Chìa khóa thành công của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) tại Anh nằm ở việc thu hẹp khoảng cách về kỹ năng.

Chính phủ và các doanh nghiệp cần ưu tiên thu hẹp khoảng cách kỹ năng.Nguồn ảnh: Pixabay (Nguồn ảnh: Pixabay)

Tham vọng trở thành cường quốc trí tuệ nhân tạo toàn cầu của Vương quốc Anh đang bị kìm hãm bởi khoảng cách kỹ năng ngày càng gia tăng, làm suy yếu tiềm năng nghiên cứu và đổi mới của nước này. Dữ liệu gần đây cho thấy 73% người lao động ở Anh chưa được đào tạo bài bản về trí tuệ nhân tạo, mặc dù hai phần ba trong số họ sử dụng công nghệ này hàng ngày.

Sự thiếu kết nối giữa đào tạo và sử dụng này làm nổi bật sự mất cân bằng, gây ra ma sát khi triển khai AI trong các doanh nghiệp . Hiện tại, chỉ có 1% lãnh đạo doanh nghiệp tin rằng tổ chức của họ đã đạt đến mức độ trưởng thành thực sự về AI.

Thu hẹp khoảng cách này sẽ đòi hỏi sự phối hợp hành động từ chính phủ Anh và các doanh nghiệp.

Kế hoạch đầu tư 187 triệu bảng Anh vào một chương trình đào tạo kỹ năng quốc gia nhằm đưa việc học kỹ thuật số và trí tuệ nhân tạo vào lớp học là một nền tảng vững chắc, nhưng kết quả lâu dài sẽ phụ thuộc vào việc kết hợp các sáng kiến ​​giáo dục với hỗ trợ doanh nghiệp trong việc tuyển dụng nhân tài chuyên về trí tuệ nhân tạo và nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động hiện có.

Tạo dựng niềm tin vào trí tuệ nhân tạo cho lực lượng lao động tương lai

Hiện nay, Vương quốc Anh thiếu cơ cấu thể chế trong các trường học và đại học để đào tạo và giáo dục về trí tuệ nhân tạo, bất chấp việc sử dụng công nghệ này đang tăng vọt.

Một nghiên cứu gần đây chỉ ra rằng hơn một nửa số học sinh ở Anh muốn được nhà trường và giáo viên hướng dẫn rõ ràng hơn về thời điểm và cách thức sử dụng các công cụ AI trong học tập. Học sinh có nguy cơ bước vào thị trường lao động mà thiếu tự tin hoặc hiểu biết đúng đắn về các công cụ AI nếu không có hướng dẫn bài bản từ phía nhà trường.

Chính phủ cần xây dựng kế hoạch dài hạn để đảm bảo nguồn nhân lực đáp ứng được nhu cầu trong tương lai; điều này bao gồm việc tích hợp giáo dục về trí tuệ nhân tạo vào chương trình giảng dạy ở trường học và đại học. Trong lớp học, các công cụ AI như ChatGPT nên được đón nhận chứ không phải gây sợ hãi, và học sinh cần được dạy cách sử dụng các công cụ này một cách hiệu quả và phù hợp.

Thông qua việc tiếp xúc sớm, sinh viên sẽ có được những kỹ năng cần thiết cho các nhà tuyển dụng trong tương lai, đảm bảo thu hẹp khoảng cách kỹ năng và mở rộng nguồn nhân tài.

Cân bằng giữa tuyển dụng và đào tạo để tránh tình trạng chia rẽ nội bộ.

Nhu cầu về nhân tài chuyên ngành AI đã dẫn đến tình trạng thiếu hụt kỹ năng công nghệ nghiêm trọng nhất trong hơn 15 năm qua. Một bước đi tức thời mà các doanh nghiệp có thể thực hiện để khắc phục vấn đề này là đầu tư vào việc nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động hiện có, chứ không chỉ đơn thuần là tuyển dụng nhân tài bên ngoài.

Việc tuyển dụng nhân tài chuyên về AI rất quan trọng đối với công tác tư vấn và các khía cạnh kỹ thuật của việc triển khai. Tuy nhiên, việc chỉ dựa vào tuyển dụng bên ngoài và bỏ qua việc nâng cao kỹ năng cho nhân viên hiện tại có nguy cơ tạo ra các "kho kiến ​​thức" nội bộ, cản trở việc sử dụng công nghệ một cách hiệu quả trên quy mô toàn doanh nghiệp.

Các doanh nghiệp cần tạo ra các chương trình đào tạo phù hợp và dễ tiếp cận, phát triển song song với việc sử dụng AI và các công cụ, hệ thống khác nhau mà họ có thể áp dụng, nếu muốn việc nâng cao kỹ năng mang lại hiệu quả. Cuối cùng, điều này sẽ đảm bảo AI được sử dụng tối đa tiềm năng trong toàn bộ hoạt động kinh doanh, mang lại lợi tức đầu tư tối đa.

Trí tuệ nhân tạo sẽ không thành công nếu thiếu các giai đoạn thử nghiệm ngắn.

Nhiều doanh nghiệp đang nhanh chóng triển khai nhiều mô hình AI và thường đầu tư nguồn vốn đáng kể trước khi đánh giá đúng mức độ phù hợp của chúng với hoạt động hiện tại.

Việc vội vàng triển khai là một trong những lý do khiến các doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc áp dụng AI, vì nó có thể dẫn đến tích hợp kém, sử dụng sai mục đích và kết quả không như mong đợi. Trên thực tế, 95% các dự án AI của doanh nghiệp thất bại vì việc triển khai quy mô lớn được thực hiện mà không có đủ sự chuẩn bị hoặc thử nghiệm thí điểm.

Khi các tổ chức tìm cách tích hợp AI, dù là các hệ thống tác nhân quy mô lớn hay các mô hình học máy (LLM) , vào quy trình làm việc và quy trình kinh doanh hiện có, các nhà lãnh đạo cần có cách tiếp cận thận trọng và có chủ đích để đảm bảo thành công lâu dài, thay vì chỉ chạy theo các công cụ mới nhất trên thị trường.

Đây là lý do tại sao các giai đoạn thử nghiệm ngắn hạn rất quan trọng đối với việc tích hợp AI thành công. Thử nghiệm một công cụ AI mới thông qua một dự án tập trung mang lại cho doanh nghiệp cơ hội để kiểm tra hiệu suất, giải quyết các vấn đề và chuẩn bị cho nhân viên trước khi cam kết triển khai trên quy mô lớn.

Các giai đoạn thí điểm ngắn cũng đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng lòng tin của nhân viên, điều cần thiết cho việc áp dụng trên quy mô lớn. Việc đào tạo lại kỹ năng hiệu quả nhất khi người lao động cảm thấy được hỗ trợ trong quá trình học tập, và các giai đoạn thí điểm chính là nơi lý tưởng để thực hiện điều đó.

Với 1/4 người lao động lo ngại rằng việc sử dụng AI nhiều hơn trong công việc sẽ dẫn đến mất việc làm, thường là do thiếu kiến ​​thức và sự hỗ trợ, các doanh nghiệp cần phải nỗ lực giải quyết những lo ngại này. Các giai đoạn thí điểm giúp thực hiện điều này bằng cách cung cấp hỗ trợ có cấu trúc và tích cực thu hút nhân viên tham gia vào việc triển khai AI thông qua phản hồi và sự tham gia.

Thu hẹp khoảng cách sẽ mang lại lợi ích cho tất cả mọi người.

Kế hoạch hành động về trí tuệ nhân tạo (AI) của chính phủ Anh là nền tảng vững chắc để thúc đẩy tham vọng toàn cầu về AI của Anh, tuy nhiên, việc thực thi chiến lược sẽ là yếu tố quyết định liệu khoảng cách về kỹ năng AI có được thu hẹp và việc ứng dụng AI có được đẩy nhanh hay không.

Bằng cách tiếp cận giáo dục AI như một cam kết dài hạn, Vương quốc Anh có thể phát triển năng lực bền vững, thu được lợi ích đáng kể và duy trì khả năng cạnh tranh trên phạm vi toàn cầu.