Khả Năng Tương Tác Đa Đám Mây Quan Trọng Thế Nào Trong Kỷ Nguyên AI và Áp Lực Chi Phí?

AI và Áp Lực Chi Phí Đẩy Nhu Cầu Tương Tác Đa Đám Mây Lên Mức "Sống Còn"

Các doanh nghiệp đang phải đối mặt với một năm đầy thách thức khi khối lượng dữ liệu và chi phí phát triển Trí tuệ Nhân tạo (AI) tăng vọt, trong khi ngân sách CNTT lại không theo kịp. Tình trạng này đang khiến khả năng tương tác giữa các nền tảng đám mây trở nên cực kỳ quan trọng đối với sự sống còn của doanh nghiệp.

Áp Lực Chi Phí Đám Mây Khổng Lồ

Theo Akamai, hơn hai phần ba các tổ chức tại Vương quốc Anh dự kiến chi tiêu đám mây của họ sẽ tăng trong 12 tháng tới. Nguyên nhân chính bao gồm nhu cầu lưu trữ đám mây lớn hơn, thử nghiệm AI và lạm phát.

• Nguy cơ cắt giảm bảo mật: Thách thức lớn nhất là ngân sách IT không tăng đủ nhanh. Hai phần ba doanh nghiệp thừa nhận họ sẽ phải cắt giảm chi tiêu cho nhân sự hoặc an ninh mạng để thích ứng với chi phí đám mây tăng cao.

• Chi phí AI đắt đỏ: Việc phát triển và huấn luyện các mô hình AI mới đòi hỏi những card đồ họa (như Nvidia) đắt tiền, tiêu thụ nhiều năng lượng hơn và cần hệ thống làm mát tốt hơn so với các tác vụ điện toán cổ điển.

Ông Matt Tebay, Chuyên gia Đa Đám Mây tại OVHcloud, nhận định: "Thời điểm này là lúc tồi tệ để phải vật lộn hoặc cắt giảm ngân sách."

Multi-Cloud: Giải Pháp Chiến Lược Về Chi Phí và Linh Hoạt

Để đối phó với áp lực này, các tổ chức đang chuyển sang mô hình đa đám mây (multi-cloud):

• Tối ưu hóa Chi phí: Gần 40% doanh nghiệp coi tính hiệu quả về chi phí là lý do chính để áp dụng multi-cloud. Bằng cách chạy khối lượng công việc phù hợp trên đám mây phù hợp, các công ty có thể giảm đáng kể chi phí. Ví dụ, công ty Hopsworks đã giảm chi tiêu đám mây tới 62% mà không ảnh hưởng đến chức năng.

• Tăng tính Linh hoạt và An toàn: Hơn một nửa số công ty tin rằng multi-cloud mang lại tính linh hoạt và nhanh nhẹn cao hơn. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh các mối đe dọa an ninh mạng và rủi ro địa chính trị đang gia tăng.

Tương Tác Đa Đám Mây và Vấn Đề Khóa Chặt (Vendor Lock-in)

Mặc dù multi-cloud là chiến lược dài hạn, sự phức tạp và việc bị khóa chặt (lock-in) bởi các nhà cung cấp đám mây lớn đang là trở ngại lớn:

• Hệ thống Độc quyền: Nhiều nhà cung cấp đám mây lớn sử dụng các hệ thống và quy trình độc quyền, khiến người dùng khó di chuyển khối lượng công việc giữa các đám mây (interoperability bị hạn chế).

• Kiểm soát Dữ liệu: Các tổ chức ngày càng lo ngại về việc dữ liệu của họ bị lưu trữ ở nước ngoài và chịu sự chi phối của luật pháp nước ngoài (như Đạo luật Mỹ), dẫn đến sự thiếu minh bạch và kiểm soát.

Điều này đặc biệt nguy hiểm trong lĩnh vực AI, nơi các rào cản trong thị trường đám mây có thể được kéo dài sang thị trường AI, hạn chế sự đổi mới của các công ty nhỏ hơn.

Giải pháp lâu dài được đề xuất là thúc đẩy sự hợp tác, tính minh bạch và các hệ thống mở (open systems), cùng với các tiêu chuẩn nguồn mở như OpenStack, để các doanh nghiệp có thể di chuyển khối lượng công việc của mình mà không gặp ma sát không cần thiết.

Tóm lại, để vừa duy trì vị thế mạnh mẽ trong thị trường AI, vừa giữ vững an ninh mạng trong khi vẫn kiểm soát được chi phí, các doanh nghiệp cần chuyển sang một mô hình đám mây mở, minh bạch và linh hoạt hơn.