Một khảo sát mới của Snowflake cho thấy nhu cầu đối với các công việc công nghệ đang chuyển dịch từ các kỹ năng cơ bản sang những vai trò giám sát AI ở cấp độ cao hơn.

Điểm chính

• Các vai trò IT quan trọng đang vừa bị cắt giảm vừa được tuyển dụng mạnh trong kỷ nguyên AI.

• Các lĩnh vực như vận hành CNTT, phát triển phần mềm và an ninh mạng đều ghi nhận cả giảm lẫn tăng việc làm.

• Một sự tái tổ chức công việc đang định hình lại các vai trò nghề nghiệp.

Một khảo sát ngành mới cho thấy có sự cắt giảm việc làm trong nhiều danh mục công việc CNTT, nhưng đồng thời cũng có sự gia tăng tuyển dụng trong chính những lĩnh vực đó.

Khảo sát được thực hiện với 2.050 giám đốc điều hành trên toàn thế giới, do Snowflake công bố, cho thấy AI đang gây ra một số mất việc, nhưng đồng thời cũng thúc đẩy tuyển dụng trong các vị trí tương tự.

Ví dụ:

• 40% lãnh đạo cho biết đã cắt giảm nhân sự vận hành CNTT do tự động hóa.

• Nhưng 56% cũng cho biết họ đang tuyển thêm nhân sự trong lĩnh vực này.

Đối với phát triển phần mềm, 26% cho biết có cắt giảm nhân sự, trong khi 37% cho biết họ đang tăng tuyển dụng.

Với phân tích dữ liệu, tỷ lệ là 37% giảm và 37% tăng.

Bảng số liệu

Các so sánh giữa những vai trò tăng và giảm này không hoàn toàn trực tiếp.

Baris Gultekin, phó chủ tịch AI tại Snowflake, cho biết:

“Những gì chúng ta đang thấy là sự tái tổ chức công việc, chứ không đơn giản là mở rộng hay cắt giảm số lượng nhân viên.”

Ông giải thích rằng AI đang đảm nhận các nhiệm vụ lặp lại và thủ công trong các vai trò này. Đồng thời, nó cũng tạo ra những trách nhiệm hoàn toàn mới, như:

• tích hợp AI

• quản trị AI

• kỹ thuật dữ liệu

• bảo mật

• giám sát hiệu suất hệ thống

Theo ông, đây không phải là câu chuyện đơn giản về việc các công ty cắt giảm hay tuyển thêm việc làm, mà là định hình lại chính các công việc đó để phù hợp với quy trình làm việc có AI.

Tiến hóa chứ không phải xóa bỏ

Khi được hỏi liệu AI tạo sinh đã tạo việc làm, làm mất việc hay cả hai, các tổ chức trả lời:

• 42% cho biết AI chỉ tạo ra việc làm mới.

• 11% cho biết AI gây mất việc làm.

• 35% cho biết AI vừa tạo việc vừa làm mất việc.

• 13% cho biết AI chưa ảnh hưởng đến việc làm.

Tổng thể, 77% tổ chức báo cáo có tạo thêm việc làm, dù có hoặc không kèm theo việc mất việc.

Gultekin cho biết:

“Điều này cho thấy đây không phải là việc loại bỏ vai trò, mà là sự tiến hóa của chúng.”

Ông giải thích rằng khi AI chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai thực tế trong doanh nghiệp, yêu cầu kỹ năng cũng thay đổi.

Việc chạy thử nghiệm AI là một chuyện, nhưng vận hành AI ở quy mô doanh nghiệp lại là chuyện hoàn toàn khác. Điều này đòi hỏi:

• nền tảng dữ liệu vững chắc

• mô hình quản trị rõ ràng

• chuyên môn hạ tầng

• nhân sự hiểu cách giám sát, đánh giá và tối ưu hiệu suất của mô hình AI theo thời gian

Khảo sát cũng cho thấy 35% tổ chức coi khoảng cách kỹ năng là rào cản lớn đối với việc triển khai AI thành công.

Gultekin nói:

“Điều đó cho thấy rào cản không còn chỉ là công nghệ AI, mà là chuyên môn cần thiết để đảm bảo AI hoạt động hiệu quả trong doanh nghiệp.”

Khi các công ty chuyển sang các trường hợp sử dụng AI nâng cao hơn, nhu cầu giám sát con người cũng tăng lên.

Cần có người để:

• đảm bảo chất lượng dữ liệu

• quản lý rủi ro

• đảm bảo hệ thống AI hoạt động có trách nhiệm

Theo nghĩa đó, AI không loại bỏ nhu cầu về con người, nhưng thay đổi những gì con người cần biết và cần làm.

Nhu cầu tăng trong các lĩnh vực kỹ năng cao

Dữ liệu cho thấy câu chuyện về việc AI “cướp việc làm công nghệ” phức tạp hơn nhiều so với suy nghĩ phổ biến.

Gultekin cho biết trong lịch sử, các bước chuyển công nghệ lớn thường thay đổi cấu trúc công việc nhiều hơn là làm giảm tổng số việc làm.

Một mô hình tương tự đang diễn ra với AI tạo sinh và AI tác nhân (agentic AI).

Một số công việc dựa trên nhiệm vụ đang được tự động hóa, nhưng đồng thời nhu cầu lại tăng lên trong các lĩnh vực kỹ năng cao hơn, như:

• vận hành AI

• an ninh mạng

• kỹ thuật dữ liệu

• quản trị AI

Ngoài ra, các tổ chức càng có nhiều kinh nghiệm với AI thì càng có xu hướng tạo thêm việc làm.

Gultekin cho biết:

“Các tổ chức đi xa hơn trong việc áp dụng AI có nhiều khả năng báo cáo tác động tích cực ròng đối với việc làm. Điều này cho thấy thay vì sụp đổ việc làm, chúng ta đang thấy sự phân bổ lại nhân tài sang các vai trò chiến lược, kỹ thuật và hỗ trợ AI.”

Khảo sát của Snowflake cũng xem xét những lo ngại lớn nhất liên quan đến phát triển và triển khai agentic AI.

Các mối quan tâm hàng đầu bao gồm:

• vấn đề khả năng tương thích giữa các hệ thống (42%)

• không tương thích với hệ thống cũ (39%)

• xử lý dữ liệu thời gian thực cho quyết định của AI (42%)

• mất việc làm (29%)

• duy trì giám sát của con người và ngăn AI hành động ngoài kiểm soát (29%)

• lo ngại về lưu trữ và sử dụng dữ liệu (29%)