Các công cụ AI mới của YouTube giúp nhà sáng tạo cung cấp nội dung phù hợp với khán giả

Các influencer và nhà sáng tạo nội dung không chỉ là hình ảnh công khai của họ. Ngoại trừ những cái tên lớn nhất, hầu hết đều kiêm nhiều vai trò khác nhau như: người kiểm duyệt nội dung, biên tập video, nhiếp ảnh gia, chiến lược gia mạng xã hội, biên kịch và tạo ý tưởng. Vậy nếu họ có thể ủy quyền phần lớn công việc này cho AI thì sao? Và nếu chính các nền tảng mạng xã hội cung cấp công cụ hỗ trợ điều đó thì sao?

Tại sự kiện Made on YouTube diễn ra vào thứ Ba ở New York, công ty đã giới thiệu loạt tính năng AI mới dành cho nhà sáng tạo, tập trung vào các công việc hậu trường của video. Khác với các công cụ trước đây như tạo nhạc nền AI hay tạo ảnh, video AI, các công cụ mới chủ yếu là công cụ chiến lược nội dung, giúp nhà sáng tạo tiếp cận khán giả mới và tối ưu hóa cách tiếp cận người xem hiện tại.

Trong số các công cụ mới có Ask Studio, một chatbot AI mà nhà sáng tạo có thể sử dụng để hỏi về hiệu suất nội dung. Amjad Hanif, Phó Chủ tịch quản lý sản phẩm, mô tả nó như một “đối tác sáng tạo”: khán giả phản ứng ra sao với video? Những khoảnh khắc nổi bật nhất là gì? Công cụ này tổng hợp dữ liệu từ toàn bộ kênh YouTube, bao gồm video dài và Shorts, giúp phân tích nhanh và trực tiếp ngay trên nền tảng.

Nhà sáng tạo có thể yêu cầu Ask Studio tóm tắt bình luận, tổng hợp cảm nhận của người xem, hoặc đưa ra gợi ý dựa trên dữ liệu: nếu YouTube báo giảm lượt xem ở một đoạn nào đó, Ask Studio sẽ đề xuất cách tối ưu cho lần sau. Họ cũng có thể hỏi như: “Ý tưởng video từ bình luận về video mới nhất của tôi” và yêu cầu gợi ý tiêu đề. Hiện tại, công cụ chưa so sánh hiệu suất giữa các kênh (ví dụ: “Video của đối thủ nào đang hoạt động tốt?”).

YouTube cũng ra mắt tính năng thử nghiệm A/B tiêu đề và hình thu nhỏ mới, dựa trên phiên bản thử nghiệm hình thu nhỏ được công bố năm ngoái. Với bản cập nhật này, nhà sáng tạo có thể ghép hình thu nhỏ và tiêu đề, tiến hành thử nghiệm để xem cặp nào mang lại hiệu suất tốt nhất, trong đó “người chiến thắng” là cặp có thời gian xem cao nhất.

Ashley Alexander, một influencer về lối sống được truy cập sớm các công cụ này, cho biết:

“Dù video có hay đến đâu, **hình thu nhỏ và tiêu đề mới là thứ khiến người xem click vào video và quyết định xem nó có hay hay không. Thật sự, có thể đây là yếu tố quan trọng nhất.”

Alexander nói rằng cô sử dụng tính năng thử nghiệm chỉ hình thu nhỏ cho mọi video và đã bắt đầu tích hợp công cụ thử nghiệm A/B hình thu nhỏ và tiêu đề mới vào quy trình làm việc của mình.

Sự xuất hiện liên tiếp của các công cụ nhằm giúp nhà sáng tạo tối ưu hóa cho thuật toán YouTube đánh dấu một thay đổi quan trọng trong tư duy. Trước đây, các nhà sáng tạo phải tự chạy thử nghiệm để tìm ra cách hiệu quả nhất trên từng nền tảng mạng xã hội: cách viết tiêu đề hấp dẫn hay tư thế trong hình thu nhỏ. Đó là quá trình thử và sai, với nhiều nỗ lực phân tích xem nền tảng ưa thích loại nội dung nào.

Giờ đây, một số nền tảng trực tiếp hướng dẫn nhà sáng tạo nên đăng gì và cách đăng: TikTok cho biết chủ đề nào đang thịnh hành và thậm chí chỉ ra những gì người theo dõi đang tìm kiếm, kèm theo gợi ý rõ ràng rằng nhà sáng tạo nên làm video nhắm vào các tìm kiếm đó.

Hiệu ứng này mang tính hai chiều: là cách để YouTube và các nền tảng khác hướng dẫn trực tiếp nội dung mà nhà sáng tạo tạo ra, đồng thời “tối ưu hóa” nội dung có lợi cho cả hai bên – cả nhà sáng tạo lẫn YouTube – vì cả hai đều muốn người xem dành nhiều thời gian trên nền tảng và xem nhiều video hơn.

YouTube cũng đang mở rộng một số công cụ AI dành cho người xem, chẳng hạn như thuyết minh tự động. Trước đây, nhà sáng tạo đã có thể sử dụng tính năng thuyết minh tự động, nhưng giờ đây, tính năng này còn đồng bộ môi của YouTuber với ngôn ngữ được thuyết minh. Nội dung sử dụng thuyết minh AI của YouTube sẽ có biểu tượng dưới tiêu đề và trong mô tả video cho biết video đã được thuyết minh tự động. Tuy nhiên, nhà sáng tạo không thể chỉnh sửa hoặc hiệu chỉnh các phần dịch sai sau khi tải lên.

Ngoài ra, nhà sáng tạo còn có thể thêm nhiều cộng tác viên vào cùng một video, về cơ bản là tính năng đăng chéo (cross-posting). Mỗi cộng tác viên sẽ có quyền xem các chỉ số hiệu suất của video.

Việc AI thâm nhập vào lĩnh vực influencer và sáng tạo nội dung đã diễn ra từ lâu, trên nhiều ngành: các nhà sáng tạo nội dung người lớn dùng chatbot để tương tác với khách trả phí, các nền tảng khuyến khích nhà quảng cáo dùng mô hình AI để bán sản phẩm. Khi YouTube cập nhật chính sách kiếm tiền gần đây, nhiều nhà sáng tạo nhận ra rằng chính sách “nội dung không xác thực” nhắm vào các video AI sản xuất hàng loạt. Một số lo ngại về việc nội dung nào được coi là không xác thực, YouTube sẽ kiểm duyệt ra sao và quyết định tước quyền kiếm tiền thế nào.

Rất nhiều cộng đồng trực tuyến và sở thích cá nhân đang phải đối mặt với lượng lớn nội dung AI – nhưng liệu điều này có quan trọng nếu diễn ra phía sau hậu trường? Người xem có quan tâm nếu YouTuber yêu thích của họ dùng AI để lên ý tưởng video, như nền tảng khuyến khích không? Nếu mọi người đều tối ưu hoàn hảo cho thuật toán YouTube và dùng chung các công cụ AI, thì liệu ai thực sự tối ưu hóa? Ai sẽ thắng khi tất cả hình thu nhỏ và tiêu đề đều “chuẩn”, hoặc khi mọi người đều dùng cùng công cụ AI để tạo ý tưởng và kịch bản video hoàn hảo?

Nhà sáng tạo như Alexander cho rằng các tính năng này chỉ là điểm khởi đầu, không phải “mẹo gian lận”: các ý tưởng AI là nền tảng tốt để bắt đầu, nhưng cuối cùng cô hiểu khán giả của mình nhất. Với nhiều nhà sáng tạo, khán giả yêu thích họ vì những lựa chọn sáng tạo riêng biệt, chứ không chỉ vì thực hiện theo đề xuất của chatbot – và mối quan hệ này là điều AI không thể sao chép.