Lãnh đạo chip Trung Quốc kêu gọi từ bỏ GPU NVIDIA trong AI: cảnh báo mô hình phát triển có thể “gây chết người”

Trung Quốc đang đối mặt với áp lực rất lớn trong cuộc đua phát triển AI, và mới đây một trong những chuyên gia hàng đầu trong ngành silicon nước này đã phát đi lời cảnh báo mạnh mẽ: nước này không nên tiếp tục phụ thuộc vào GPU của NVIDIA trong AI. Theo ông, nếu giữ mô hình phát triển như hiện tại, AI có thể trở thành mối “nguy hiểm chết người” nếu không được quản lý đúng cách.

Nội dung chính của lời kêu gọi

• Ông lập luận rằng việc Trung Quốc sử dụng quá nhiều GPU NVIDIA (thường nhập khẩu từ nước ngoài) cho các hệ thống AI lớn không phù hợp với chiến lược tự chủ công nghệ.

• Nếu tiếp tục như vậy, Trung Quốc có thể bị tác động mạnh nếu nguồn cung GPU bị hạn chế, bị trừng phạt hoặc bị kiểm soát xuất khẩu.

• Hơn nữa, ông nhấn mạnh rằng mô hình sử dụng GPU mạnh theo kiểu “tích tụ hơn tăng đổi mới” có thể dẫn đến AI cực đoan mà thiếu kiểm soát, gây rủi ro công nghệ và xã hội — ví dụ AI hành xử ngoài tầm kiểm soát — và nếu không được “điều chỉnh”, sự lệ thuộc có thể là “chết người” lần nữa theo nghĩa về mặt an ninh hoặc chiến lược.

Các lý do & luận cứ

• NVIDIA GPU là giải pháp mạnh và có hệ sinh thái phần mềm rất tốt — nhưng nếu chỉ dùng GPU “sẵn có”, các nhà phát triển có thể bị bó hẹp sáng tạo vào những gì GPU đó làm tốt, thay vì phát triển kiến trúc AI mới.

• Việc nhập khẩu GPU cao cấp làm mất lợi thế về độc lập công nghệ: nếu quốc tế thay đổi chính sách xuất khẩu, quốc gia dễ bị “đứt chuỗi” AI.

• Cần khuyến khích phát triển accelerator nội địa, các chip AI chuyên dụng (ASIC, NPU) do Trung Quốc tự chủ, để tránh bị ràng buộc vào sản phẩm của công ty nước ngoài.

• Ngoài ra, việc kiểm soát rủi ro từ ứng dụng AI quá mạnh, thiếu đạo đức, mô hình AI lớn mà không có giám sát, cần chính sách và mô hình phát triển AI khác (hướng bền vững hơn, công nghệ bản địa).

Ý nghĩa & tác động tiềm năng

• Nếu lời kêu gọi này được ủng hộ rộng rãi trong ngành và chính sách, Trung Quốc có thể đẩy mạnh đầu tư vào silicon AI nội địa, phát triển chip NPU/ASIC cao cấp để cạnh tranh với GPU quốc tế.

• Có thể dẫn đến thay đổi cơ bản trong mô hình phát triển AI — ít “ôm GPU mạnh” và tập trung vào đổi mới kiến trúc, hiệu quả năng lượng và hệ sinh thái AI nội địa.

• Đối với NVIDIA và các công ty GPU quốc tế: nếu Trung Quốc giảm nhập GPU, thị trường lớn này có thể mất phần nào, ảnh hưởng cạnh tranh về lâu dài.

• Đối với quốc tế và các quốc gia khác: đây là dấu hiệu cho thấy “quán tính GPU-centric AI” đang bị thách thức — có thể xu hướng tới các kiến trúc mới (accelerator chuyên biệt) sẽ mạnh hơn trong tương lai.

Kết luận

Lời kêu gọi từ lãnh đạo silicon Trung Quốc — từ bỏ GPU NVIDIA và chuyển hướng sang AI nội địa — là tiếng chuông cảnh báo sâu sắc về rủi ro lệ thuộc công nghệ, nhưng cũng là định hướng mạnh mẽ cho chiến lược AI chủ quyền. Nếu Trung Quốc thực sự chuyển mô hình AI như thế, đó có thể là bước đột phá chiến lược, nhưng đi kèm với nhiều thách thức lớn về công nghệ, tài chính và chính sách.