Công nghệ AI nhận diện khuôn mặt và giọng nói giúp ngăn chặn tấn công mạng

Startup Anh phát triển công nghệ AI chống tấn công mạng và giả mạo danh tính

 Một công ty khởi nghiệp tại Malvern đang đón đầu xu hướng an ninh mạng bằng việc phát triển công nghệ giúp người dùng đăng nhập trực tuyến an toàn hơn, qua đó chống lại các cuộc tấn công mạng và hành vi đánh cắp danh tính.

 Công ty FarX, có trụ sở tại Khu Công nghệ Malvern Science Park, đã kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) với nhận diện giọng nói và khuôn mặt để tăng cường bảo mật khi truy cập vào các hệ thống thông tin nhạy cảm. Hiện công nghệ này đang được một số ngân hàng Anh áp dụng.

 Theo đại diện FarX, càng nhiều người sử dụng thì hệ thống AI càng học hỏi và hiểu rõ người dùng hơn, từ đó dễ dàng phân biệt giữa chủ tài khoản thật và các đối tượng giả mạo. Công ty được thành lập trong thời kỳ đại dịch Covid-19 và đã được cấp bằng sáng chế tại Anh và Mỹ.

 Nhà sáng lập kiêm giám đốc Clive Summerfield – người có hơn 30 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực nhận dạng giọng nói – cho biết: “Chúng tôi đã tạo ra một thuật toán AI có khả năng học hỏi riêng biệt cho từng cá nhân. Càng tiếp xúc nhiều với giọng nói và khuôn mặt của bạn, hệ thống càng nhận biết chính xác hơn. Và khi hệ thống đủ thông minh để phát hiện điểm khác thường, nó sẽ nhận ra ngay nếu đó là kẻ giả mạo hoặc deepfake cố gắng xâm nhập.”

 Ông Summerfield nhấn mạnh yếu tố quan trọng trong công nghệ của mình là sự kết hợp giữa nhận diện giọng nói và khuôn mặt thành một thuật toán thống nhất, mang đến “phương thức xác thực phong phú và chính xác hơn”.

 Giai đoạn tiếp theo của dự án là phát triển khả năng nhận diện cảm xúc người dùng. Ông giải thích: “Con người có thể nhận ra khi ai đó đang vui, buồn hay tức giận. Chúng tôi muốn hệ thống AI cũng có thể làm được điều đó. Đây sẽ là bước tiến lớn khi áp dụng vào dịch vụ chăm sóc khách hàng tự động.”

 Theo ông, thế hệ chatbot mới sẽ không chỉ hiểu được giọng nói và khuôn mặt người dùng mà còn cảm nhận được cảm xúc, từ đó biết khách hàng đang vui vẻ hay đang bức xúc.

 Công nghệ này được kỳ vọng sẽ mở ra kỷ nguyên mới cho bảo mật kỹ thuật số và tương tác người – máy, đặc biệt trong lĩnh vực tài chính, nơi rủi ro tấn công mạng và giả mạo danh tính ngày càng gia tăng.