Ứng dụng bí mật của Google cung cấp cái nhìn thoáng qua về cách AI được phục vụ tốt nhất trên điện thoại

Google tung ra ứng dụng thử nghiệm AI Edge Gallery, cho phép chạy các mô hình AI offline trên điện thoại — không cần Internet. Đây là dấu hiệu rằng tương lai AI smartphone là xử lý tại chỗ, nhanh hơn và riêng tư hơn.

1. Google AI Edge Gallery là gì?

• AI Edge Gallery là ứng dụng thử nghiệm do Google phát triển, cho phép người dùng chạy các mô hình AI ngay trên điện thoại, mà không cần kết nối Internet. 

• Mục đích chính: giao diện nơi bạn có thể chọn tải các mô hình AI nhẹ về máy và sử dụng chúng để thực hiện các tác vụ như tóm tắt văn bản, phân tích hình ảnh, dịch ngôn ngữ, v.v. 

• Ứng dụng này mới được đưa lên Play Store sau thời gian xuất hiện trên GitHub, nhằm 

2. Tại sao hướng “on-device AI” lại quan trọng?

✅ Không cần kết nối Internet

Bằng cách xử lý AI trên thiết bị, bạn có thể sử dụng các tính năng AI bất cứ khi nào, kể cả vùng không có mạng hoặc bị giới hạn dữ liệu. 

✅ Bảo mật dữ liệu

Dữ liệu cá nhân – ví dụ tài liệu, hình ảnh – không cần gửi lên server bên ngoài để xử lý, giúp giảm rủi ro rò rỉ thông tin. 

✅ Tốc độ phản hồi nhanh hơn

Khi mô hình AI nhỏ được tối ưu, nó có thể trả lời nhanh hơn thay vì đợi luồng từ server. Tuy nhiên, khả năng của mô hình on-device có giới hạn so với các mô hình lớn trên server. 

3. Những gì ứng dụng đang làm được

• Người dùng có thể lựa chọn mô hình từ thư viện (như Gemma series, Llama, Phi-4 mini) để tải về máy. 

• Ứng dụng hỗ trợ xử lý đa mô thức: văn bản, hình ảnh, âm thanh — tùy theo mô hình mà bạn chọn. 

• Có thể chỉnh các thông số như chạy trên GPU hay CPU, cấu hình “temperature” để điều chỉnh cách AI trả lời. 

• Một ví dụ: ứng dụng thử dùng Gemma 3n để nhận dạng con vật từ ảnh và trả lời trong vài giây; khi dùng mô hình khác như Qwen 2.5 để tóm tắt văn bản dài 900 từ thì mất ~20 giây. 

• Tính năng chuyển đổi giữa các mô hình và thử nghiệm dễ dàng cho phép người dùng linh hoạt chọn mô hình phù hợp với tác vụ. 

4. Hạn chế & những điều cần cải thiện

• Không phải mọi điện thoại đều có thể chạy được: cần chip AI/NPU mạnh, RAM đủ tốt để hỗ trợ. 

• Mô hình AI nhỏ hơn có giới hạn về độ phức tạp và hiểu biết so với các mô hình lớn chạy trên server.

• Khi chuyển đổi mô hình hoặc chạy tác vụ nặng, có thể máy bị chậm hoặc nóng. 

• Khi sử dụng các mô hình từ bên ngoài (không do Google), việc tương thích, lỗi hoặc crash có thể xảy ra. 

• Ứng dụng hiện mới thử nghiệm — chưa thay thế hoàn toàn các AI dựa vào server như Gemini hay ChatGPT trong nhiều tác vụ phức tạp. 

5. Tương lai & ảnh hưởng tiềm năng

• AI Edge Gallery cho thấy Google đang chuẩn bị cho kỷ nguyên AI không phụ thuộc mạng — nơi điện thoại có thể làm rất nhiều tác vụ AI mạnh mẽ mà không cần kết nối.

• Khi phần cứng điện thoại (chip AI, NPU) càng mạnh, khả năng phát triển các mô hình on-device càng rộng.

• Vai trò của AI trong smartphone sẽ ngày càng giống trợ lý cá nhân — không chỉ trả lời hỏi mà xử lý tác vụ, hỗ trợ người dùng tức thì, liền mạch.

• Các ứng dụng AI trên điện thoại có thể mở ra thế hệ mới của app AI — không phải app truy cập server, mà app tự hành trực tiếp trên máy người dùng.