Agentic AI: Khả Năng Tự Chủ Hành Động và Ý Nghĩa Chuyển Đổi Công Nghệ tại Đông Nam Á

Agentic AI (tạm dịch: AI Tác nhân) đang được xem là làn sóng lớn tiếp theo của trí tuệ nhân tạo, hứa hẹn mở ra giá trị kinh tế khổng lồ. Tuy nhiên, việc triển khai nó vẫn còn hạn chế do sự hoài nghi về lòng tin và sự giám sát.

Định Nghĩa và Khả Năng Cốt Lõi

Agentic AI khác biệt với AI tạo sinh (Generative AI) thông thường ở chỗ nó tập trung vào đưa ra kết quả (driving outcomes) chứ không chỉ tạo ra nội dung (producing outputs).

• Định nghĩa: Agentic AI là phần mềm có khả năng tự quyết định, hành động và tinh chỉnh chiến lược của mình. Nó hoạt động như một nhóm chuyên gia lĩnh vực, có thể học hỏi từ kinh nghiệm, phối hợp các tác vụ và vận hành trong môi trường thời gian thực để theo đuổi các mục tiêu phức tạp.

• Sức mạnh Tự chủ: Công nghệ này làm được nhiều hơn là chỉ phân tích dữ liệu; nó tối ưu hóa lưu trữ và dung lượng ngay lập tức, tự động hóa quản trị và tuân thủ, dự đoán các lỗi hỏng trước khi chúng xảy ra, và phản ứng với các mối đe dọa bảo mật theo thời gian thực. Sự chuyển đổi từ "cái nhìn sâu sắc" sang "hành động tự chủ" là yếu tố thúc đẩy việc áp dụng.

Lĩnh Vực Ứng Dụng Tiềm Năng và Rào Cản

Giá trị của Agentic AI đang thể hiện rõ ràng nhất trong lĩnh vực Vận hành Công nghệ Thông tin (IT Operations):

• Tăng cường Hiệu quả IT: Tự động hóa phân loại dữ liệu, tối ưu hóa lưu trữ chủ động, và báo cáo tuân thủ giúp tiết kiệm thời gian đáng kể cho các nhóm kỹ thuật.

• Giảm thiểu Rủi ro: Bảo trì dự đoán và phản ứng an ninh mạng theo thời gian thực giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và rủi ro. Các hệ thống có thể phát hiện sự cố trước khi chúng leo thang và cách ly các hệ thống bị ảnh hưởng trong vài giây.

Tuy nhiên, việc triển khai gặp nhiều trở ngại:

• Thiếu Lòng tin và Giám sát: Chỉ một phần nhỏ các tổ chức đã mở rộng quy mô sử dụng. Các nhà lãnh đạo tin rằng lợi ích của việc có sự tham gia của con người vào quy trình làm việc của AI là lớn hơn chi phí, cho thấy Agentic AI hoạt động tốt nhất khi được kết hợp với con người chứ không phải tự lái hoàn toàn.

• Khoảng cách Giữa Ý định và Khả năng Sẵn sàng: Nhiều tổ chức chỉ đang trong giai đoạn thử nghiệm hoặc lập kế hoạch, cho thấy khoảng cách lớn giữa ý định áp dụng và khả năng sẵn sàng về cơ sở hạ tầng.

Ý Nghĩa Đối Với Đông Nam Á

Đối với các tổ chức tại Đông Nam Á, việc tận dụng Agentic AI đòi hỏi phải giải quyết ba ưu tiên chính:

1. Chất lượng Dữ liệu: Agentic AI chỉ mang lại giá trị khi dữ liệu doanh nghiệp được phân loại, bảo mật và quản trị đúng cách. Xử lý dữ liệu nền tảng là bước bắt buộc đầu tiên.

2. Sẵn sàng Hạ tầng: Cần có hệ thống hỗ trợ điều phối đa tác nhân, bộ nhớ bền bỉ và phân bổ tài nguyên động. Nếu không có nền tảng này, việc áp dụng sẽ bị giới hạn về phạm vi.

3. Thay đổi Kỹ năng và Lãnh đạo: Agentic AI sẽ chuyển đổi vai trò của con người từ thực thi sang giám sát và điều phối. Các nhà lãnh đạo cần phải đặt ra giới hạn và giám sát các hệ thống tự chủ để đảm bảo chúng nằm trong khuôn khổ đạo đức và tổ chức. Sự thay đổi này làm nổi bật tính cấp thiết của việc tái đào tạo kỹ năng (reskilling) cho lực lượng lao động khu vực.

Tóm lại, Agentic AI hứa hẹn một sự thay đổi lớn trong cách các doanh nghiệp vận hành. Đối với Đông Nam Á, tốc độ chuyển đổi sẽ phụ thuộc vào việc các doanh nghiệp có thể cân bằng giữa tính tự chủ mạnh mẽ của AI với trách nhiệm giải trình và sự giám sát của con người hay không.