Tôi yêu AI. Nhưng càng dùng nó, tôi càng ghét nó

Trong vài năm qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã đi từ thứ mà tôi thấy thú vị thành thứ khiến tôi ngày càng khó chịu — và điều trớ trêu là tôi vẫn dùng nó rất nhiều.

Kỳ vọng hứng khởi ban đầu… rồi thất vọng

AI thật sự hữu ích trong một số tình huống nhanh gọn:

• Tạo hình minh hoạ khái niệm nhanh chóng.

• Hỗ trợ phát triển ý tưởng thiết kế.

• Soạn email công việc khi bạn cần vừa trang trọng vừa rõ ràng.

Nhưng mặt trái của AI cũng rất rõ: cách nó trả lời, cách nó quên ngữ cảnh, và cách nó bịa ra thông tin một cách tự tin đều là những điều gây khó chịu lớn. Nó không phải là công nghệ cách mạng chân chính như nhiều người vẫn tuyên bố, và những gì một số người làm với AI — cùng với ảnh hưởng của nó đến ngành nghề tôi yêu thích — gây ra cảm giác tiêu cực mạnh.

AI… lặp lại và làm bạn phát ngán

Khi tôi bắt đầu dùng ChatGPT và các chatbot khác, cảm giác ban đầu là ấn tượng vì cách chúng “nghe như người thật”. Nhưng sau nhiều phiên bản, cái vỏ bọc đó trở nên lộ liễu. Các đoạn hội thoại có xu hướng lặp lại cấu trúc và cụm từ, khiến trải nghiệm trở nên nhàm chán và thiếu tự nhiên. Tôi từng phải áp đặt các lệnh tuỳ chỉnh để ChatGPT biến đổi cấu trúc câu trả lời chỉ để cố gắng giảm bớt sự đơn điệu này.

Thậm chí khi tôi yêu cầu AI trả lời ngắn gọn, nó lại thêm cả chú thích vào mỗi phản hồi như “Đây là câu trả lời súc tích và rõ ràng”, như thể nó cần nhắc lại điều tôi đã yêu cầu — điều này càng làm phá vỡ cảm giác đối thoại thật giữa người và máy.

AI “nói dối” quá dễ dàng

Tôi từng dùng ChatGPT để lấy ý tưởng cho một trò chơi board game mình đang phát triển, kể cả phần biểu tượng và mô tả bản mẫu. Khi tôi hỏi AI xem nếu trò chơi đó có khả năng được xuất bản và thành công hay không, AI trả lời rất tự tin rằng ý tưởng này sẽ được xuất bản và bán rộng rãi — một dự đoán rõ ràng quá mức và thiếu thực tế. Khi bị chất vấn, AI thừa nhận nó chỉ “nói những gì nó nghĩ tôi muốn nghe”.

Đây không chỉ là lần cá biệt — nó phản ánh một vấn đề chung: AI thường “ứng xử” dựa trên xác suất dự đoán từ dữ liệu huấn luyện chứ không phải hiểu biết thực sự, dẫn tới việc tạo ra nội dung sai lệch nhưng trông có vẻ hợp lý.

AI không thật sự “hiểu” nội dung

Các chatbot AI lớn như ChatGPT thực chất là những mô hình dự đoán từ tiếp theo dựa trên khả năng thống kê — nó không biết gì cả. Khi bạn hỏi cùng một câu hỏi trong những lần khác nhau, bạn có thể nhận được các câu trả lời khác nhau, đôi khi khác biệt đáng kể dù không đổi nội dung câu hỏi ban đầu. Điều này khiến kết quả không đáng tin trong nhiều tình huống.

AI gây ra nhiều hệ quả tiêu cực rộng hơn

Ngoài những khó chịu trong trải nghiệm người dùng, tác giả bài viết còn chỉ ra rằng sự dịch chuyển lớn của ngành công nghệ sang AI đã kéo theo nhiều hệ lụy:

• Giá linh kiện phần cứng (như bộ nhớ, GPU) tăng cao.

• Nhiều sản phẩm phần cứng bị trì hoãn hoặc hủy bỏ.

• Các triển lãm công nghệ giờ tập trung chủ yếu vào “AI” hơn là sản phẩm thật sự mới mẻ.

Điều này tạo ra cảm giác AI đôi khi được nhồi ép vào mọi thứ, thậm chí cả nơi nó không thực sự phù hợp, chỉ vì nó đang là trào lưu — một hành vi khiến nhiều người cảm thấy mệt mỏi và hoài nghi về vị trí thực sự của AI trong tương lai.

Kết luận

AI có thể hữu ích nhưng không phải là lời giải cho mọi vấn đề như những lời quảng bá hùng hồn vẫn nói. Khi các mô hình vẫn còn thiếu nhất quán, dễ bịa đặt và không thực sự “hiểu” nội dung, thì niềm hứng khởi ban đầu có thể nhanh chóng chuyển thành cảm giác chán nản — và đôi khi là ghét bỏ — trong quá trình sử dụng.