Google DeepMind Tuyên Bố Đột Phá Lịch Sử Của AI Trong Giải Quyết Vấn Đề Với Mô Hình Gemini 2.5

Vào ngày 17 tháng 9 năm 2025, Google DeepMind đã tuyên bố đạt được một "bước đột phá lịch sử" trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) về khả năng giải quyết vấn đề, sánh ngang với các cột mốc như Deep Blue chiến thắng cờ vua Kasparov (1997) và AlphaGo chiến thắng cờ vây (2016).

Đột phá này đến từ phiên bản Gemini 2.5 của mô hình AI, đã thể hiện khả năng vượt trội trong các cuộc thi lập trình và toán học quốc tế.

Thành Tựu Chính Tại Cuộc Thi Lập Trình

Sự kiện đột phá cụ thể được công bố liên quan đến Giải Vô địch Lập trình Đại học Quốc tế (ICPC) World Finals 2025 được tổ chức tại Azerbaijan:

• Giải Vấn Đề Bế Tắc: Mô hình Gemini 2.5 đã giải quyết thành công một vấn đề tối ưu hóa chất lỏng phức tạp trong thế giới thực—yêu cầu tính toán cách phân phối chất lỏng qua mạng lưới các ống dẫn và hồ chứa một cách hiệu quả nhất. Vấn đề này đã làm khó tất cả các lập trình viên con người tham gia cuộc thi.

• Thời Gian Nhanh Kỷ Lục: AI đã giải quyết vấn đề này trong chưa đầy nửa giờ.

• Hiệu Suất Tổng Thể: Gemini 2.5 đã giải được 10 trên 12 vấn đề trong tổng số. Nếu được xếp hạng cùng các đội sinh viên, hiệu suất này sẽ đạt huy chương vàng và xếp thứ hai trong số 139 đội lập trình viên đại học ưu tú nhất thế giới.

Google DeepMind gọi đây là một “bước nhảy vọt sâu sắc trong giải quyết vấn đề trừu tượng.”

Ý Nghĩa và Mục Tiêu AGI

Các nhà lãnh đạo của Google DeepMind khẳng định thành tựu này là một bước tiến đáng kể hướng tới Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI)—loại hình AI có trí thông minh ngang cấp độ con người trong nhiều loại nhiệm vụ.

• Bước Tiến Đến AGI: Quoc Le, Phó Chủ tịch của Google DeepMind, so sánh khoảnh khắc này với Deep Blue và AlphaGo, nhưng nhấn mạnh rằng thành tích của Gemini 2.5 thậm chí còn lớn hơn vì nó thể hiện khả năng "lý luận hướng đến thế giới thực hơn, không chỉ là một môi trường bị giới hạn."

• Công Cụ Khoa Học: Giám đốc điều hành của DeepMind, Demis Hassabis, bày tỏ hy vọng rằng đây có thể là "cái nhìn đầu tiên về một tương lai tươi sáng và táo bạo, nơi nhân loại khai thác AI như một công cụ mới mạnh mẽ, giúp chúng ta khám phá kiến thức mới có thể giải quyết một số vấn đề khoa học cấp bách nhất của chúng ta."

• Hiệu Suất Cấp Cao: Mô hình Gemini 2.5 này, dù là một AI đa năng, đã được huấn luyện đặc biệt để giải các bài toán mã hóa, toán học và lý luận cực khó, với hiệu suất được Google đánh giá là "ngang bằng với một lập trình viên top 20 trên thế giới."

Thành tựu này cho thấy AI đang dần phát triển khả năng lý luận và giải quyết vấn đề phức tạp, vượt ra ngoài các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và mang lại tiềm năng to lớn cho việc tăng tốc nghiên cứu và phát triển trong các lĩnh vực khoa học và kỹ thuật.