Vì sao Darren Aronofsky lại cho rằng phim tài liệu lịch sử do trí tuệ nhân tạo tạo ra là một ý tưởng hay?

Không phải tất cả AI đều như vậy.

Điều quan trọng cần lưu ý là On This Day… 1776  không hoàn toàn được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo. Ví dụ, kịch bản được viết bởi một nhóm biên kịch dưới sự giám sát của các cộng sự viết kịch bản lâu năm của Aronofsky là Ari Handel và Lucas Sussman, như tờ The Hollywood Reporter đã đưa tin . Điều đó khiến những lời chỉ trích như của tờ Guardian về "những khẩu hiệu nghe giống như của ChatGPT" trong những tập đầu tiên vừa có phần sai lệch vừa mang tính khắc nghiệt đến nực cười.

Nguồn tin từ phía nhà sản xuất cho biết dự án này ngay từ đầu đã được hình thành như một tác phẩm do con người viết và nhóm thực hiện đã lên kế hoạch và nghiên cứu từ lâu về cách kể loại câu chuyện này. “Tôi không nghĩ [họ] cần hoặc muốn loại trợ giúp đó [viết bằng trí tuệ nhân tạo],” nguồn tin nói. “Tất cả chúng ta đều đã thử nghiệm với việc viết bằng trí tuệ nhân tạo và các chatbot ngoài kia, và bạn biết chất lượng mà bạn nhận được từ đó như thế nào rồi đấy.”

 

Những gì bạn thấy ở đây không phải là diễn viên người thật, nhưng lời thoại của nhân vật được viết và lồng tiếng bởi con người. Nguồn: Primordial Soup

Các nhà sản xuất cũng đặc biệt nhấn mạnh rằng tất cả các đoạn hội thoại trong loạt phim đều được thu âm trực tiếp bởi các diễn viên lồng tiếng thuộc Hiệp hội Diễn viên Màn ảnh (Screen Actors Guild) , chứ không phải bằng giọng nói do AI tạo ra. Mặc dù các quy định mới được đàm phán gần đây của công đoàn có thể liên quan đến điều đó, nhưng nguồn tin sản xuất của chúng tôi cũng cho biết giọng nói do AI tạo ra mà nhóm đã sử dụng cho các bản thu âm tạm thời nghe khá giả tạo và chưa sẵn sàng cho một sản phẩm chuyên nghiệp.

Theo nguồn tin của chúng tôi, con người cũng trực tiếp chịu trách nhiệm về âm nhạc, biên tập, hòa âm, hiệu ứng hình ảnh và hiệu chỉnh màu sắc cho dự án. “Các công cụ hỗ trợ bởi AI” chỉ được sử dụng trong chính video, được thực hiện bằng “sự kết hợp giữa các công cụ làm phim truyền thống và khả năng AI mới nổi”, như thông báo đã nêu.

Trên thực tế, nguồn tin của chúng tôi cho biết, điều đó có nghĩa là con người tạo ra kịch bản phân cảnh, tìm kiếm hình ảnh tham khảo cho địa điểm và nhân vật, và thiết lập cách họ muốn các cảnh quay trông như thế nào. Thông tin đó, cùng với kịch bản, được đưa vào trình tạo video AI để tạo ra các cảnh quay riêng lẻ từng cái một, sau đó được ghép lại và chỉnh sửa bởi con người trong quá trình hậu kỳ truyền thống.

Quá trình đó đưa cuộc đối thoại điện ảnh do AI tạo ra tiến thêm một bước so với Ancestra , một bộ phim ngắn mà Primordial Soup phát hành mùa hè năm ngoái với sự hợp tác của Google DeepMind (không tham gia vào dự án mới này). Ở đó, các công cụ AI đã được sử dụng để bổ sung "các cảnh quay thực tế bằng các chuỗi hình ảnh do Veo tạo ra."

“Nhiều tuần” nhắc nhở và nhắc lại nhiều lần

Về lý thuyết, việc sử dụng mô hình AI để tạo ra một cảnh quay chỉ trong vài phút có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian so với làm phim truyền thống – tìm địa điểm quay, thuê diễn viên, thiết lập máy quay và bối cảnh, v.v. Nhưng nguồn tin từ phía nhà sản xuất cho biết quá trình lặp đi lặp lại để tạo ra và hoàn thiện các cảnh quay cho bộ phim On This Day… 1776 vẫn mất “nhiều tuần” cho mỗi video dài vài phút và “thường xuyên hơn là chúng tôi phải chạy đua với thời hạn”.

Mặc dù mô hình AI về cơ bản đang tạo ra các hình đại diện chân thực như ảnh chụp, nguồn tin cho biết quá trình này "giống với làm phim người thật đóng hơn" vì thiếu sự kiểm soát chi tiết đối với những gì mô hình video sẽ tạo ra. "Bạn không biết liệu mình sẽ có được kết quả mong muốn ngay lần quay đầu tiên, lần thứ 12 hay lần thứ 40", nguồn tin cho biết.

Mặc dù một số cảnh quay cần ít thời gian hơn để hoàn thiện so với những cảnh khác, nguồn tin của chúng tôi cho biết mô hình AI hiếm khi tạo ra được một cảnh quay hoàn hảo, sẵn sàng trình chiếu ngay từ lần thử đầu tiên. Và trong khi một số vấn đề nhỏ trong cảnh quay do AI tạo ra có thể được che đậy trong khâu hậu kỳ bằng hiệu ứng hình ảnh hoặc chỉnh sửa cẩn thận, thì hầu hết thời gian, nhóm phải quay lại và yêu cầu mô hình tạo ra một video hoàn toàn mới với những thay đổi nhỏ.

“Việc này vẫn đòi hỏi rất nhiều công sức, và không hẳn là vì nó sai, mà là vì cần phải kiểm soát tốt nhất, bởi vì bạn [có thể] muốn ánh sáng chiếu vào khuôn mặt theo đúng cách để kể câu chuyện,” nguồn tin cho biết. “Chúng tôi vẫn đang nỗ lực để đạt được mức độ kiểm soát tương tự như khi sản xuất phim người thật đóng, nhằm tối đa hóa câu chuyện và cảm xúc.”

Chụp nhanh và ngân sách nhỏ hơn

Mặc dù công nghệ video đã tiến bộ rất nhiều kể từ thời đoạn phim kinh dị về Will Smith ăn mì Ý , nhưng theo nguồn tin của chúng tôi, ảo giác và hình ảnh vô nghĩa “vẫn là một vấn đề” trong quá trình sản xuất phim On This Day… 1776. Đó là một trong những lý do khiến công ty quyết định sử dụng một loạt video ngắn thay vì một bộ phim dài kể cùng một câu chuyện cốt lõi.

“Việc duy trì phong độ ổn định trong vòng ba phút là một chuyện. Còn việc duy trì phong độ ổn định trong vòng hai giờ thì khó hơn nhiều và đòi hỏi nhiều công sức hơn,” nguồn tin cho biết. “Tôi không biết giới hạn trên hiện tại là bao nhiêu [nhưng] càng kéo dài, mọi thứ càng dễ sa sút.”

 

Chúng ta đã tiến bộ rất nhiều so với những video quay cảnh Will Smith ăn mì Ý vào khoảng năm 2023. Nguồn: chaindrop / Reddit

Việc giữ cho mỗi cảnh quay ngắn cũng cho phép kiểm soát tốt hơn và giảm thiểu số lần "quay lại" đối với một sản phẩm hoạt hình do AI tạo ra như thế này. "Nếu bạn nghĩ về điều đó, nếu bạn đang cố gắng tạo ra một đoạn phim dài 20 giây, bạn có rất nhiều thứ đang xảy ra, và nếu một trong những thứ đó gặp trục trặc trong 20 giây, bạn phải bắt đầu lại từ đầu," nguồn tin của chúng tôi cho biết. "Và khả năng xảy ra lỗi trong 20 giây là khá cao. Khả năng xảy ra lỗi trong tám giây thì thấp hơn nhiều."

Mặc dù nguồn tin sản xuất của chúng tôi không thể cung cấp thông tin cụ thể về chi phí mà nhóm đã bỏ ra để tạo ra lượng video mô phỏng bằng AI lớn như vậy, nhưng họ cho rằng quy trình này vẫn rẻ hơn nhiều so với việc quay một bộ phim tài liệu lịch sử như thế này tại hiện trường.

“Ý tôi là, chúng tôi không bao giờ có thể đạt được những gì đang làm với số tiền này, điều mà tôi nghĩ khá rõ ràng khi các bạn xem chương trình này,” họ nói. Trong các tập tiếp theo, nguồn tin hứa hẹn, “các bạn sẽ thấy những điều mà ngay cả máy quay cũng không thể làm được” như một cách để “tận dụng tối đa khả năng của phương tiện truyền thông này.”