(Nguồn ảnh: Mercedes-Benz)
Dù bạn sống ở đâu, ổ gà và mặt đường xuống cấp đều có thể phá hỏng bất kỳ chuyến đi nào. Hậu quả có thể từ việc xe bị xóc nảy, các bộ phận hệ thống treo bị hư hại đến tai nạn nghiêm trọng, ổ gà là một vấn đề nan giải đối với người lái xe , người đi xe đạp và chính quyền địa phương. May mắn thay, cả Honda và Mercedes-Benz đều đang cố gắng giải quyết vấn đề này theo hai cách khác nhau.
Gần đây, Honda đã hợp tác với DriveOhio , trung tâm di động thông minh của Sở Giao thông Vận tải Ohio (ODOT), trong một dự án thí điểm với hy vọng có thể giúp đẩy nhanh tiến độ sửa chữa đường bằng cách tận dụng sức mạnh của dữ liệu do phương tiện tạo ra theo thời gian thực để phát hiện và báo cáo các hư hỏng trên đường.
Dự án này, với sự hợp tác của Đại học Cincinnati, được khởi động nhằm đánh giá tính khả thi của một hệ thống quản lý và báo cáo tình trạng đường tự động, sử dụng các xe thử nghiệm của Honda được trang bị cảm biến thị giác và LiDAR tiên tiến .
Sau đó, các phương tiện này đã giám sát khoảng 3.000 dặm đường ở miền trung và đông nam Ohio, quét bề mặt đường để tìm các biển báo giao thông bị mòn hoặc bị che khuất, lan can và rào chắn bị hư hỏng, vạch kẻ đường không đầy đủ và sự xuất hiện của các ổ gà, bao gồm cả kích thước và vị trí.
Một trong những đối tác công nghệ là i-Probe Inc., hiện đang cung cấp công nghệ cảm biến cho các nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) và các nhà sản xuất ô tô. Ông Daisuke Oshima, chủ tịch kiêm CEO của công ty, giải thích rằng trong khi các cảm biến trên xe sản xuất hàng loạt được thiết kế chủ yếu cho việc lái xe và an toàn, thì khả năng “thu thập dữ liệu liên tục trong quá trình lái xe hàng ngày tạo ra giá trị độc đáo ở quy mô lớn”.
Trong chương trình thí điểm, lượng dữ liệu khổng lồ đã được xử lý bằng các mô hình Edge AI , truyền tải đến nền tảng đám mây của Honda để phân tích và tích hợp vào hệ thống Parsons iNET Asset Guardian, từ đó có thể tối ưu hóa quy trình làm việc để "nâng cao hiệu quả trong các hoạt động bảo trì tại hiện trường".
Theo Honda và DriveOhio, kết quả cho thấy công nghệ này đạt độ chính xác 99% đối với các biển báo bị hư hỏng hoặc bị che khuất, 93% đối với lan can bị hư hỏng và độ chính xác trung bình 89% đối với ổ gà.
Hơn nữa, dự án đã chứng minh rằng bằng cách tận dụng công nghệ cảm biến hiện có và chia sẻ dữ liệu với các cơ quan quản lý địa phương, việc phát hiện tình trạng đường tự động có tiềm năng giúp Sở Giao thông Vận tải Ohio tiết kiệm hơn 4,5 triệu đô la mỗi năm thông qua việc giảm sự phụ thuộc vào thời gian kiểm tra thủ công, tối ưu hóa lịch trình bảo trì và ngăn ngừa các sửa chữa tốn kém bị trì hoãn thông qua việc kiểm tra chủ động.
Số tiền tiết kiệm được sau đó có thể được tái đầu tư vào việc khắc phục các vấn đề một cách hiệu quả và hợp lý, đây là tin tuyệt vời cho những người ghét ổ gà trên toàn thế giới.
Mercedes-Benz có cách tiếp cận chủ động hơn.
Hãng xe Đức gần đây đã thực hiện một trong những đợt nâng cấp giữa vòng đời toàn diện nhất từ trước đến nay cho dòng S-Class cao cấp nhất của mình, trang bị cho chiếc limousine hạng sang này những tính năng thiết kế và công nghệ mới — một ví dụ điển hình là nhằm loại bỏ sự khó chịu khi đi trên đường gồ ghề.
Tất cả các mẫu S-Class mới sẽ được trang bị hệ thống treo khí nén 'Airmatic', cũng như hệ thống kiểm soát thân xe chủ động điện tử (E-Active Body Control) tùy chọn. Khi kết hợp cả hai, xe sẽ liên tục gửi thông tin về mặt đường đến đám mây thông minh của Mercedes.
Hệ thống này có thể phân biệt giữa gờ giảm tốc và ổ gà ngắn, sắc nhọn. Sau khi phát hiện, nó sẽ truyền thông tin này đến các xe Mercedes-Benz khác bằng công nghệ Car-to-X, để hệ thống treo có thể tự động điều chỉnh nhằm giảm thiểu tác động của gờ giảm tốc hoặc ổ gà trong lần tiếp theo xe đi qua tuyến đường đó.
Dĩ nhiên, đây không phải là giải pháp lâu dài mà Honda hướng tới, nhưng chắc chắn nó mang lại trải nghiệm lái xe mượt mà và thoải mái hơn cho bất kỳ ai có khả năng sử dụng S-Class hàng ngày.
