Ở giai đoạn đầu của chu kỳ cường điệu hóa đối với bất kỳ công nghệ nào, những tuyên bố của các công ty thường bị phóng đại. Trí tuệ nhân tạo cũng không ngoại lệ. Do đó, thuật ngữ "tẩy trắng bằng AI" (AI washing) đã xuất hiện.

Giống như "tẩy xanh" (greenwashing), nơi các công ty cố gắng tạo ra vẻ ngoài quan tâm đến môi trường hơn thực tế, hoặc "tẩy thể thao" (sportswashing), nơi các quốc gia hy vọng việc đổ tiền vào các sự kiện thể thao sẽ cải thiện hình ảnh công chúng bị hoen ố bởi những hành vi sai trái, "tẩy AI" (AI washing) phóng đại vai trò của AI trong việc tăng năng suất hoặc hiệu suất của sản phẩm.

Tuy nhiên, không giống như việc "tẩy xanh" và "tẩy thể thao", việc "tẩy trắng" bằng AI có thể khiến nhiều người mất việc.

“Nhiều tổ chức đã tuyển dụng quá mức trong và sau đại dịch,” Manish Jain, giám đốc nghiên cứu chính của Info-Tech Research Group , một công ty nghiên cứu và tư vấn toàn cầu, giải thích.

“Nhu cầu chưa bao giờ đủ lớn để biện minh cho điều đó,” ông nói với TechNewsWorld. “Giờ đây, với trí tuệ nhân tạo đóng vai trò là bình phong, nhiều người, nếu không muốn nói là tất cả, đều vui vẻ sa thải một lượng lớn nhân lực.”

“Việc đổ lỗi cho AI có thể che giấu những lý do thực sự dẫn đến việc cắt giảm việc làm hoặc các vấn đề tài chính, những điều về cơ bản rất khó giải thích,” Stephanie Nickolich, Giám đốc Marketing của Qubic , một tổ chức nghiên cứu và phát triển AI trực tuyến, cho biết thêm.

“Việc viện dẫn ‘chuyển đổi AI’ hay ‘chiến lược tự động hóa’ khiến việc sa thải nhân viên có vẻ như đã được lên kế hoạch, thậm chí là thông minh,” bà nói với TechNewsWorld. “Trí tuệ nhân tạo ẩn sau sự lên kế hoạch. Một cảm giác rằng điều đó nhất định phải xảy ra.”

“Mọi người dễ dàng nói rằng máy móc sẽ thay thế công việc của họ hơn là thừa nhận những sai lầm đã xảy ra,” bà nói thêm. “Vấn đề là trí tuệ nhân tạo làm mọi người xao nhãng khỏi những vấn đề như thuế quan bất lợi, hệ thống hậu cần yếu kém và sự điều hành kém hiệu quả. Những lời lẽ hoa mỹ về công nghệ bao trùm tất cả những vấn đề đó và ngăn cản mọi người nhìn nhận vấn đề một cách thấu đáo hơn.”

Mark N. Vena, chủ tịch kiêm nhà phân tích chính của SmartTech Research , một công ty tư vấn công nghệ tại Las Vegas, cũng đồng ý với nhận định này.

“Một công ty có thể lấy việc chuyển đổi sang trí tuệ nhân tạo (AI) làm cốt truyện, trong khi động lực thực sự có thể là áp lực về lợi nhuận, nhu cầu giảm sút hoặc những cú sốc chi phí do thuế quan gây ra,” ông nói với TechNewsWorld. “Câu chuyện về AI nghe có vẻ chiến lược và tất yếu, điều này có thể làm giảm phản ứng tiêu cực và khiến những quyết định khó khăn trông giống như quá trình hiện đại hóa có kỷ luật thay vì chỉ đơn thuần là cắt giảm chi phí.”

Lòng tin suy giảm

Shawn DuBravac, CEO và chủ tịch của Avrio Institute , một công ty tư vấn công nghệ dành cho các CxO và giám đốc điều hành tại Madison, Wisconsin, cho rằng tác hại lớn nhất của việc "rửa tiền" bằng AI là nó cung cấp các tín hiệu thị trường không chính xác.

“Điều này có thể làm chuyển hướng vốn nội bộ của các tổ chức và cả đầu tư bên ngoài,” ông nói với TechNewsWorld. “Nó có thể dẫn đến những thay đổi về nhân sự dựa trên những lý do không chính đáng.”

“Nếu ban lãnh đạo phóng đại khả năng hoặc những gì trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm trong tổ chức, điều đó có thể dẫn đến việc đóng băng tuyển dụng, tái cấu trúc nhóm hoặc loại bỏ vị trí,” ông nói thêm. “Việc hứa hẹn quá mức về kết quả hoặc tiềm năng của AI cũng có thể làm giảm lòng tin vào các dự báo trong tương lai.”

Nó cũng có thể làm giảm sự hào hứng đối với một công ty vốn có triển vọng. “Việc sử dụng AI để ‘rửa tiền’ có thể giúp tăng giá trị của công ty, từ đó thu hút khách hàng mới và giữ chân khách hàng hiện có”, Rob Enderle, chủ tịch kiêm nhà phân tích chính tại Enderle Group , một công ty tư vấn dịch vụ ở Bend, Oregon, giải thích.

“Nếu khách hàng và nhà đầu tư phát hiện ra chuyện gì đang xảy ra, cả hai đều có khả năng sẽ không tin tưởng công ty trong tương lai và điều chỉnh hành vi mua và đầu tư của họ cho phù hợp”, ông nói với TechNewsWorld.

“Khách hàng mua lời hứa rồi phải trả giá khi sản phẩm không đáp ứng được kỳ vọng, điều này tạo ra rủi ro vận hành thực sự và lãng phí ngân sách”, Vena nói thêm.

“Điều này cũng làm suy giảm niềm tin trên toàn thị trường, khiến người mua trở nên hoài nghi hơn ngay cả đối với những công ty thực sự có năng lực,” ông nói. “Các cơ quan quản lý đã báo hiệu rằng những tuyên bố sai lệch về AI có thể dẫn đến việc bị xử phạt khi hoạt động tiếp thị vượt quá giới hạn.”

Lừa dối hay chỉ là chiêu trò quảng cáo?

Daniel Castro, phó chủ tịch của Tổ chức Công nghệ Thông tin và Đổi mới (Information Technology and Innovation Foundation), một tổ chức nghiên cứu và hoạch định chính sách công tại Washington, DC, chỉ ra rằng các luật bảo vệ người tiêu dùng hiện hành hoàn toàn đủ khả năng xử lý các trường hợp “tẩy trắng” bằng AI. Ông nói với TechNewsWorld: “Một tuyên bố sai sự thật về AI không khác gì một tuyên bố sai sự thật về bất kỳ tính năng nào khác. Nếu nó lừa dối người tiêu dùng dẫn đến việc mua hàng, thì đó là hành vi có thể bị kiện”.

Ông nói: “Thử thách thực sự đối với các cơ quan quản lý sẽ là phân biệt giữa hành vi lừa dối trắng trợn và những tuyên bố tiếp thị mơ hồ khi trí tuệ nhân tạo được sử dụng, nhưng chỉ là một cách tình cờ.”

Vena nói thêm rằng tại Mỹ, FTC đã coi những tuyên bố sai lệch về AI là vấn đề bảo vệ người tiêu dùng và đã khởi kiện các vụ việc liên quan đến tiếp thị AI gây hiểu nhầm. Trong khi đó, SEC cũng đã buộc tội các công ty vì những tuyên bố sai sự thật về việc sử dụng AI của họ, đặc biệt là khi những tuyên bố đó ảnh hưởng đến quyết định của nhà đầu tư.

Enderle cho rằng những người sử dụng AI để rửa tiền sẽ không phải lo lắng nhiều về Washington. Ông nhận xét: “Chính quyền hiện tại dường như quan tâm đến việc đẩy giá trị cổ phiếu lên cao hơn là đảm bảo tính liêm chính trong báo cáo, điều này có thể sẽ trở thành một vấn đề lớn hơn nhiều trong những tháng tới”.

Ông Jain của Info-Tech lập luận rằng các công ty tham gia vào việc "rửa tiền" bằng AI không vi phạm bất kỳ luật hay quy định nào; họ chỉ đơn giản là thổi phồng công việc của mình bằng những thuật ngữ AI hoa mỹ. Ông nói: "Trong khi các cơ quan quản lý có thể điều chỉnh hành vi gian lận, họ không dễ dàng điều chỉnh việc thổi phồng quá mức."

Ông lập luận: “Việc ‘tẩy trắng’ bằng AI không chỉ đơn thuần là vấn đề về bản thân AI mà còn là về động cơ. Chừng nào thị trường vốn còn tiếp tục trọng thưởng những câu chuyện tăng trưởng, các nhà điều hành sẽ còn lo sợ bị lạc hậu nếu không có sự tăng trưởng, và việc phóng đại về AI là một cách dễ dàng để câu giờ.”

Ông tiếp tục: "Đối với các nhà đầu tư, giải pháp cho việc 'tẩy trắng' bằng AI không phải là hỏi công ty đã làm gì, mà là hỏi họ đã đạt được gì về mặt các chỉ số."

“Nhiệm vụ của một nhà đầu tư mạo hiểm là xác định khi nào các công ty này đang thổi phồng số liệu và trò chuyện với khách hàng,” Gene Munster, đối tác quản lý của Deepwater Asset Management , một công ty đầu tư mạo hiểm ở Minneapolis, cho biết thêm.

“Hầu hết các quỹ đầu tư mạo hiểm hoạt động dựa trên nguyên tắc rằng tất cả các công ty mà chúng tôi đang đánh giá đều đang phóng đại thực tế,” ông nói với TechNewsWorld.

Trí tuệ nhân tạo như một yếu tố nhân bội giá trị

Một số công ty có xu hướng phóng đại khả năng của trí tuệ nhân tạo (AI) vì họ tin rằng việc định vị dựa trên AI có thể cải thiện hình ảnh khi gọi vốn, Alexander Rugaev, đồng sáng lập của AR Ventures , một công ty tư vấn công nghệ tại Dubai, UAE, nhận định.

“Các nhà sáng lập phản ứng với các động lực,” ông nói với TechNewsWorld. “Nếu vốn đầu tư thưởng cho câu chuyện, một số người sẽ tối ưu hóa theo câu chuyện đó. Nhưng họ quên mất rằng hầu hết các nhà đầu tư đều đủ kinh nghiệm để nhận ra AI thực sự tạo ra giá trị so với AI chỉ để tô vẽ.”

“Dữ liệu về hiệu suất luôn giúp điều chỉnh lại câu chuyện,” ông nói, “nhưng thật không may, một số niềm tin có thể bị mất đi trước khi sự điều chỉnh đó xuất hiện.”

Trong thị trường hiện nay, AI không chỉ là một khả năng; nó đã trở thành một yếu tố nhân bội giá trị, ông Jain của Info-Tech cho biết thêm. “Tôi đã chứng kiến ​​những trường hợp mà một bản nâng cấp phân tích khá tiêu chuẩn đột nhiên trở thành 'sự chuyển đổi dựa trên AI' trong các bản trình bày cho nhà đầu tư và các báo cáo hàng quý,” ông lưu ý. “Các công ty, ngay cả những công ty lâu năm, đều lo sợ bị gắn mác 'lạc hậu' và cảm thấy áp lực phải thể hiện sự phù hợp trong thế giới AI này.”

“Trí tuệ nhân tạo đang ở khắp mọi nơi, theo đúng nghĩa đen,” ông tuyên bố. “Và nếu muốn tồn tại, bạn phải chứng tỏ mình đang hít thở nó.”