Điều gì xảy ra khi Waymo gặp lốc xoáy? Hay một con voi?

Waymo sử dụng AI thế hệ mới tạo mô phỏng “thế giới ảo” cực thực để huấn luyện xe tự lái

Waymo, công ty chuyên về xe tự lái, vừa công bố một nền tảng mô phỏng mới có tên Waymo World Model được xây dựng dựa trên Genie 3, một mô hình AI “thế giới tổng quát” tiến bộ được phát triển bởi nhóm DeepMind của Google.

Nền tảng này cho phép Waymo tạo ra các môi trường 3D siêu thực và có thể tương tác được từ những mô tả văn bản hoặc hình ảnh, để huấn luyện và kiểm tra phần mềm lái xe tự động trong những tình huống cực kỳ hiếm gặp hoặc khó tái diễn trong thế giới thực. Chẳng hạn như gặp lốc xoáy, đường trơn trượt vì ngập lụt, bão lửa lan rộng, hay thậm chí voi bất ngờ xuất hiện giữa đường — những tình huống mà xe tự lái cần xử lý chính xác nhưng rất khó thu thập dữ liệu thực tế.

Một phần quan trọng của mô hình này là khả năng kiểm soát chi tiết các thành phần mô phỏng: từ cách bố trí cảnh (như tín hiệu giao thông, tòa nhà, địa hình) và điều kiện thời tiết đến lệnh mô phỏng hành động lái xe. Nó cũng cho phép kết hợp cả dữ liệu camera và lidar — tức cả hình ảnh và dữ liệu độ sâu — để tạo môi trường huấn luyện đa cảm biến phù hợp với hệ thống thực tế trên xe.

Waymo cho biết công nghệ này đang giúp công ty đẩy nhanh việc mở rộng dịch vụ robotaxi, vì nó giúp đội ngũ kỹ sư tiền huấn luyện các phản ứng cho các tình huống cực đoan mà xe có thể gặp, thay vì chỉ dựa vào dữ liệu thu thập được từ những tuyến đường đã thử nghiệm. Ngay cả khi mô phỏng diễn ra ở tốc độ nhanh gấp nhiều lần và dài hơn bình thường, môi trường vẫn giữ được độ chân thực cao và không rủi ro cho người thật.

Nguyên lý là sử dụng “thế giới ảo” để kiểm tra mọi khả năng phản ứng của phần mềm điều khiển, từ việc thay đổi thời gian ngày, điều kiện ánh sáng, đến đường sá bất thường hoặc hiện tượng hiếm như bão hay chướng ngại vật bất ngờ. Điều này giúp chuẩn bị robotaxi tốt hơn trước các tình huống mà xe hầu như không gặp trong dữ liệu thực tế, nhưng lại rất quan trọng với an toàn khi vận hành thật sự.

Waymo đã tùy biến phiên bản Genie 3 này để tạo ra dữ liệu giả lập tương thích với các cảm biến mà xe tự lái sử dụng, cho phép mô phỏng không chỉ hình ảnh đơn thuần mà cả dữ liệu độ sâu lidar, giúp xe học cách “nhìn” và phản ứng trong nhiều hoàn cảnh phức tạp.

Việc sử dụng mô hình AI tiên tiến như vậy phản ánh một xu hướng mới trong ngành xe tự lái: thay vì chỉ huấn luyện trên dữ liệu thực, các công ty đang kết hợp huấn luyện ảo quy mô lớn với dữ liệu thực tế để nâng cao hiệu quả và an toàn của hệ thống tự lái.