OpenAI Công Bố Nghiên Cứu Quy Mô Lớn Về Tương Tác Con Người – ChatGPT: Những Phát Hiện Gây Bất Ngờ

Trong tháng 9/2025, OpenAI và nhà kinh tế học David Deming (Đại học Harvard) đã công bố một nghiên cứu quy mô lớn phân tích thói quen người dùng khi họ tương tác với ChatGPT — tập trung vào hơn 1,5 triệu cuộc trò chuyện giữa người với ChatGPT. Kết quả nghiên cứu không chỉ tiết lộ cách mà mọi người sử dụng công cụ này, mà còn làm sáng tỏ nhiều hiểu lầm phổ biến về AI trò chuyện (chatbot) — nhiều điều thực tế “không như mọi người vẫn nghĩ”. 

Trong bài viết này, mình sẽ phân tích những phát hiện đáng chú ý nhất, ý nghĩa đối với người dùng và hướng đi trong tương lai cho ChatGPT và các nền tảng AI tương tự.

Những con số khủng & bối cảnh sử dụng

Để hiểu kết quả nghiên cứu, trước hết cần nắm rõ vài thống kê cơ bản:

• Tính đến tháng 7/2025, ChatGPT có hơn 700 triệu người dùng, với 18 tỷ tin nhắn được gửi mỗi tuần — tương đương khoảng 2,5 tỷ tin nhắn mỗi ngày. 

• Mục đích sử dụng nhiều nhất: hỗ trợ công việc (work‑related assistance). Hơn một nửa tin nhắn từ người dùng làm quản lý hoặc trong các vị trí kinh doanh mang tính viết lách (writing) — chiếm 42% tổng số tin nhắn công việc. 

• Cả “hỏi/ tìm thông tin” (asking for guidance, advice, or information), “viết/làm” (doing tasks connected to workflow), và “học/tra cứu” chiếm tỉ lệ lớn trong các cuộc trò chuyện. 

Những con số trên cho thấy ChatGPT không được dùng chủ yếu cho trò chuyện giải trí, tâm sự hay các cuộc nói chuyện thiên về cảm xúc như nhiều người tưởng.

Ba phát hiện gây bất ngờ

Từ dữ liệu phân tích, OpenAI đưa ra ít nhất ba điều khiến nhiều người sửng sốt vì nó khác hẳn những gì báo chí hay dư luận thường nghĩ về AI trò chuyện.

1. Những người thường xuyên “còn hơn cả tâm sự với AI” là rất ít

Có một nhận định phổ biến rằng nhiều người dùng ChatGPT sử dụng nó như người bạn tâm sự, chia sẻ cảm xúc, hoặc để giải tỏa áp lực — tức tương tác cá nhân, tâm lý, tình cảm. Tuy nhiên:

• Chỉ 1% các cuộc trò chuyện được phân loại là người dùng “xả lòng” (expressing themselves, personal reflection). 

• Tương tự, những chủ đề về quan hệ, tự suy ngẫm cá nhân (Relationships and Personal Reflection) chỉ chiếm khoảng 1,9% trong tổng số cuộc trò chuyện phân tích. 

Điều này cho thấy phần lớn người dùng sử dụng ChatGPT vì mục đích thực tế: làm việc, giải quyết vấn đề, tìm thông tin chứ không phải để tìm một “người bạn ảo”.

2. Lứa tuổi & giới tính: ai dùng ChatGPT nhiều hơn?

Một vài truyền thuyết và giả sử về người dùng ChatGPT đã được hiệu chỉnh lại:

• Trước đây, người dùng nam được cho là chiếm áp đảo — nhưng nghiên cứu cho thấy giờ đây hơn một nửa người dùng ChatGPT có tên gợi cảm giác là nữ. 

• Về độ tuổi: gần một nửa người dùng dưới 26 tuổi. Nghĩa là ChatGPT đang được sử dụng rộng rãi trong giới trẻ — học sinh, sinh viên, hoặc những người mới bước vào công việc. 

3. Mảng công việc “lập trình / code” không chiếm tỷ lệ lớn

Trong khi nhiều tranh luận xoay quanh việc “lập trình viên sẽ bị AI thay thế” hoặc “lập trình là mảng người dùng sử dụng nhiều nhất với ChatGPT”, dữ liệu lại cho thấy:

• Các câu hỏi liên quan đến lập trình / code chỉ chiếm khoảng 4,2% tổng số cuộc trò chuyện được phân tích. 

Điều này cho thấy, mặc dù lập trình là một mảng quan trọng, nhưng không phải là mục đích chính của phần lớn người dùng ChatGPT.

Những chủ đề thông dụng & cách người dùng tương tác

Dựa vào nghiên cứu, có vài lĩnh vực được người dùng sử dụng ChatGPT nhiều nhất:

• Tìm thông tin / hướng dẫn (guidance, advice, information) – khoảng 49% các tin nhắn công việc liên quan đến việc hỏi thông tin hoặc tìm lời khuyên. 

• Thực hiện công việc (doing tasks connected to workflow), tức là nhờ ChatGPT hỗ trợ thực thi công việc cụ thể — viết email, tạo nội dung, soạn thảo báo cáo, hay xử lý các tác vụ văn phòng khác. Chiếm khoảng 40%. 

• Viết lách (writing) là một mục lớn, đặc biệt trong công việc quản lý, kinh doanh. Những người này sử dụng ChatGPT để hỗ trợ viết, chỉnh sửa, tối ưu hóa nội dung, thay đổi giọng văn, tạo nháp. 

Ý nghĩa & tác động

Các phát hiện từ nghiên cứu này có một số ý nghĩa quan trọng — cho người dùng, nhà phát triển AI, và cả xã hội:

Đối với người dùng

• Nếu bạn nghĩ sử dụng ChatGPT là để tâm sự hay để giải trí cảm xúc — bạn không sai, nhưng bạn cũng là phần rất nhỏ so với số đông. Biết rõ mục tiêu sử dụng của mình giúp bạn tận dụng ChatGPT tốt hơn: dùng cho công việc, học tập, tối ưu nội dung.

• Việc ChatGPT được nhiều người trẻ sử dụng là dấu hiệu tốt — họ quen với công nghệ, dễ tiếp thu AI trong công việc học tập, sáng tạo… nhưng cũng cần ý thức bảo mật dữ liệu, sự an toàn khi dùng các công cụ AI.

Đối với OpenAI và các nền tảng tương tự

• Nghiên cứu cho phép OpenAI hiểu rõ hơn nhu cầu thực tế của người dùng — điều gì quan trọng với họ, những loại hỗ trợ nào nên được cải thiện.

• Tập trung phát triển các tính năng hướng vào “công việc + hỗ trợ thực tế”: viết lách, tạo nội dung, xử lý công việc — thay vì chỉ trò chuyện hay tính năng giải trí.

• Cần quan tâm nghiêm túc về quyền riêng tư, đạo đức khi nhiều người chia sẻ thông tin cá nhân hoặc công việc với AI.

Đối với xã hội & chính sách

• Việc AI được dùng nhiều trong công việc cần có quy định, chuẩn bảo mật để bảo vệ người dùng.

• Giáo dục về AI: người dùng cần hiểu rõ AI làm được gì, giới hạn là gì — không nên phụ thuộc quá mức, đặc biệt khi xử lý thông tin quan trọng.

• Cần có sự minh bạch từ các công ty AI về cách dữ liệu người dùng được sử dụng, lưu trữ, và ai có quyền truy cập.

Những thách thức & câu hỏi còn bỏ ngỏ

Nghiên cứu này cũng để lại một số câu hỏi mà nếu được trả lời sẽ giúp chúng ta hiểu rõ hơn về tương lai của AI trò chuyện:

1. Văn hóa sử dụng & sự khác biệt địa lý
   Nghiên cứu không cho biết rõ tỷ lệ sử dụng tại các quốc gia khác nhau, nền văn hoá khác nhau. Có phải người dùng từ châu Á, châu Âu, châu Mỹ Latinh đều có thói quen tương tác giống nhau?

2. Các tình huống nhạy cảm
   Mặc dù chỉ 1‑2% trò chuyện là về tự suy ngẫm hoặc quan hệ cá nhân, nhưng các nội dung này rất nhạy cảm. Việc đảm bảo riêng tư và bảo mật trong trường hợp người dùng chia sẻ thông tin cá nhân, tâm lý là rất quan trọng.

3. Ảnh hưởng lâu dài tới nhân lực & kỹ năng
   Khi AI hỗ trợ nhiều công việc “viết lách, tạo nội dung, hỗ trợ công việc”, liệu người dùng có bị “phụ thuộc”, giảm kỹ năng sáng tạo hoặc tư duy độc lập?

4. Niềm tin & tín nhiệm
   Người dùng tin tưởng AI đến đâu? Khi ChatGPT trả lời sai hoặc thiếu chính xác — liệu họ sẽ kiểm chứng? Việc tạo ra hệ thống cảnh báo, minh bạch về nguồn dữ liệu là cần thiết.

Kết luận

OpenAI đã công bố một trong những nghiên cứu lớn nhất về cách người dùng thực sự tương tác với ChatGPT — và nhiều phát hiện vượt ra ngoài những giả định thông thường. Dùng ChatGPT nhiều vì công việc, tìm kiếm thông tin, và hỗ trợ thực tế — không phải vì trò chuyện cá nhân hay tâm sự như nhiều người nghĩ. Lứa tuổi trẻ chiếm phần lớn, giới tính phân bố lại, và lập trình không phải là chủ đề chủ lực như nhiều người tưởng.

Nếu bạn là người dùng ChatGPT, hãy tự xem lại mình đang dùng AI để làm gì — có thể chúng ta đều có thể tận dụng nó tốt hơn nếu biết rõ nhu cầu của mình. Với OpenAI, nghiên cứu này là đòn bẩy để phát triển những tính năng hữu ích hơn, an toàn hơn, hướng vào thực tế người dùng.