MedGemma: Mô Hình AI Mở Chuyên Sâu Y Tế và Đa Phương Thức cho Chăm Sóc Sức Khỏe

Công ty đã ra mắt các mô hình AI MedGemma và MedSigLIP dưới dạng nguồn mở (open-source), cung cấp các công cụ mạnh mẽ trực tiếp cho các nhà phát triển, bệnh viện và nhà nghiên cứu y tế. Quyết định này cho phép các tổ chức y tế tải xuống, sửa đổi và vận hành các mô hình theo nhu cầu cụ thể của họ.

1. MedGemma 27B Multimodal: Khả Năng Cốt Lõi

MedGemma 27B là mô hình nổi bật với khả năng xử lý đa phương thức, mô phỏng cách một bác sĩ phân tích thông tin:

• Xử lý Dữ liệu Toàn diện: Mô hình không chỉ đọc văn bản y tế mà còn có thể "nhìn" và hiểu được các hình ảnh y tế. Nó xử lý đồng thời nhiều loại thông tin, bao gồm phim X-quang ngực, tiêu bản bệnh lý và hồ sơ bệnh nhân kéo dài nhiều tháng.

• Hiệu suất Cao và Chi phí Thấp: Mô hình văn bản thể hiện khả năng vượt trội trong các bài kiểm tra kiến thức y tế tiêu chuẩn, đạt hiệu suất gần với các mô hình lớn hơn nhiều nhưng với chi phí vận hành thấp hơn.

• MedGemma 4B (Phiên bản Nhỏ hơn): Mặc dù kích thước khiêm tốn, phiên bản này được chứng minh là đủ chính xác để tạo ra các báo cáo X-quang ngực có thể hướng dẫn chăm sóc bệnh nhân thực tế, nhấn mạnh tính khả dụng cho các hệ thống y tế có nguồn lực hạn chế.

2. MedSigLIP: Chuyên Gia Hình Ảnh Y Tế

MedSigLIP là một mô hình nhỏ gọn được đào tạo đặc biệt để hiểu các hình ảnh trong bối cảnh y tế theo cách mà các mô hình đa mục đích không thể làm được:

• Chuyên môn Hình ảnh: Nó được huấn luyện bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu chuyên ngành như X-quang ngực, mẫu mô, ảnh chụp tình trạng da và quét mắt.

• Cầu nối Văn bản - Hình ảnh: Mô hình này tạo ra một cầu nối giữa hình ảnh và văn bản. Nó có thể phân tích hình ảnh X-quang và tìm kiếm các trường hợp tương tự trong cơ sở dữ liệu, hiểu được không chỉ sự tương đồng trực quan mà còn cả ý nghĩa y học của chúng.

3. Nguyên tắc AI có Trách nhiệm và Mục đích Sử dụng

Việc mở mã nguồn các mô hình này là một quyết định chiến lược giải quyết các yêu cầu đặc thù trong chăm sóc sức khỏe:

• Yêu cầu về Quyền riêng tư và Bảo mật: Bằng cách cung cấp mô hình nguồn mở, các bệnh viện có thể chạy MedGemma trên chính máy chủ của họ, đảm bảo dữ liệu bệnh nhân không rời khỏi cơ sở và đáp ứng các tiêu chuẩn riêng tư nghiêm ngặt.

• Tính Nhất quán và Khả năng Tái tạo: Các nhà phát triển có quyền tinh chỉnh mô hình cho các nhiệm vụ y tế rất cụ thể và tin tưởng rằng mô hình sẽ hoạt động nhất quán theo thời gian, một yếu tố vô cùng quan trọng đối với các ứng dụng y tế.

• Sử dụng có Giám sát: Công ty thận trọng nhấn mạnh rằng các mô hình này là công cụ khuếch đại chuyên môn của con người, không phải là vật thay thế cho bác sĩ. Đầu ra của chúng cần được giám sát của con người, tương quan lâm sàng và xác nhận trước khi đưa ra bất kỳ quyết định chăm sóc bệnh nhân nào.

• Tính Khả dụng Rộng rãi: Các mô hình được thiết kế để chạy trên các card đồ họa đơn lẻ, với các phiên bản nhỏ hơn có thể thích ứng cho thiết bị di động. Điều này giúp mở ra cơ hội cho các ứng dụng AI tại điểm chăm sóc ở những nơi thiếu cơ sở hạ tầng máy tính cao cấp.