. Tại sao bạn nên quan tâm đến NPU?
Xử lý AI tại chỗ (Local AI): NPU giúp chạy các tính năng như làm mờ nền camera, lọc tiếng ồn hoặc tạo ảnh AI mà không cần gửi dữ liệu lên đám mây, giúp bảo vệ quyền riêng tư.
Tiết kiệm pin: NPU xử lý các tác vụ AI hiệu quả hơn nhiều so với CPU hay GPU, giúp laptop của bạn dùng được lâu hơn khi thực hiện các tác vụ thông minh.
Tính năng độc quyền: Các tính năng như Live Captions (phụ đề trực tiếp) hay Windows Studio Effects sẽ hoạt động mượt mà nhất khi có sự hỗ trợ của NPU.
Lời kết: Nếu laptop của bạn được mua trước năm 2024, khả năng cao là nó sẽ không có NPU tích hợp sẵn. Tuy nhiên, đừng quá lo lắng vì hầu hết các ứng dụng AI hiện nay vẫn có thể chạy được bằng CPU hoặc GPU, dù sẽ tốn điện năng hơn một chút.