Kể từ khi chính thức xuất hiện vào đầu năm 2024, máy tính cá nhân tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI PC) vẫn chưa thực sự thu hút được sự chú ý của người tiêu dùng.

Mặc dù dự kiến ​​số lượng máy tính cá nhân tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) trong các linh kiện phần cứng sẽ đạt 77,8 triệu chiếc vào năm 2025, chiếm khoảng 31% thị trường toàn cầu, và sẽ đạt 50% thị trường vào năm 2026, nhưng những chiếc máy tính này vẫn chưa thúc đẩy được nhu cầu của người dùng cuối.

Các lãnh đạo của Dell Technologies đã thừa nhận điều này tại CES 2026, lưu ý rằng nỗ lực quảng bá rộng rãi máy tính cá nhân tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) cho người tiêu dùng phần lớn đã không đạt được hiệu quả như mong muốn. Trưởng bộ phận sản phẩm Kevin Terwilliger thừa nhận rằng người tiêu dùng không mua máy tính cá nhân chỉ vì AI và việc xây dựng thương hiệu này có thể gây ra nhiều nhầm lẫn hơn là thúc đẩy doanh số bán hàng.

Trong khi đó, Phó Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Jeff Clarke đã nói về “lời hứa chưa được thực hiện của trí tuệ nhân tạo”, lưu ý rằng kỳ vọng của Dell về việc trí tuệ nhân tạo thúc đẩy nhu cầu của người dùng cuối “không hoàn toàn giống như những gì chúng ta nghĩ cách đây một năm”.

“Đã có một cuộc chạy đua để bán một công nghệ mà không ai chắc chắn là họ có muốn nó hay không,” HP Newquist, giám đốc điều hành của The Relayer Group , một công ty tư vấn kinh doanh tại thành phố New York, giải thích.

“Việc ồ ạt tích hợp AI vào các sản phẩm này giống như việc một loạt các công ty sản xuất ngũ cốc quyết định bổ sung thêm chất xơ vào sản phẩm của họ, hoặc bột giặt được cải tiến với khả năng làm trắng vượt trội,” ông nói với TechNewsWorld.

"Công chúng nói chung và ngay cả trong thị trường người dùng doanh nghiệp cũng không hiểu 'Trí tuệ nhân tạo tích hợp trong máy tính cá nhân' nghĩa là gì," ông nói.

“Không có nhu cầu từ phía người tiêu dùng, không có nhu cầu cấp thiết nào từ phía người dùng về việc phải có một sản phẩm được gắn nhãn cụ thể là AI khi mà nó đã có sẵn miễn phí trên web bất cứ lúc nào họ muốn”, ông nói thêm.

Vẫn chưa có ứng dụng đột phá nào.

Khi các bộ xử lý thần kinh (NPU) bắt đầu xuất hiện trong máy tính xách tay chạy Windows, chúng được quảng cáo như một cách để tăng cường khả năng xử lý suy luận cho trí tuệ nhân tạo một cách tiết kiệm năng lượng, theo lời giải thích của Brian Jackson, giám đốc nghiên cứu chính của Info-Tech Research Group , một công ty nghiên cứu và tư vấn CNTT toàn cầu. Hiệu năng của chúng được đo bằng nghìn tỷ phép tính mỗi giây (TOPS).

“Ý tưởng ban đầu là [người dùng cuối] sẽ muốn sử dụng các NPU này để nâng cao hiệu năng AI của họ,” ông nói với TechNewsWorld. “Nhưng điều đó đã không thành hiện thực.”

Ông giải thích rằng khi các NPU đầu tiên được ra mắt vào năm 2024, chúng ngay lập tức bị đánh giá là thiếu hiệu năng. Microsoft đã đưa ra khuyến nghị rằng cần ít nhất 40 TOPS để hỗ trợ các tính năng Copilot của họ, nhưng các NPU hiện có chỉ cung cấp 11 TOPS, vì vậy người tiêu dùng cảm thấy phần cứng mới đã lỗi thời ngay khi nó xuất hiện.

“Các sản phẩm ra mắt gần đây hơn vào năm 2025 đã giải quyết vấn đề này với các thành phần NPU mới hơn trên bộ xử lý Intel hoặc Qualcomm đáp ứng hoặc vượt quá khuyến nghị đó, nhưng nó đã không khởi đầu thuận lợi,” Jackson nói.

Ông tiếp tục nói rằng cũng không có ứng dụng đột phá nào thực sự cần đến NPU. “Các chip này chỉ cải thiện hiệu suất năng lượng của quá trình suy luận AI,” ông giải thích. “Máy tính xách tay có GPU hoặc CPU vẫn có thể xử lý quá trình suy luận cho AI, chỉ là chúng thực hiện chậm hơn một chút hoặc tiêu hao pin nhiều hơn.”

Ngoài ra, bộ xử lý thần kinh (NPU) tích hợp chỉ có lợi nếu bạn chạy suy luận trên máy tính cục bộ, trong khi hiện nay rất nhiều quá trình suy luận AI đang diễn ra trên đám mây, ông nói thêm. “Khi tôi xem các nhà sản xuất PC trình diễn điều này, họ gặp khó khăn trong việc đưa ra những ví dụ hấp dẫn về các tính năng có thể khiến mọi người hào hứng,” ông nhận xét. “Ví dụ, một tính năng là cải thiện chất lượng hình nền AI cho video của bạn trong các cuộc gọi Zoom, nhưng mọi người đã sử dụng các tính năng tương tự và có lẽ cảm thấy nó đã đủ tốt rồi.”

Không có phép thuật, chỉ là công dụng hữu ích.

Thật không may, trí tuệ nhân tạo (AI) trên máy tính cá nhân được quảng bá là mang tính cách mạng, nhưng người dùng lại không cảm nhận được sự khác biệt rõ rệt trước và sau khi sử dụng, theo nhận định của Mark N. Vena, chủ tịch kiêm nhà phân tích chính tại SmartTech Research , một công ty tư vấn công nghệ ở Las Vegas. Ông nói với TechNewsWorld: “Hầu hết các tính năng AI đều mang tính cải tiến nhỏ hoặc không đáng kể so với các công cụ đám mây mà người dùng đã sử dụng. Nếu không có trường hợp sử dụng thực tế nổi bật nào, người tiêu dùng sẽ ưu tiên giá cả, thời lượng pin và hiệu năng.”

“Khi Jeff Clarke nói về những lời hứa chưa được thực hiện, có lẽ ông ấy đang ám chỉ khoảng cách giữa tiếp thị và giá trị thực sự,” ông ấy nói thêm. “Trí tuệ nhân tạo (AI) được quảng bá là mang tính cá nhân, chủ động và thay đổi năng suất. Trên thực tế, hầu hết các tính năng của AI vẫn mang tính thử nghiệm hoặc dư thừa. Lời hứa ban đầu là phép màu. Nhưng thực tế lại chỉ là tiện ích. Đó chính là khoảng cách.”

Rob Enderle, chủ tịch kiêm nhà phân tích chính tại Enderle Group , một công ty tư vấn dịch vụ ở Bend, Oregon, đồng ý rằng sự thiếu hụt các ứng dụng chuyên biệt về trí tuệ nhân tạo đã ảnh hưởng đến doanh số bán hàng. Ông nói với TechNewsWorld: “Microsoft ra mắt với hai ứng dụng — Recall và Cocreator. Recall ngay lập tức bị thu hồi do lo ngại về quyền riêng tư, và hầu như không ai sử dụng Cocreator. Tại sao phải mua một công nghệ dường như chẳng có tác dụng gì?”

Ông cũng chỉ ra rằng các máy tính Qualcomm AI, vốn là những chiếc duy nhất hoạt động được khi ra mắt, gặp phải các vấn đề nghiêm trọng về khả năng tương thích trình điều khiển và phần mềm. "Vì vậy, bạn không chỉ không nhận được một sản phẩm hữu ích, mà còn gặp phải một số vấn đề tiềm ẩn gây khó chịu", ông nói.

Những lời hứa không mấy ấn tượng

Kaveh Vahdat, người sáng lập kiêm chủ tịch của RiseOpp , một công ty tiếp thị chuyên cung cấp dịch vụ giám đốc tiếp thị tại San Francisco, cho rằng trí tuệ nhân tạo (AI) thực sự không thúc đẩy người tiêu dùng mua máy tính mới vì không có lợi ích rõ ràng nào mà họ có thể cảm nhận được ngay từ ngày đầu tiên .

“Mọi người vẫn mua sắm dựa trên những thứ họ hiểu ngay lập tức, như thời lượng pin, hiệu năng, trọng lượng và giá cả,” ông nói với TechNewsWorld. “Hầu hết các tính năng AI trên PC đều hoặc là khó hiểu, khó giải thích, hoặc đã có sẵn thông qua các công cụ như ChatGPT hoặc Gemini trên trình duyệt. Đó là lý do tại sao lời hứa này có vẻ không mấy ấn tượng.”

“Không phải là trí tuệ nhân tạo không hoạt động,” ông nói. “Chỉ là nó chưa mang lại cho mọi người lý do thuyết phục để thay thế một thiết bị vốn đã làm tốt công việc đó.”

Vahdat nói thêm rằng các công cụ AI trên nền tảng đám mây cũng đã thay đổi cách mọi người suy nghĩ về AI.

“Họ đã dạy người dùng kỳ vọng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tồn tại trong phần mềm và hoạt động trên nhiều thiết bị,” ông giải thích. “Khi trải nghiệm AI tốt nhất theo bạn từ điện thoại đến trình duyệt đến máy tính xách tay, thì việc một phần cứng cụ thể nổi bật trở nên khó khăn hơn nhiều. Trong trường hợp đó, Copilot giống như một lớp phân phối hơn là một tính năng phần cứng cần thiết, trừ khi AI trên thiết bị rõ ràng nhanh hơn, an toàn hơn hoặc khác biệt đáng kể so với những gì chạy trên đám mây.”

Tránh né doanh nghiệp

Người tiêu dùng không phải là những người duy nhất thiếu quan tâm đến máy tính AI. Các doanh nghiệp cũng chậm chạp trong việc đón nhận phần cứng này. “Người mua doanh nghiệp ngần ngại tham gia vào thị trường máy tính AI vì lợi tức đầu tư (ROI) vẫn chưa rõ ràng, và các trường hợp sử dụng hấp dẫn vẫn chưa được chứng minh đầy đủ. Ngoài ra còn có những lo ngại về bảo mật CNTT,” Greg Sterling, đồng sáng lập của Near Media , một công ty nghiên cứu thị trường tại San Francisco, giải thích.

Ông nói với TechNewsWorld: “Việc ứng dụng AI trên PC có thể bị ảnh hưởng bởi việc quảng bá quá mức các khả năng trừu tượng 'sẵn sàng cho AI', vốn quá trừu tượng đối với doanh nghiệp, do có vô số mối lo ngại cạnh tranh về bảo mật, quản trị và khả năng tương thích phần mềm.”

“Các doanh nghiệp rất am hiểu về quyền riêng tư và hiểu rõ những rủi ro đáng kể vốn có của các dịch vụ AI, bao gồm nhưng không giới hạn ở các vấn đề về quyền riêng tư và nguy cơ gây ảo giác,” Kirk Sigmon, luật sư về sở hữu trí tuệ tại Banner Witcoff ở Washington, DC, cho biết thêm.

“Điều đó vẫn đúng cho dù các dịch vụ AI được cung cấp cục bộ — như một phần của máy tính AI — hay từ xa — như một phần của trang web hoặc ứng dụng nào đó,” ông nói với TechNewsWorld.

Sigmon nói thêm rằng nếu một tổ chức đang mua phần cứng mới, thì việc nó có hữu ích cho AI hay không là ưu tiên thấp hơn so với các mối quan tâm khác, chẳng hạn như giá cả, khả năng tương thích với kiến ​​trúc doanh nghiệp hiện có và sự dễ dàng bảo trì.

“Một ngày nào đó, tất cả máy tính cá nhân sẽ là máy tính cá nhân tích hợp trí tuệ nhân tạo, giống như tất cả máy tính xách tay đã trở thành máy tính xách tay mỏng nhẹ hoặc ultrabook”, Ross Rubin, nhà phân tích chính tại Reticle Research , một công ty tư vấn công nghệ tiêu dùng ở thành phố New York, dự đoán.

“AI PC chỉ là một trong những thuật ngữ chuyển tiếp nhằm mục đích nâng cao nhận thức hiện nay rằng máy tính cá nhân của bạn sẽ ngày càng có khả năng làm được nhiều việc hơn thay mặt bạn, hiểu bạn tốt hơn,” ông nói với TechNewsWorld. “Cuối cùng, chúng ta sẽ coi trí tuệ nhân tạo trong máy tính cá nhân là điều hiển nhiên.”

Trong khi đó, con đường phía trước cho máy tính cá nhân tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI PC) có thể vẫn còn nhiều trắc trở. “Với tình trạng thiếu hụt linh kiện liên tục dự kiến ​​sẽ đẩy giá thành máy tính cá nhân lên cao trong suốt năm 2026, tôi không thấy nhu cầu về AI PC được cải thiện”, Kristen Hanich, giám đốc nghiên cứu tại Parks Associates , một công ty nghiên cứu thị trường và tư vấn chuyên về các sản phẩm công nghệ tiêu dùng ở Dallas, cho biết.

“Người tiêu dùng có thể sẽ giữ lại máy tính hiện tại của họ lâu hơn và tiếp tục sử dụng Windows 10, mua máy thay thế rẻ hơn nếu họ quyết định chuyển sang Windows 11, hoặc chuyển sang các hệ điều hành có yêu cầu phần cứng thấp hơn và ít hoặc không tích hợp trí tuệ nhân tạo,” bà nói với TechNewsWorld.