(Nguồn ảnh: Microsoft)
Giám đốc điều hành Microsoft, Satya Nadella, lo ngại rằng nếu trí tuệ nhân tạo không bắt đầu mang lại những lợi ích thực sự, có thể đo lường được cho xã hội, mọi người sẽ chán ngán nó và cái giá phải trả của nó, dẫn đến sự biến mất của nó theo hình thức hiện tại. Diễn đàn Davos là một địa điểm và đối tượng khán giả khá lạ lẫm để rao giảng về lợi ích xã hội hơn là những lợi ích khác, nhưng điều đó chắc chắn đã giúp những bình luận của ông nổi bật hơn.
Các nhà phát triển AI "phải đạt đến điểm mà chúng ta sử dụng công nghệ này để làm điều gì đó hữu ích, thay đổi kết quả cho con người, cộng đồng, quốc gia và ngành công nghiệp. Nếu không, tôi không nghĩ điều này có nhiều ý nghĩa", Nadella giải thích trong cuộc trò chuyện với Giám đốc điều hành BlackRock, Larry Fink.
"Chúng ta sẽ nhanh chóng đánh mất cả sự chấp thuận về mặt xã hội để lấy một thứ như năng lượng, một nguồn tài nguyên khan hiếm, và sử dụng nó để tạo ra những mã thông báo này, nếu những mã thông báo đó không cải thiện kết quả về sức khỏe, kết quả giáo dục, hiệu quả của khu vực công, khả năng cạnh tranh của khu vực tư nhân, trên tất cả các lĩnh vực, lớn nhỏ."
Những người tham dự diễn đàn Davos, vốn quen với vai trò cổ vũ mạnh mẽ cho quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, có vẻ hơi bối rối. Nhưng cuộc thảo luận cũng cho thấy sự bùng nổ về trí tuệ nhân tạo vừa là ảo tưởng vừa là thực tế. Ông Nadella hẳn phải biết mình đang nói về điều gì. Microsoft là một trong những động lực lớn nhất của sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo hiện nay, với hàng chục tỷ đô la đầu tư vào OpenAI, bộ công cụ Copilot tích hợp vào các công cụ năng suất và vị trí trong hầu hết các bàn thảo luận chính sách về trí tuệ nhân tạo quan trọng.
Nhưng thông điệp của ông tại Davos là: vai trò lãnh đạo hiện nay đòi hỏi sự đánh giá khách quan – không chỉ về việc các công cụ AI thông minh hay hữu ích như thế nào trên lý thuyết, mà còn về việc liệu chúng có giúp ích cho người dân ở trường học, phòng khám, doanh nghiệp nhỏ và chính quyền thành phố hay không.
Đó không phải là một lập luận đạo đức trừu tượng. Đó là một lập luận về cơ sở hạ tầng. Sự phát triển của AI được thúc đẩy bởi sức mạnh tính toán khổng lồ, điều đó cũng có nghĩa là nó được thúc đẩy bởi việc sử dụng năng lượng khổng lồ. Việc huấn luyện các mô hình lớn nhất hiện nay tiêu thụ lượng điện năng tương đương với lượng điện mà một số quốc gia nhỏ tiêu thụ trong một năm.
Và quá trình suy luận, khi bạn chạy mô hình trên điện thoại hoặc máy tính để bàn để trả lời câu hỏi hoặc tạo ra phản hồi, sẽ làm tăng chi phí mỗi giây hoạt động. Trí tuệ nhân tạo không chỉ sử dụng máy chủ; nó còn thúc đẩy sự phát triển không ngừng của các trung tâm dữ liệu, hệ thống làm mát bằng nước và khối lượng công việc gây quá tải cho lưới điện.
Cụm từ "sự cho phép của xã hội" của Nadella đã chạm đến cốt lõi của những gì có thể xảy ra tiếp theo. Cho đến nay, công chúng nhìn chung đã chấp nhận rằng các công ty công nghệ dựa trên điện toán đám mây có thể sử dụng tài nguyên để đổi lấy năng suất, giải trí hoặc sự tiện lợi. Nhưng thiện chí đó không được đảm bảo. Nếu trí tuệ nhân tạo bắt đầu trở thành một thứ xa xỉ lãng phí, mang lại sự mới lạ hơn là nhu cầu thiết yếu, người dân và chính phủ có thể bắt đầu phản đối.
Giá trị của năng lượng AI
Trong phiên thảo luận, Larry Fink đã hỏi liệu tất cả những cuộc bàn luận về năng suất này có dẫn đến việc giảm số lượng việc làm hay không, và Nadella không bác bỏ mối lo ngại đó. Nhưng ông lập luận rằng tiềm năng của AI nằm ở việc khuếch đại những gì con người có thể làm.
Nhưng thời điểm này khác với những bước ngoặt công nghệ trong quá khứ. Đó là quy mô khổng lồ của sự phát triển trí tuệ nhân tạo (AI). Điện toán đám mây phát triển dần dần. Điện thoại thông minh có những giới hạn vật lý. Nhưng AI có thể phát triển nhanh chóng tùy thuộc vào mô hình và nguồn vốn đầu tư. Đó là lý do tại sao lời kêu gọi tập trung vào kết quả của Nadella vừa thận trọng vừa thực tế.
Thông điệp của Nadella rất đơn giản nhưng sắc bén: chúng ta đang tiến gần đến giới hạn chịu đựng của công chúng đối với các hệ thống "hộp đen" được vận hành bằng lượng năng lượng không rõ ràng, với lợi ích xã hội không rõ rệt.
Và có lẽ tất cả chúng ta nên đặt ra những câu hỏi khó hơn khi một công cụ AI mới xuất hiện: Liệu nó có giúp ích cho tôi? Liệu nó có giúp ích cho người khác? Hay nó chỉ đang lãng phí năng lượng để tạo ra thêm một token nữa?
