AI có đang đánh cắp công việc của chúng ta không? Một cuộc khảo sát với 2.000 giám đốc điều hành CNTT cho thấy một câu trả lời phức tạp

Cuộc khảo sát mới của Snowflake cho thấy nhu cầu về các công việc công nghệ đang phát triển từ các kỹ năng cơ bản sang giám sát AI cấp cao.

Bài học chính của ZDNET

Các vai trò CNTT quan trọng đang được thu hẹp và tăng cường cho kỷ nguyên AI.
Hoạt động CNTT, phát triển phần mềm và an ninh mạng đang chứng kiến cả cắt giảm và tăng.
Một 'tổ chức lại công việc' đang định hình lại vai trò công việc.

Một cuộc khảo sát ngành mới cho thấy một loạt các cắt giảm trên một số loại công việc CNTT - nhưng cũng tăng tuyển dụng cho các loại vị trí tương tự.

Cuộc khảo sát với 2.050 giám đốc điều hành trên toàn cầu, do Snowflake công bố, cho thấy tình trạng mất việc làm do AI, đồng thời cho thấy các ngành nghề tương tự đang được hưởng lợi từ xu hướng AI. Ví dụ: 40% giám đốc điều hành được khảo sát báo cáo cắt giảm hoạt động CNTT do tự động hóa, nhưng 56% báo cáo tuyển dụng thêm cho các vị trí này. 26% khác đang chứng kiến việc làm phát triển phần mềm bị cắt giảm, nhưng 37% cũng cho biết tuyển dụng tăng lên. Đối với các nhà phân tích dữ liệu, tỷ lệ phân chia là 37% và 37%.

Đối với các công việc bên ngoài CNTT, bức tranh đơn giản hơn - và đối với hầu hết mọi người, ít kịch tính hơn, ngoại trừ dịch vụ khách hàng và nhân viên hỗ trợ. Lực lượng lao động dịch vụ khách hàng giảm 37% trong số các tổ chức được khảo sát; trong khi chỉ có 15% đang tăng tuyển dụng, (Bạn có thể đổ lỗi cho AI, nhưng thuê ngoài có thể là một thủ phạm khác đằng sau việc cắt giảm.) Đối với hoạt động sản xuất và chuỗi cung ứng, 6% đang cắt giảm, trong khi 13% đang tuyển dụng. Đối với nhân viên tiếp thị, 16% đang cắt giảm so với 12% tuyển dụng.

Sự so sánh giữa các vai trò công việc đang tăng và giảm này không hẳn là táo với táo. "Những gì chúng ta đang thấy là một sự tổ chức lại công việc, không phải là sự mở rộng hoặc thu hẹp đơn giản của số lượng nhân viên", Baris Gultekin, phó chủ tịch AI tại Snowflake, nói. "AI đang đảm nhận các nhiệm vụ thủ công, lặp đi lặp lại bên trong các vai trò này. Đồng thời, nó tạo ra những trách nhiệm hoàn toàn mới xung quanh tích hợp AI, quản trị, kỹ thuật dữ liệu, bảo mật và giám sát hiệu suất. Theo nghĩa đó, nó không phải là trắng đen như các công ty chỉ cắt giảm hoặc thêm việc làm. Họ đang định hình lại công việc để hỗ trợ quy trình làm việc AI mới."

Tiến hóa không phải loại bỏ

Khi được hỏi liệu AI tổng quát có thúc đẩy tạo việc làm, mất việc làm hay cả hai tại tổ chức của họ hay không, 42% trả lời rằng việc làm đã được tạo ra bởi AI tổng quát, trong khi 11% cho biết việc làm đã bị mất. 35% khác báo cáo rằng việc làm vừa được tạo ra vừa bị mất do AI. 13% còn lại cho biết AI không ảnh hưởng đến việc làm của họ theo cách này hay cách khác.

Nhìn chung, 77% báo cáo có tạo ra một số việc làm, có hoặc không kèm theo mất việc làm. "Phát hiện đó chỉ ra rằng điều này ít liên quan đến việc loại bỏ vai trò, và nhiều hơn về sự tiến hóa", Gultekin nói.

"Ngay khi AI vượt ra ngoài giai đoạn thử nghiệm, các yêu cầu kỹ năng sẽ thay đổi", ông giải thích. "Chạy thử nghiệm là một chuyện. Vận hành AI ở quy mô lớn bên trong một doanh nghiệp là một chuyện hoàn toàn khác. Điều đó đòi hỏi nền tảng dữ liệu mạnh mẽ, mô hình quản trị rõ ràng, chuyên môn về cơ sở hạ tầng và những người hiểu cách giám sát, đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất mô hình theo thời gian."

Cuộc khảo sát cho thấy 35% tổ chức cho rằng khoảng cách kỹ năng là rào cản lớn đối với sự thành công của AI. "Đó là một tín hiệu rõ ràng cho thấy hạn chế không còn chỉ là công nghệ AI, mà là chuyên môn cần thiết để đảm bảo thành công của nó trong doanh nghiệp", Gultekin nói. "Khi các công ty chuyển sang các trường hợp sử dụng tác nhân nâng cao hơn, nhu cầu giám sát sẽ tăng lên. Ai đó phải đảm bảo chất lượng dữ liệu, quản lý rủi ro và đảm bảo các hệ thống này hoạt động có trách nhiệm. Theo nghĩa đó, AI không loại bỏ nhu cầu về con người, nhưng nó thay đổi kỳ vọng xung quanh những gì những người đó cần biết."

Nhu cầu tăng lên trong các lĩnh vực kỹ năng cao hơn

Dữ liệu cho thấy câu chuyện hiện tại về việc AI chiếm lấy các công việc công nghệ "phức tạp hơn nhiều so với nhiều người nghĩ". "Trong lịch sử, những thay đổi công nghệ lớn làm thay đổi thành phần công việc nhiều hơn là giảm tổng số việc làm. Chúng ta đang thấy một mô hình tương tự với AI tổng quát và AI tác nhân. Một số vai trò dựa trên nhiệm vụ đang được tự động hóa. Đồng thời, nhu cầu đang tăng lên trong các lĩnh vực kỹ năng cao hơn như hoạt động AI, an ninh mạng, kỹ thuật dữ liệu và quản trị."

Ngoài ra, kinh nghiệm lớn hơn với AI chuyển thành tăng trưởng việc làm. "Các tổ chức tiến xa hơn trong việc áp dụng AI có nhiều khả năng báo cáo tác động việc làm tích cực ròng", Gultekin nói. "Đó là một điểm dữ liệu quan trọng. Nó cho thấy rằng thay vì sự sụp đổ hoàn toàn của việc làm, những gì chúng ta thực sự đang thấy là sự phân bổ lại nhân tài sang các vai trò chiến lược, kỹ thuật và hỗ trợ AI."

Trong số các chủ đề khác, cuộc khảo sát của Snowflake đã khám phá các mối quan tâm kinh doanh và kỹ thuật hàng đầu liên quan đến việc phát triển và triển khai AI tác nhân. Các mối quan tâm hàng đầu bao gồm các vấn đề về khả năng tương tác (42%), không tương thích hệ thống cũ (39%), cung cấp xử lý dữ liệu theo thời gian thực cho việc ra quyết định của tác nhân (42%), thay thế công việc (29%), duy trì giám sát của con người/ngăn chặn các hành động ngoài kiểm soát của tác nhân (29%) và lo ngại về lưu trữ và sử dụng dữ liệu (29%).