Điểm Uốn (Inflection Point) của AI: Dấu hiệu Đứt gãy Phần cứng, Tái hiện Lịch sử PC và Smartphone

TechNewsWorld – 23 Tháng 6, 2025 – Cuộc cách mạng Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang không chỉ định hình lại phần mềm và dữ liệu, mà còn đẩy ngành công nghiệp phần cứng cá nhân đến một điểm uốn (inflection point) quan trọng. Bài viết chỉ ra rằng giai đoạn hiện tại có những nét tương đồng đáng kinh ngạc với thời kỳ thai nghén của máy tính cá nhân (PC) và điện thoại thông minh hiện đại, nơi các gã khổng lồ lâu đời từng thống trị (như Intel hay Nokia) đã phải vật lộn để thích nghi.

Đây không chỉ là về thuật toán và dữ liệu; đây là sự dịch chuyển kiến tạo trong phần cứng.

Sự Dịch chuyển Kiến tạo trong Phần cứng

AI đang đặt ra một thách thức hiện sinh đối với trật tự đã được thiết lập của ngành bán dẫn.

1. Sự trỗi dậy của Chip Chuyên dụng: Thị trường đang chứng kiến sự ra đời của các bộ xử lý chuyên biệt (specialized processors) được thiết kế cho các tác vụ như suy luận (inference) và đào tạo mạng lưới thần kinh. Các bộ xử lý này được tối ưu hóa cho hiệu quả năng lượng và các khuôn khổ AI cụ thể.

2. Kiến trúc Nguồn mở (RISC-V): Cộng đồng phát triển AI đang tập trung mạnh mẽ vào mã nguồn mở – không chỉ cho các mô hình và khuôn khổ, mà còn cho các kiến trúc phần cứng như RISC-V. Điều này mở đường cho sự đổi mới nhanh hơn, loại bỏ sự phụ thuộc vào các thiết kế độc quyền hiện có.

3. Công ty Chip "Mới Nổi": Sự xuất hiện của các công ty bộ xử lý mới, như AheadComputing (được thành lập bởi các cựu kỹ sư Intel), là dấu hiệu gợi nhớ đến sự khởi đầu khiêm tốn của Intel trong kỷ nguyên PC sơ khai.

Thiết bị Trung tâm AI Thế hệ mới

Sự hội tụ giữa AI và phần cứng đang vượt ra ngoài những cải tiến gia tăng (incremental) trên các thiết bị hiện có:

• Hợp nhất OpenAI và Jony Ive's IO: Sự hợp nhất này báo hiệu một bước nhảy vọt tiềm năng vượt qua các cải tiến phần cứng thông thường, hướng tới các thiết bị trung tâm AI (AI-centric devices) hoàn toàn mới.

• Giao diện và Yếu tố Hình thức mới: Các thiết bị AI thế hệ tiếp theo có thể có các giao diện và yếu tố hình thức mà chúng ta chưa từng hình dung, có khả năng làm cho các giả định hiện tại về phần cứng máy tính trở nên lỗi thời.

Tóm lại, bài viết cảnh báo rằng các công ty công nghệ lớn, bao gồm cả những gã khổng lồ chip lâu đời, phải nhanh chóng thích nghi với nhu cầu về phần cứng chuyên biệt, hiệu quả hơn để duy trì vị thế của mình trong kỷ nguyên AI sắp tới.