AI có thể không cướp đi nhiều việc làm như bạn nghĩ. Đây là những rào cản cản trở nó

    Một thập kỷ trước, lời khuyên phổ biến dành cho giới trẻ đang tìm kiếm một con đường sự nghiệp ổn định là: Hãy học lập trình. Ngày nay, phần lớn là do Trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh, lời khuyên đó đã bị đảo ngược. Đừng chỉ học lập trình. Có lẽ hãy chuyển sang học y tá.

    Theo một khảo sát do SHRM (một tổ chức đại diện cho các chuyên gia nhân sự) công bố, các kỹ sư phần mềm và các công việc khác với các nhiệm vụ bị chi phối bởi toán học và chức năng máy tính là những công việc có nguy cơ bị tự động hóa và thay thế bởi AI cao nhất. SHRM đã khảo sát hơn 20.000 người lao động tại Mỹ để xem tỷ lệ phần trăm các nhiệm vụ đã được tự động hóa trên nhiều loại công việc khác nhau. Khảo sát cũng xem xét những rào cản phi kỹ thuật nào cản trở quá trình tự động hóa, chẳng hạn như sở thích của khách hàng và các yêu cầu về quy định.

    Kết quả chỉ ra một sự khác biệt quan trọng. Việc có nhiều nhiệm vụ có thể được thực hiện bởi máy móc không có nghĩa là một công việc có nguy cơ bị chiếm đoạt hoặc loại bỏ. Cuộc khảo sát ước tính rằng 15,1% công việc của người lao động Mỹ (23,2 triệu việc làm) đã được tự động hóa ít nhất 50%, và 7,8% (12 triệu việc làm) được thực hiện ít nhất 50% bởi AI tạo sinh. Tuy nhiên, chỉ khoảng 6% công việc tại Mỹ (9,2 triệu) là dễ bị tổn thương vì chúng phù hợp với mô tả trên mà không có các rào cản phi kỹ thuật rõ ràng.

    Trên thực tế, tỷ lệ vai trò có nguy cơ thấp hơn nhiều so với dự đoán từ ngành công nghiệp AI. Thay vì một sự suy thoái lớn hoặc đột ngột của thị trường lao động, chúng ta có thể thấy AI đang thúc đẩy một sự định hình lại nơi làm việc một cách dần dần hơn.

Những rào cản phi kỹ thuật cản trở tự động hóa

    SHRM định nghĩa "rào cản phi kỹ thuật" là những yếu tố ngăn AI thực hiện công việc, nhưng không phải vì AI thiếu khả năng công nghệ để làm như vậy. Việc khảo sát trực tiếp người lao động đã mang lại sự hiểu biết sâu sắc hơn về những lý do thực tế khiến tự động hóa có thể không thay thế hoàn toàn một công việc nhất định.

    Rào cản phi kỹ thuật lớn nhất được xác định là sở thích của khách hàng. Một chuyên gia sử dụng ví dụ về phi công. Máy tính có thể thực sự có khả năng lái máy bay, nhưng không hành khách nào muốn liếc nhìn vào buồng lái trống rỗng mà không có phi công con người.

    Một rào cản phi kỹ thuật khác liên quan đến các rào cản pháp lý và quy định, chẳng hạn như hợp đồng công đoàn, mặc dù các quy định có thể thay đổi khi AI trở nên tiên tiến hơn. Cuối cùng, có vấn đề về hiệu quả chi phí. Việc tự thanh toán (self-checkout) có thể có ý nghĩa về mặt tài chính tại một chuỗi cửa hàng lớn, có lợi nhuận, nhưng lại ít có ý nghĩa hơn tại một cửa hàng góc phố độc lập, nơi vẫn cần một nhân viên thu ngân là con người.

Những công việc nào có và không có nguy cơ bị thay thế

    Công việc máy tính và toán học nổi bật là có nguy cơ bị thay thế đặc biệt cao. Khoảng 12,8% những công việc đó có ít nhất 50% nhiệm vụ được tự động hóa và không có rào cản phi kỹ thuật rõ ràng. Các ngành nghề có nguy cơ cao khác (như kiến trúc, kỹ thuật hoặc quản lý) cũng gặp vấn đề tương tự.

    Các lĩnh vực ít có khả năng bị tự động hóa nhất là những lĩnh vực có sự tương tác đáng kể giữa con người với con người. Đối với các chuyên gia chăm sóc sức khỏe, SHRM nhận thấy chỉ 3% công việc có ít nhất 50% tự động hóa và không có rào cản phi kỹ thuật. Các công việc chăm sóc cá nhân và dịch vụ xã hội cũng tương tự.

    Các nhà phân tích cho biết lĩnh vực chăm sóc sức khỏe là một trong những ngành công nghiệp tiếp tục có sự tăng trưởng việc làm liên tục và có xu hướng là loại công việc ít có nguy cơ bị thay thế nhất. Kết quả khảo sát cho thấy nhu cầu về những người lao động có kỹ năng giao tiếp (people skills) hơn là chỉ có kỹ năng kỹ thuật.

    Điều mà một công cụ AI tạo sinh không thể làm được là khả năng giải quyết vấn đề chung của con người. Các tổ chức đang tìm kiếm những người có thể giải quyết vấn đề chung, đó là điều mà AI hiện tại chưa thể làm được.