Nvidia chi hơn 900 triệu USD mua Enfabrica và CEO của họ

Nvidia chi hơn 900 triệu USD mua Enfabrica và CEO của họ

Nvidia vừa thực hiện một thương vụ lớn khi chi hơn 900 triệu USD để thuê Rochan Sankar — CEO của công ty phần cứng mạng AI Enfabrica — cùng nhiều nhân sự chủ chốt khác. Kết hợp với đó là quyền cấp phép công nghệ phần cứng mạng của Enfabrica. Nvidia mong muốn tận dụng giải pháp mạng của Enfabrica để liên kết hàng trăm ngàn GPU thành một hệ thống thống nhất, đáp ứng nhu cầu mở rộng quy mô cho trung tâm dữ liệu AI.

Chi tiết thương vụ

• Khoản đầu tư này bao gồm cả tiền mặt và cổ phiếu, để thu hút nhân sự chủ chốt và tích hợp công nghệ cốt lõi vào hệ sinh thái Nvidia.

• Nvidia trước đó cũng đã đầu tư vào Enfabrica thông qua quỹ 125 triệu USD, cho thấy mối quan hệ giữa hai bên không mới.

• Công nghệ của Enfabrica tuyên bố có khả năng kết nối hơn 100.000 GPU mà không gây nghẽn mạng — một điều rất quan trọng trong việc xây dựng siêu máy tính AI quy mô lớn.

• Enfabrica là công ty chuyên về giải pháp mạng kết nối cao giữa các GPU, nhằm giảm độ trễ và tăng hiệu quả truyền dữ liệu trong các trung tâm AI.

• Với thương vụ này, Nvidia không chỉ mua nhân tài mà còn nắm quyền sử dụng công nghệ phần cứng mạng — giúp củng cố vị thế trong việc phát triển hệ thống hạ tầng AI toàn diện.

Vì sao Nvidia làm điều này

1. Cải thiện khả năng kết nối GPU
   Khi số lượng GPU trong hệ thống tăng lên, việc truyền dữ liệu giữa chúng trở thành thách thức lớn. Công nghệ mạng mạnh sẽ giúp GPU làm việc hài hoà, tránh thời gian chờ đợi dữ liệu.

2. Kiểm soát chuỗi công nghệ toàn diện
   Nvidia không chỉ là hãng GPU — họ muốn kiểm soát cả phần mạng để tối ưu hiệu suất toàn hệ thống AI mà không phụ thuộc bên ngoài.

3. Mở rộng cho trung tâm AI thế hệ tiếp theo
   Với nhu cầu AI ngày càng lớn, trung tâm dữ liệu cần khả năng mở rộng linh hoạt. Công nghệ kết nối từ Enfabrica có thể là mấu chốt để Nvidia dẫn đầu hạ tầng AI.

4. Thu hút nhân tài và chuyên môn
   Việc thuê CEO và đội ngũ chủ chốt từ Enfabrica giúp Nvidia nhanh chóng nắm vững công nghệ mạng mà không phải phát triển từ đầu.

Rủi ro và thách thức

• Thương vụ này có chi phí rất cao, nếu Enfabrica không cho ra công nghệ mạng thực tế như quảng cáo, Nvidia có thể đối mặt với rủi ro đầu tư không hiệu quả.

• Việc tích hợp công nghệ mạng mới vào hệ thống hiện tại đòi hỏi tương thích phần mềm, phần cứng và tối ưu hóa sâu — không đơn giản.

• Nếu đối thủ như AMD hoặc các công ty mạng AI khác cũng có giải pháp tương đương, ưu thế mạng của Nvidia có thể bị thu hẹp.

• Cạnh tranh trong nhân sự cao cấp AI ngày càng gay gắt — giữ chân nhân viên chủ chốt không dễ nếu môi trường làm việc hoặc lộ trình phát triển không rõ ràng.