Các ứng dụng sử dụng AI gặp khó khăn trong việc giữ chân người dùng lâu dài, theo báo cáo mới

Khi các cửa hàng ứng dụng lớn tràn ngập các ứng dụng AI, các nhà phát triển có thể nghĩ rằng cách tốt nhất để kiếm lợi nhuận là tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào sản phẩm của mình. Tuy nhiên, một nghiên cứu mới tập trung vào hệ sinh thái ứng dụng đăng ký trên iOS, Android và web đang đặt nghi vấn về giả định đó.

RevenueCat, một công ty cung cấp công cụ quản lý đăng ký được hơn 75.000 nhà phát triển ứng dụng sử dụng, cho biết trong Báo cáo State of Subscription Apps 2026 rằng việc tích hợp AI không đảm bảo khả năng giữ chân người dùng lâu dài.

Thay vào đó, các ứng dụng sử dụng AI gặp khó khăn trong việc giữ chân người đăng ký. Theo báo cáo, người dùng hủy đăng ký hàng năm nhanh hơn 30% so với các ứng dụng không sử dụng AI (theo mức trung vị), một chỉ số được gọi là churn.

Báo cáo dựa trên phân tích các nhà cung cấp ứng dụng đăng ký sử dụng công cụ của RevenueCat để quản lý hơn 1 tỷ giao dịch trong ứng dụng, tạo ra hơn 11 tỷ USD doanh thu mỗi năm cho các nhà phát triển. Là một trong những công cụ phổ biến trong lĩnh vực này, dữ liệu của công ty được xem là một mẫu khá đại diện để phân tích xu hướng.

Trong số nhiều phát hiện đáng chú ý, báo cáo cho thấy phần lớn các ứng dụng sử dụng nền tảng của công ty vẫn chưa được tích hợp AI.

Các ứng dụng sử dụng AI chiếm 27,1% tổng số ứng dụng, trong khi 72,9% là ứng dụng không dùng AI. Tuy nhiên, đây vẫn là một danh mục đang phát triển nhanh, vì khoảng một trong bốn ứng dụng hiện nay có tích hợp AI.

Danh mục ứng dụng AI bao gồm các chatbot AI phổ biến như ChatGPT và Gemini, cũng như bất kỳ ứng dụng nào quảng bá rằng chúng được hỗ trợ bởi AI.

Các ứng dụng Ảnh và Video có tỷ lệ ứng dụng AI cao nhất, chiếm 61,4%. Trong khi đó, trò chơi có tỷ lệ thấp nhất, chỉ 6,2%. Các lĩnh vực Du lịch (12,3%) và Kinh doanh (19,1%) cũng có tỷ lệ AI khá thấp.

Những con số đáng ngạc nhiên hơn nằm ở khả năng giữ chân người dùng trả phí của các ứng dụng AI. Dữ liệu của RevenueCat cho thấy các ứng dụng AI kém hiệu quả hơn về giữ chân người dùng ở cả cấp độ hàng tháng và hàng năm.

Tỷ lệ giữ chân người dùng hàng năm — chỉ số đo khả năng giữ người đăng ký sau 12 tháng — của ứng dụng AI là 21,1%, trong khi ứng dụng không dùng AI đạt 30,7%.

Ở cấp độ hàng tháng, ứng dụng AI có tỷ lệ giữ chân 6,1%, trong khi ứng dụng không AI đạt 9,5%, chênh lệch 3,4 điểm phần trăm.

Lĩnh vực duy nhất mà ứng dụng AI dẫn đầu là giữ chân theo tuần, với tỷ lệ 2,5%, so với 1,7% của các ứng dụng không AI. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng gói đăng ký theo tuần không phải là lựa chọn phổ biến đối với các ứng dụng AI.

Những chỉ số này có thể bị ảnh hưởng bởi tốc độ thay đổi rất nhanh của công nghệ AI, khiến người dùng thường xuyên chuyển đổi giữa các ứng dụng AI khác nhau khi họ tìm kiếm ứng dụng có công nghệ mới nhất.

Khi người dùng thử nghiệm ngày càng nhiều ứng dụng AI, họ cũng dễ nhận ra rằng một số ứng dụng không đáp ứng nhu cầu của họ.

Báo cáo cho biết các ứng dụng AI có tỷ lệ hoàn tiền cao hơn 20% so với ứng dụng không AI (mức trung vị 4,2% so với 3,5%).

Giới hạn trên của tỷ lệ hoàn tiền đối với ứng dụng AI cũng cao hơn (15,6% so với 12,5%), cho thấy có sự biến động lớn hơn về doanh thu thực tế và các vấn đề sâu hơn liên quan đến giá trị, trải nghiệm người dùng và chất lượng lâu dài, theo báo cáo.

Tuy vậy, dữ liệu cũng cho thấy một số lợi thế khi phát triển ứng dụng AI.

RevenueCat phát hiện rằng các ứng dụng AI chuyển đổi người dùng từ dùng thử sang trả phí tốt hơn 52% so với ứng dụng không AI (8,5% so với 5,6% theo mức trung vị).

Ngoài ra, các ứng dụng AI kiếm tiền từ lượt tải xuống tốt hơn khoảng 20% so với ứng dụng không AI (2,4% so với 2% theo mức trung vị).

Các ứng dụng AI cũng tạo ra giá trị vòng đời người dùng thực tế hàng tháng (RLTV) cao hơn 39% trở lên.

Mức trung vị của chỉ số này đối với ứng dụng AI là 18,92 USD mỗi tháng, so với 13,59 USD của ứng dụng không AI.

Trên cơ sở hàng năm, các ứng dụng AI cũng duy trì RLTV cao hơn 41%, đạt 30,16 USD so với 21,37 USD.

Kết luận chung từ báo cáo cho thấy AI có thể giúp các ứng dụng kiếm tiền rất tốt trong giai đoạn đầu, nhưng nhiều ứng dụng AI đang gặp khó khăn trong việc duy trì giá trị lâu dài đối với người dùn