Thỏa Thuận Lưới Điện của Google Giúp Hạn Chế "Năng Lượng Tham Lam" của AI

TechNewsWorld – 11 Tháng 8, 2025 – Google vừa đạt được một bước tiến quan trọng trong nỗ lực giải quyết nhu cầu năng lượng khổng lồ và đang tăng lên của các trung tâm dữ liệu, vốn được thúc đẩy bởi các ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) tiêu tốn năng lượng. Công ty đã công bố các thỏa thuận với Indiana Michigan Power và Tennessee Valley Authority nhằm điều chỉnh nhu cầu năng lượng từ các tác vụ học máy (machine learning/ML) tại các trung tâm dữ liệu của mình ở những khu vực đó.

Chiến lược "Đáp ứng Nhu cầu" (Demand-Response)

Sự bùng nổ AI đã đẩy mức tiêu thụ năng lượng của trung tâm dữ liệu lên mức đáng báo động. Các công việc như đào tạo chatbot có thể tiêu thụ năng lượng tương đương 100 hộ gia đình sử dụng trong một năm, và việc mở rộng trung tâm dữ liệu đã gây ra căng thẳng nghiêm trọng cho lưới điện Mỹ.

Để giải quyết vấn đề này, Google đã mở rộng công cụ "đáp ứng nhu cầu" của mình, một hệ thống cho phép công ty tạm thời giảm mức tiêu thụ điện tại các trung tâm dữ liệu khi lưới điện bị quá tải, đặc biệt trong các đợt nắng nóng hoặc thời gian nhu cầu tiêu dùng cao.

Google trước đây đã thử nghiệm việc quản lý nhu cầu lưới điện bằng cách dịch chuyển các tác vụ không khẩn cấp – như xử lý video YouTube – sang các thời điểm khác. Tuy nhiên, các thỏa thuận mới này là những thỏa thuận đầu tiên được ký kết đặc biệt để kiểm soát các tác vụ học máy, vốn là một trong những quy trình ngốn điện nhất của AI.

Lợi ích Kép: Ổn Định Lưới Điện và Mở rộng AI

Các chuyên gia trong ngành điện cho rằng những thỏa thuận đáp ứng nhu cầu này là chìa khóa để cho phép AI mở rộng nhanh chóng mà không phá vỡ lưới điện ở những khu vực đang phải đối mặt với thách thức về công suất và kết nối.

1. Ổn định Lưới điện: Thỏa thuận này cho phép các trung tâm dữ liệu hoạt động như một "nhà máy điện ảo" (virtual power plant), cung cấp sự ổn định lưới điện mà các công ty điện lực rất cần.

2. Lợi ích cho Trung tâm Dữ liệu: Đối với trung tâm dữ liệu, đây là một luồng doanh thu mới và, quan trọng hơn, là một "tấm vé" để được ưu tiên phân bổ điện năng.

Mặc dù có một số rủi ro về suy giảm dịch vụ, các công ty có thể quản lý rủi ro này bằng cách sử dụng các hệ thống phát điện dự phòng tại chỗ, chẳng hạn như máy phát điện khí tự nhiên hoặc hệ thống lưu trữ năng lượng pin. Những hệ thống này có thể cung cấp nguồn điện ổn định, có thể điều phối được trong giờ cao điểm của lưới điện, đảm bảo hiệu suất tính toán không bị gián đoạn.

Chiến lược của Google được xem là thực tế vì nó tối ưu hóa cơ sở hạ tầng hiện có, giảm nhu cầu xây dựng lưới điện mới tốn thời gian, từ đó giúp thúc đẩy việc triển khai AI tiếp tục được thực hiện.