Công ty khởi nghiệp giao diện não bộ Trung Quốc Gestala huy động được 21 triệu đô la chỉ hai tháng sau khi ra mắt

Tác giả ptkhanhduy 12/03/2026 11 phút đọc

Một công ty khởi nghiệp công nghệ não bộ của Trung Quốc đã nhanh chóng thu hút sự chú ý của giới đầu tư khi huy động được 21,6 triệu USD chỉ hai tháng sau khi ra mắt.

Robot Trí tuệ tổng hợp nhân tạo với bộ não mạch phát sáng.

Doanh nhân Trung Quốc Phoenix Peng đang phát triển công nghệ giao diện não – máy tính (Brain-Computer Interface, BCI) thông qua hai công ty khác nhau. Công ty NeuroXess tập trung vào hệ thống BCI cấy ghép, trong khi công ty thứ hai Gestala phát triển công nghệ BCI siêu âm không xâm lấn.

Gestala đã huy động được 150 triệu nhân dân tệ (khoảng 21,6 triệu USD) trong vòng gọi vốn đầu tiên, với mức định giá từ 100 đến 200 triệu USD.


Vòng gọi vốn lớn cho công nghệ BCI

Vòng đầu tư được đồng dẫn đầu bởi:

  • Guosheng Capital

  • Dalton Venture

Ngoài ra còn có sự tham gia của:

  • Tsing Song Capital

  • Gobi Ventures

  • Fourier Intelligence

  • Liepin

  • Seas Capital

Vòng gọi vốn được đăng ký vượt mức, với tổng cam kết đầu tư lên tới hơn 58 triệu USD.

Đây được xem là khoản tài trợ giai đoạn đầu lớn nhất trong lĩnh vực giao diện não – máy tính tại Trung Quốc.

Nguồn vốn mới sẽ được sử dụng để:

  • đầu tư nghiên cứu và phát triển (R&D)

  • mở rộng đội ngũ từ 15 lên khoảng 35 nhân viên

  • xây dựng cơ sở sản xuất tại Trung Quốc

Công ty đặt mục tiêu hoàn thành nguyên mẫu sản phẩm đầu tiên vào cuối năm nay.


Công nghệ BCI siêu âm

Ngành giao diện não – máy tính trên toàn cầu đang chứng kiến làn sóng đầu tư mạnh vào công nghệ siêu âm.

Gestala là công ty BCI siêu âm đầu tiên tại Trung Quốc, dù trên thế giới đã có một số công ty tương tự, bao gồm Merge Labs tại Mỹ.

Theo Phoenix Peng, công nghệ siêu âm có thể trở thành thế hệ tiếp theo của giao diện não – máy tính, vì nó mang lại khả năng tiếp cận rộng hơn và cách tương tác mới với hoạt động thần kinh.

Một lợi thế quan trọng của công nghệ này là không cần phẫu thuật não.

So với các hệ thống điện cực cấy ghép, BCI siêu âm có thể:

  • theo dõi vùng não lớn hơn

  • tiếp cận các mạch thần kinh sâu

  • kích thích hoặc ức chế hoạt động thần kinh một cách chính xác

Công nghệ sử dụng siêu âm mảng pha, cho phép tác động đến não mà không cần can thiệp phẫu thuật.


Khả năng hợp tác công nghệ giữa Mỹ và Trung Quốc

Dù căng thẳng địa chính trị giữa hai nước ngày càng gia tăng, Peng vẫn cho rằng Mỹ và Trung Quốc có thể hợp tác trong lĩnh vực công nghệ sâu.

Theo ông:

  • Trung Quốc có lợi thế về quy mô nghiên cứu lâm sàng và chuỗi cung ứng

  • Mỹ sở hữu nguồn nhân lực khoa học hàng đầu thế giới

Sự hợp tác giữa hai bên có thể giúp xây dựng các bộ dữ liệu lâm sàng lớn, phục vụ nghiên cứu khoa học thần kinh toàn cầu.


Các ứng dụng y tế tiềm năng

Gestala đang nghiên cứu nhiều ứng dụng cho công nghệ của mình.

Ứng dụng y tế đầu tiên được ưu tiên là điều trị đau mãn tính, một vấn đề ảnh hưởng đến hàng triệu người trên thế giới.

Các nghiên cứu học thuật hiện có cho thấy kích thích siêu âm có thể giúp giảm đáng kể mức độ đau.

Ngoài ra, công ty cũng đang nghiên cứu các ứng dụng trong:

  • trầm cảm

  • PTSD

  • tự kỷ

  • rối loạn ám ảnh cưỡng chế (OCD)

  • phục hồi chức năng sau đột quỵ

Các mục tiêu dài hạn khác bao gồm:

  • bệnh Alzheimer

  • run cơ bản

  • bệnh Parkinson

Hiện công ty đang nghiên cứu khoảng 6 đến 8 chỉ định y tế tiềm năng, dù phần lớn vẫn ở giai đoạn nghiên cứu ban đầu.


Lợi thế cạnh tranh của Gestala

Theo công ty, lợi thế lớn nhất của họ nằm ở tốc độ và quy mô phát triển.

Nhờ hệ sinh thái sản xuất tích hợp tại Trung Quốc, Gestala tin rằng họ có thể:

  • chuyển từ nghiên cứu sang sản xuất nhanh hơn

  • giảm chi phí phát triển sản phẩm

Công ty cũng đang hợp tác với các bệnh viện lớn tại Trung Quốc để triển khai thử nghiệm lâm sàng.

Chi phí nghiên cứu lâm sàng tại Trung Quốc được ước tính chỉ bằng 20% đến 33% so với các nghiên cứu tương tự tại Mỹ hoặc châu Âu.


Ngân hàng dữ liệu não và AI

Gestala cũng đang xây dựng một hệ thống dữ liệu có tên “Ngân hàng não siêu âm”.

Đây là một bộ dữ liệu lâm sàng lớn nhằm:

  • đào tạo các mô hình AI giải mã tín hiệu não

  • hỗ trợ chẩn đoán các bệnh thần kinh trong tương lai

Dữ liệu này có thể trở thành nền tảng quan trọng cho các hệ thống AI thần kinh học thế hệ mới.

Tác giả ptkhanhduy Admin
Bài viết trước Một bản phân phối Linux khác đã bỏ KDE Plasma, và tôi không ngạc nhiên khi hiểu tại sao

Một bản phân phối Linux khác đã bỏ KDE Plasma, và tôi không ngạc nhiên khi hiểu tại sao

Bài viết tiếp theo

Apple ra mắt MacBook Neo – và giá khởi điểm chỉ 599 USD

Apple ra mắt MacBook Neo – và giá khởi điểm chỉ 599 USD
Viết bình luận
Thêm bình luận

Bài viết liên quan

Thông báo

0917111899