5 cách phát triển doanh nghiệp với AI – mà không để nhân viên bị bỏ lại phía sau

Dưới đây là cách thúc đẩy tăng trưởng và đổi mới kinh doanh bằng cách kết hợp phân tích dữ liệu và AI với sự thấu hiểu và góc nhìn của con người.

ZDNET's key takeaways

• Năng lực chuyên môn phải song hành với năng lực công nghệ.

• Colgate-Palmolive thúc đẩy tăng trưởng nhờ AI bằng cách tập trung vào các thách thức của con người.

• Nền tảng vững chắc giúp các hoạt động khám phá được đo lường hiệu quả.

Các chuyên gia trong ngành thường nhấn mạnh rằng AI là để tăng cường năng lực con người, chứ không phải thay thế nhân sự. Mục tiêu thường được nhắc đến là đảm bảo con người vẫn “ở trong vòng lặp”, giám sát và kiểm tra công việc của AI và các tác nhân tự động trong một thế giới công nghệ đang phát triển nhanh chóng.

Nhưng việc giữ con người trong vòng lặp thực sự trông như thế nào khi bạn đang cố gắng thúc đẩy tăng trưởng và đổi mới kinh doanh? Xét cho cùng, việc tập trung vào các cơ chế kiểm soát và cân bằng của con người có thể bị xem như một yếu tố cản trở khi bạn đang muốn di chuyển nhanh để giành lợi thế cạnh tranh.

Tuy nhiên, theo Diana Schildhouse, giám đốc dữ liệu và phân tích của Colgate-Palmolive, không có sự thỏa hiệp nào ở đây: năng lực chuyên môn phải song hành với năng lực công nghệ.

“Con người ở trong vòng lặp trong mọi việc chúng tôi làm với AI,” bà nói. “Cách tiếp cận này giúp chúng tôi tạo ra giá trị kinh doanh bằng cách làm cho quy trình của mọi người dễ dàng và nhanh hơn, và cuối cùng là tạo ra những sản phẩm phục vụ người tiêu dùng tốt hơn.”

Bà chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn video trực tiếp với ZDNET về năm cách hỗ trợ tăng trưởng dựa trên AI trong khi vẫn giữ con người trong vòng lặp.

1. Tập trung vào thách thức kinh doanh

Đội ngũ của Schildhouse xây dựng, triển khai và tích hợp các giải pháp dựa trên AI — bao gồm mô hình học máy và phân tích dự đoán, phân tích đề xuất — trên toàn cầu tại Colgate-Palmolive.

Bà cho biết tổ chức của mình áp dụng cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm để tạo ra các giải pháp công nghệ cho những thách thức của doanh nghiệp.

“Đó là cách chúng tôi làm việc với doanh nghiệp để hiểu sâu sắc những gì mọi người đang làm, quy trình của họ là gì, và cách chúng tôi có thể áp dụng công nghệ vào nỗ lực đó,” bà nói.

“Cách tiếp cận của chúng tôi bắt đầu từ sự thấu hiểu đó. Có thể thông qua thiết kế lấy con người làm trung tâm. Chúng tôi thực hiện rất nhiều nghiên cứu UX/UI, kể cả về hình ảnh của các công cụ và giao diện mà chúng tôi sử dụng, để đảm bảo chúng trực quan và phù hợp với cách mọi người làm việc.”

Ví dụ, thông qua việc áp dụng AI, các nhà tiếp thị có thể tiếp cận những ý tưởng tốt hơn và nhanh hơn. Họ có thể thử nghiệm các ý tưởng đó và tự tin hơn vào chúng.

“Con người trong vòng lặp là một phần trong cách chúng tôi cấu trúc việc sử dụng AI ở đây,” bà nói. “Mọi người phải sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ quy trình của họ, thay vì đơn thuần giao phó công việc cho các công cụ đó.”

2. Làm việc theo chiều ngang và chiều dọc

Schildhouse cho rằng mục tiêu của công việc khám phá này là đổi mới có mục tiêu. Không có ích gì khi phát triển hàng trăm ý tưởng khác nhau nếu bạn không thể lọc chúng để tìm ra giá trị thực sự.

Bà cho biết Colgate-Palmolive xem AI thông qua một khuôn khổ do con người hỗ trợ, bao gồm các yếu tố theo chiều ngang và chiều dọc.

Yếu tố theo chiều ngang là các công cụ và nền tảng mà đội ngũ của bà cung cấp cho toàn công ty để giúp mọi người làm việc hiệu quả hơn và tiếp cận insight nhanh hơn.

Trong khi đó, yếu tố theo chiều dọc là các lĩnh vực ưu tiên của tổ chức để khám phá, bao gồm đổi mới.

“Cả hai khía cạnh này hoạt động đồng thời. Những điều từ trung tâm là quan trọng, và chúng tôi muốn tiếp cận chúng một cách có phương pháp — bắt đầu bằng thử nghiệm thí điểm rồi mở rộng toàn cầu,” bà nói.

“Có những lĩnh vực từ trung tâm mà chúng tôi xác định là ưu tiên lớn nhất của công ty, như đổi mới hoặc tạo nhu cầu, và đó là những lĩnh vực chúng tôi sẽ tập trung nhiều hơn về phía đội ngũ của mình trong việc hiểu và xây dựng các giải pháp có thể áp dụng trên toàn tổ chức.”

3. Cho phép khám phá ở cấp địa phương

Quan trọng hơn, Schildhouse cho rằng các đội ngũ địa phương trong một tổ chức toàn cầu cũng cần có khả năng phát triển và tinh chỉnh các trường hợp sử dụng mới.

“Chúng tôi cũng muốn cho mọi người được khám phá, vì có thể có những cơ hội tuyệt vời để nâng cao năng suất đội nhóm và cải tiến các công cụ theo chiều ngang mà chúng tôi cung cấp,” bà nói.

Đảm bảo con người ở trung tâm của những thử nghiệm công nghệ này đồng nghĩa với việc thiết lập các môi trường khám phá an toàn và bảo mật.

Tại Colgate-Palmolive, không gian này được gọi là AI Hub — một nền tảng nội bộ cho phép nhân viên sử dụng và thử nghiệm các trợ lý và ứng dụng AI.

“Rất sớm, đội ngũ của chúng tôi đã tạo ra hub này, phiên bản nội bộ của các công cụ AI tạo sinh. Chúng tôi là một trong những công ty đầu tiên áp dụng cách tiếp cận này theo cách có quản trị và có các rào chắn kiểm soát. Mọi người phải tham gia đào tạo để được truy cập AI Hub,” bà nói.

“Hiện tại, chúng tôi có một cộng đồng đại sứ AI trên toàn cầu, những người đại diện cho từng bộ phận và chức năng. Và chúng tôi đang thấy rất nhiều ý tưởng tuyệt vời xuất hiện, chỉ từ việc mọi người có thể khám phá an toàn trong ‘sandbox’ của mình và sau đó chia sẻ những ý tưởng đó trên toàn thế giới.”

4. Thiết lập văn hóa học hỏi

Schildhouse cho biết việc áp dụng quản trị là cách tốt nhất để đảm bảo đổi mới AI mang lại tăng trưởng kinh doanh trong khi vẫn giữ con người trong vòng lặp.

“Chúng tôi đã thiết lập các rào chắn và quản lý rủi ro cho mọi việc mình làm để đảm bảo mọi người sử dụng AI theo cách an toàn, có đạo đức và phù hợp với giá trị cũng như hướng dẫn nội bộ của chúng tôi,” bà nói.

Như đã đề cập, nhân viên sử dụng AI trong doanh nghiệp phải tham gia chương trình đào tạo bắt buộc. Schildhouse giải thích lợi ích của việc này.

“Colgate có văn hóa học hỏi mạnh mẽ. Một trong những điều đầu tiên tôi nhận thấy khi gia nhập công ty là mọi người rất hào hứng học hỏi về công nghệ mới và phát triển kỹ năng. Vì vậy, chúng tôi bắt buộc đào tạo, nhưng mọi người tiếp nhận rất nhanh và rất hào hứng sử dụng AI,” bà nói.

“Đào tạo là một trong những cách chúng tôi nghĩ đến việc quản lý quản trị. Bạn không thể để việc sử dụng AI trở thành một cuộc chơi tự do, không có kiểm soát. Chúng tôi cần nghĩ đến rủi ro, vì vậy đã thiết lập các rào chắn phù hợp.”

5. Tập trung đo lường giá trị

Schildhouse cho biết mục tiêu tổng thể rất rõ ràng: mang lại tăng trưởng và đổi mới kinh doanh bằng cách kết hợp phân tích dữ liệu và AI với sự thấu hiểu và góc nhìn của con người.

“Đó là về việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và giúp các đội ngũ kinh doanh sử dụng công cụ phân tích và AI để đưa ra quyết định nhanh hơn, tốt hơn.”

Khi gia nhập công ty, bà phải xác định cách đạt được các mục tiêu đó một cách chiến lược và cách tạo ra lợi ích kinh doanh.

Bà đặt ra các câu hỏi then chốt để xác định AI và phân tích dữ liệu có thể giải quyết thách thức kinh doanh như thế nào, và tạo ra một khuôn khổ giúp đo lường hiệu quả các giải pháp của đội ngũ mình theo thời gian qua một số lĩnh vực chính.

“Trước tiên, chúng tôi có đang thúc đẩy tăng doanh thu từ những gì mình làm không? Những điều đó dễ đo lường hơn trong các lĩnh vực như phân tích giá, nơi bạn có thể phân tích trước và sau,” bà nói.

“Sau đó, tất nhiên là các hiệu quả tổng thể, như thời gian tiết kiệm được và tốc độ tiếp cận insight nhanh hơn thông qua các ứng dụng mà chúng tôi xây dựng. Chúng tôi cũng xem xét việc tạo ra tài sản trí tuệ. Nếu chúng tôi xây dựng công cụ nội bộ, viết mã và sở hữu thuật toán, thì đó là tài sản của chúng tôi. Và sau đó chúng tôi nghĩ đến việc liệu chúng tôi có đang mở rộng cách tiếp cận đó trên các thị trường của mình hay không.”