(Nguồn ảnh: Shutterstock)
Chúng ta đang đứng trước một bước ngoặt. Kỷ nguyên của các dự án thử nghiệm trí tuệ nhân tạo đang dần khép lại. Sau nhiều năm chứng minh tính khả thi và thử nghiệm, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang đối mặt với một quyết định khó khăn: nắm bắt những khả năng mới nổi của các tác nhân AI tự động, hay chứng kiến các đối thủ cạnh tranh giành lấy lợi thế.
Điều gì đã thay đổi? Những rào cản từng khiến việc triển khai tác nhân AI trong doanh nghiệp trở nên vô cùng phức tạp đang được loại bỏ một cách có hệ thống.
Chúng ta đang chứng kiến sự hội tụ của ba lực lượng mạnh mẽ: các tác nhân được xây dựng sẵn và tích hợp liền mạch vào các hệ thống kinh doanh cốt lõi, các nền tảng tạo tác nhân dễ tiếp cận mà không cần chuyên gia AI, và hệ sinh thái đối tác rộng lớn cung cấp các giải pháp đã được kiểm chứng, chuyên biệt cho từng ngành.
Kết quả là gì? Các tác nhân AI đang chuyển từ trạng thái xa xỉ mang tính thử nghiệm sang trạng thái cần thiết. Năm 2026 là năm đưa AI vào hoạt động thực tiễn.
Dựa trên những gì tôi đang quan sát được từ cơ sở khách hàng của chúng tôi và bối cảnh doanh nghiệp rộng lớn hơn, đây là năm dự đoán về cách các tác nhân AI sẽ định hình lại hoạt động kinh doanh vào năm 2026.
Dự đoán 1: Các tác nhân AI nhúng có khả năng sẽ trở thành tiêu chuẩn chứ không phải ngoại lệ.
Đến giữa năm 2026, câu hỏi sẽ không phải là liệu các doanh nghiệp có nên tích hợp các tác nhân AI vào quy trình kinh doanh hay không, mà là họ đang chờ đợi điều gì nếu họ chưa làm điều đó. Các dự án thí điểm tự thực hiện sẽ ngày càng được xem là một lựa chọn rủi ro hơn so với các khả năng được tích hợp sẵn hỗ trợ công việc hàng ngày.
Chúng ta đang chứng kiến làn sóng đầu tiên của các trợ lý ảo được tích hợp trực tiếp vào các ứng dụng kinh doanh hàng đầu trong các lĩnh vực tài chính, nhân sự , chuỗi cung ứng và trải nghiệm khách hàng . Đây không phải là trí tuệ nhân tạo được thêm vào một cách gượng ép – mà là được tích hợp sẵn. Các trợ lý ảo này hoạt động trực tiếp trong các quy trình làm việc nơi công việc diễn ra.
Lợi thế cạnh tranh sẽ thuộc về các tổ chức nhận ra mô hình này: các khả năng AI chuyên biệt, ban đầu được cung cấp dưới dạng các dịch vụ độc lập, cuối cùng sẽ được tích hợp vào các nền tảng kinh doanh cốt lõi. Sự tích hợp này cho phép AI hoạt động như một phần vận hành hoàn chỉnh của doanh nghiệp, chứ không phải là một tập hợp các thử nghiệm độc lập.
Những công ty chiến thắng vào năm 2026 sẽ là những công ty đã vượt qua tư duy "tự xây dựng mọi thứ" và thay vào đó kích hoạt trí tuệ nhân tạo đã được tích hợp sẵn trong hệ thống doanh nghiệp của họ. Mỗi tháng chậm trễ là một tháng mà các đối thủ cạnh tranh có thể đạt được năng suất thực tế.
Dự đoán 2: Việc dân chủ hóa quá trình tạo ra tác nhân có thể mở khóa những đổi mới tiềm ẩn
Trước đây, đối với một số người, chuyên môn về AI đồng nghĩa với việc phải thuê các chuyên gia đắt tiền và trải qua chu kỳ triển khai kéo dài. Điều đó đang dần biến mất. Năm tới, các nhà quản lý doanh nghiệp trong các lĩnh vực tài chính , nhân sự và chuỗi cung ứng sẽ trực tiếp tạo và chỉnh sửa các tác nhân AI bằng cách sử dụng các mẫu và giao diện trực quan cùng các công cụ phát triển mã nguồn đơn giản.
Quá trình dân chủ hóa này thể hiện một sự thay đổi cơ bản về lợi thế cạnh tranh.
Những tổ chức phát triển mạnh vào năm 2026 sẽ không phải là những tổ chức có ngân sách và đội ngũ AI lớn nhất, mà là những tổ chức mà các nhà quản lý bộ phận kinh doanh trở thành những người kiến tạo nên hệ thống tự động hóa thông minh .
Khi người quản lý nhân sự có thể tải lên tài liệu về chế độ phúc lợi mới và ngay lập tức có các trợ lý ảo xử lý các thắc mắc của nhân viên bằng ngôn ngữ tự nhiên, sự đổi mới có thể tăng tốc theo cấp số nhân. Điều này không còn là lý thuyết nữa. Nó đang được vận hành ngay hôm nay. Dự đoán 3: Sự chuyển dịch từ AI theo chiều ngang sang AI theo chiều dọc có thể tạo ra tác động mang tính đột phá
Hiện nay, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) trong doanh nghiệp đang bị chi phối bởi các phương pháp AI theo chiều ngang: các trường hợp sử dụng rộng rãi có thể áp dụng cho các quy trình kinh doanh thông thường và các thực tiễn tốt nhất. Lớp trí tuệ tiếp theo - AI theo chiều dọc - sẽ giúp giải quyết các vấn đề phức tạp đặc thù của từng ngành, mang lại tác động tích cực hơn đến lợi nhuận.
Sự chuyển đổi này về cơ bản thay đổi cách các doanh nghiệp triển khai AI. AI chuyên ngành đòi hỏi sự tích hợp sâu rộng với quy trình làm việc, dữ liệu kinh doanh và kiến thức chuyên môn—nhưng sức mạnh chuyển đổi của nó là không thể phủ nhận.
Đến năm 2026, các tổ chức chiến thắng sẽ bổ sung các trường hợp sử dụng tác nhân tiêu chuẩn hóa bằng các khả năng theo chiều dọc, điều phối liền mạch toàn bộ quy trình kinh doanh, liên kết suy luận AI với quy trình làm việc, tích hợp chuyên môn lĩnh vực và mở khóa khả năng tự động hóa giá trị cao.
Logic hệ sinh thái từng thống trị cơ sở hạ tầng đám mây nhiều khả năng sẽ tiếp tục thống trị trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp vào năm 2026. Các nhà tích hợp hệ thống và nhà cung cấp phần mềm độc lập sẽ cung cấp các tác nhân được kiểm chứng, chuyên biệt cho từng ngành, giải quyết các thách thức chức năng phức tạp, nơi trí tuệ nhân tạo theo ngành dọc mang lại lợi thế cạnh tranh thực sự.
Thay vì mất hàng tháng trời để đánh giá các giải pháp riêng lẻ chung chung, các tổ chức có thể tìm kiếm, thử nghiệm và triển khai các tác nhân được thiết kế riêng vào quy trình làm việc hiện có của họ chỉ trong vài ngày.
Dự đoán 4: Phối hợp đa tác nhân có khả năng trở thành vũ khí cạnh tranh cốt lõi.
Tự động hóa từng tác vụ riêng lẻ bằng các tác nhân đơn lẻ? Đó chỉ là điều kiện tiên quyết. Sự chuyển đổi thực sự diễn ra thông qua sự phối hợp thông minh—nhiều tác nhân chuyên biệt cộng tác trên các quy trình công việc phức tạp trong khi vẫn duy trì khả năng phán đoán quan trọng của con người tại các điểm quyết định. Đây là nơi mà việc thiết kế lại hoạt động gặp gỡ tự động hóa.
Các doanh nghiệp tiên tiến vào năm 2026 sẽ điều phối các nhóm nhân viên tự động áp dụng các quy tắc kinh doanh, duy trì sự kiểm soát chặt chẽ về tuân thủ, tích hợp liền mạch trên toàn bộ hệ thống công nghệ của họ và mở rộng quy mô chuyên môn của con người thay vì thay thế nó.
Sự phối hợp này giúp bảo toàn kiến thức nội bộ của tổ chức đồng thời nhân rộng đáng kể tác động của nó. Các tổ chức nắm vững quy trình làm việc đa tác nhân sẽ hoạt động với hiệu quả kinh tế khác biệt hoàn toàn so với những tổ chức quản lý các giải pháp tự động hóa đơn lẻ. Những người chiến thắng sẽ không chỉ tự động hóa các quy trình; họ sẽ thiết kế lại chúng một cách thông minh.
Dự đoán 5: Tốc độ ứng dụng AI có thể sẽ trở thành yếu tố khác biệt chính, chứ không phải sự tinh vi về mặt kỹ thuật.
Sự thật phũ phàng là: độ tinh vi về mặt kỹ thuật của các tác nhân AI của bạn không quan trọng bằng tốc độ triển khai và đo lường tác động của chúng. Năm 2026, những tổ chức chiến thắng sẽ không phải là những tổ chức chỉ sở hữu cơ sở hạ tầng AI tiên tiến nhất, mà là những tổ chức nhanh chóng kích hoạt các tác nhân, đo lường kết quả kinh doanh hữu hình và liên tục cải tiến một cách có kỷ luật.
Thước đo thành công sẽ không còn là số lượng dự án thí điểm AI hay các tác nhân AI mà bạn đã xây dựng và triển khai. Mà sẽ là tỷ lệ áp dụng thực tế và mức độ sử dụng rộng rãi các tác nhân này trong tổ chức của bạn. Quan trọng hơn, sự tồn tại của mỗi tác nhân cần phải được chứng minh thông qua các chỉ số hiệu suất chính (KPI) cụ thể.
Các tổ chức sẽ theo dõi sát sao tác động của từng nhân viên và nhóm nhân viên đến các chỉ số đó. Những nhân viên đáp ứng được kỳ vọng sẽ nhanh chóng được nhân rộng; những nhân viên không đáp ứng được sẽ bị loại bỏ. Cách tiếp cận quyết liệt này đối với việc đo lường và áp dụng sẽ giúp dòng vốn được đầu tư vào những gì thực sự hiệu quả.
Điều này có nghĩa là áp dụng thứ tự ưu tiên tiêu thụ-cấu hình-xây dựng: trước tiên hãy kích hoạt các tác nhân được xây dựng sẵn được nhúng trong ứng dụng của bạn , sau đó cấu hình chúng cho các quy trình cụ thể, trước khi bạn xem xét xây dựng một giải pháp tùy chỉnh.
Điều đó có nghĩa là thiết lập các chỉ số cơ bản và mục tiêu KPI rõ ràng trước khi triển khai, sau đó đo lường một cách nghiêm ngặt để chứng minh ROI hữu hình. Bắt đầu với các quy trình có khối lượng lớn, tác động cao, nơi các nhân viên mang lại giá trị tức thì và có thể đo lường được.
Tốc độ áp dụng, chứ không phải sự tinh vi trong triển khai, sẽ là yếu tố phân biệt giữa các doanh nghiệp dẫn đầu thị trường và các doanh nghiệp tụt hậu vào năm 2026.
Thời khắc đã đến
Lợi ích kinh doanh của trí tuệ nhân tạo là không thể phủ nhận. Câu hỏi còn lại không phải là liệu các tác nhân AI có làm thay đổi ngành của bạn hay không — câu trả lời là có. Câu hỏi là liệu bạn sẽ dẫn đầu sự chuyển đổi đó hay sẽ chỉ đuổi theo.
Những doanh nghiệp chiến thắng trong năm 2026 sẽ là những doanh nghiệp xây dựng được lợi thế cạnh tranh thiết thực nhất bằng cách điều phối trí tuệ nhân tạo ở những nơi quan trọng nhất, trực tiếp trong các quy trình làm việc thúc đẩy doanh thu và hiệu quả.
