Tether đang thiết lập các tiêu chuẩn cho việc giải mã giọng nói từ não bộ thành văn bản bằng cách sử dụng cấy ghép BCI được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.

Tether nghiên cứu công nghệ “brain-to-text”

Tether đang đầu tư vào một dự án công nghệ thần kinh có tên BrainWhisperer, nhằm phát triển hệ thống có thể chuyển tín hiệu não trực tiếp thành văn bản hoặc lời nói.

Công nghệ này sử dụng brain-computer interface (BCI) – tức là chip cấy vào não để đọc tín hiệu thần kinh, sau đó dùng mô hình AI để giải mã ý định ngôn ngữ của người dùng.

Mục tiêu của dự án là tạo ra một phương thức giao tiếp mới, nơi con người có thể truyền đạt suy nghĩ trực tiếp từ não sang máy tính.

AI giải mã tín hiệu não với độ chính xác cao

Theo thông tin từ dự án, hệ thống BrainWhisperer có thể dịch tín hiệu thần kinh thành văn bản với độ chính xác lên tới khoảng 98,3% trong một số thử nghiệm.

Công nghệ sử dụng:

• Electrocorticography (ECoG) để ghi lại hoạt động não

• mô hình AI dựa trên công nghệ nhận dạng giọng nói

• thuật toán giải mã ngôn ngữ từ tín hiệu thần kinh

Nhờ AI, hệ thống có thể xác định từ và câu mà người dùng đang nghĩ đến.

Mục tiêu hỗ trợ người mất khả năng nói

Một trong những ứng dụng quan trọng của công nghệ này là giúp những người bị liệt hoặc mất khả năng nói giao tiếp trở lại.

Các hệ thống BCI có thể đọc tín hiệu não khi người dùng cố gắng nói hoặc tưởng tượng việc nói, sau đó chuyển chúng thành văn bản hoặc giọng nói tổng hợp.

Đây là hướng nghiên cứu đang được nhiều công ty và phòng thí nghiệm theo đuổi.

Cuộc đua phát triển chip não đang tăng tốc

Tether không phải công ty duy nhất nghiên cứu công nghệ này. Một số tổ chức khác cũng đang phát triển brain-computer interface như:

• Neuralink – công ty của Elon Musk nghiên cứu chip não để kết nối con người với máy tính.

• Paradromics – phát triển thiết bị giúp người liệt giao tiếp bằng tín hiệu não.

• Precision Neuroscience – xây dựng giao diện não-máy ít xâm lấn hơn.

Những công nghệ này được xem là bước tiến lớn trong neurotechnology – lĩnh vực kết hợp giữa khoa học thần kinh, AI và phần cứng y sinh.

Tiềm năng của giao tiếp trực tiếp từ não

Nếu công nghệ brain-to-text đạt độ chính xác cao và an toàn, nó có thể mở ra nhiều ứng dụng mới:

• giao tiếp cho người liệt hoặc ALS

• điều khiển máy tính bằng suy nghĩ

• giao tiếp nhanh hơn so với gõ phím

• hỗ trợ nghiên cứu thần kinh

Nhiều chuyên gia tin rằng BCI có thể trở thành nền tảng giao diện người-máy thế hệ tiếp theo.